Cursus
Data opschonen met PySpark
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 543 reviews
Leer data opschonen met Apache Spark in Python.
Datavoorbereiding
Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Leer data opschonen met Apache Spark in Python.
Datavoorbereiding
Cursus
Word een pro in het plannen van reizen met WanderBot: maak prompts, bouw zelfvertrouwen op en maak je volgende avontuur makkelijker.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
In deze interactieve cursus leer je hoe je functies kunt gebruiken voor je Tableau-berekeningen en wanneer je ze moet gebruiken!
Datavisualisatie
Cursus
Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je gegevens binnen je Microsoft Fabric-account kunt transformeren en analyseren.
Anders
Cursus
Modelleer en voorspel aandelenkoersen met lineaire modellen, decision trees, random forests en neural networks.
Machine learning
Cursus
Gebruik unions, joins, parsing en prestatie-optimalisatie in Alteryx om gegevens te organiseren.
Datamanipulatie
Cursus
Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Data-engineering
Cursus
Leer scripts schrijven die fouten opsporen en oplossen en die meerdere bewerkingen tegelijk kunnen regelen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Bouw betrouwbare Power Automate-cloudflows met triggers, vertakkingen, goedkeuringen, foutafhandeling en overdracht naar productie.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je je data effectief overbrengt met een overzicht van veelgebruikte grafieken, alternatieve visualisatietypen en perceptiegedreven stijlverbeteringen.
Datavisualisatie
Cursus
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Cloud
Cursus
Maak het makkelijk om ontbrekende gegevens te bekijken, te verkennen en in te vullen met naniar, een handige manier om met ontbrekende gegevens om te gaan.
Datavoorbereiding
Cursus
Ga verder met Polars met tekstmanipulatie, rollende statistieken, DataFrame-joins en geavanceerde analyses.
Datamanipulatie
Cursus
Leer de belangrijkste functies voor het bewerken, verwerken en transformeren van gegevens in SQL Server.
Datamanipulatie
Cursus
Ontdek de uitdagingen van het monitoren van machine learning-modellen in productie, zoals data- en conceptdrift, en aanpak van modeldegradatie.
Machine learning
Cursus
Leer voorspellingen maken met data in Apache Spark, met decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles en pipelines.
Machine learning
Cursus
Author Dags met de TaskFlow API, asset-based scheduling en deferrable sensors, en voer een end-to-end SQL ETL-pijplijn uit met kwaliteitscontroles.
Data-engineering
Cursus
In deze cursus leer je hoe je ruimtelijke gegevens kunt integreren in je Python Data Science-werkstroom.
Datamanipulatie
Cursus
Leer lineaire en logistische regressie uitvoeren met meerdere verklarende variabelen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
AI-teams opzetten, workflows automatiseren en content genereren met CrewAI.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.
Cloud
Cursus
Leer over MLOps-architectuur, CI/CD/CM/CT-technieken en automatiseringspatronen om ML-systemen uit te rollen die blijvend waarde leveren.
Machine learning
Cursus
Maak interactieve datavisualisaties in Python met Plotly.
Datavisualisatie
Cursus
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
Cloud
Cursus
Ontdek hoe containers werken in Azure, zoals registries, ACI, AKS-basisprincipes, schalen, monitoren en problemen oplossen.
Cloud
Cursus
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontdek associatieregels in marktmandanalyse met Python aan de hand van boekwinkelgegevens en het maken van filmaanbevelingen.
Machine learning
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.