Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
781 Cursussen

Cursus

Observability in Google Cloud

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 34 reviews

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Cloud

4 uur 30 min

Cursus

Gemini for end-to-end SDLC

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 16 reviews

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Cloud

1 uur 30 min

Cursus

Julia voor gevorderden

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 91 reviews

Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Schaalbare gegevensverwerking in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 29 reviews

Leer hoe je schaalbare code kunt schrijven voor het werken met big data in R met behulp van de pakketten bigmemory en iotools.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 36 reviews

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Cloud

5 uur 15 min

Cursus

Gevorderde portefeuilleanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 74 reviews

Verbeter je financiële vaardigheden om financiële portefeuilles te backtesten, analyseren en optimaliseren.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Gevorderde reguliere expressies in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 38 reviews

Speel met tekstgegevens, analyseer ze en doe nog veel meer door regelmatige uitdrukkingen en stringafstanden in R onder de knie te krijgen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Sentimentanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 99 reviews

Leer sentimentanalyse door positieve en negatieve taal en specifieke emotionele bedoelingen te herkennen en door boeiende visualisaties te maken.

Machine learning

4 uur

Cursus

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 14 reviews

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Cloud

2 uur 6 min

Cursus

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 19 reviews

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Cloud

1 uur 23 min

Cursus

Google Workspace End User: Google Chat

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 29 reviews

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Cloud

2 uur 30 min

Cursus

US Census-gegevens analyseren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 39 reviews

Visualiseer en verken snel demografische data van de United States Census Bureau met tidyverse-tools.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Parallel programmeren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 81 reviews

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 18 reviews

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Cloud

3 uur 30 min

Cursus

Introductie tot anomaliedetectie in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 30 reviews

Leer statistische tests om uitschieters te vinden en hoe je slimme algoritmes voor het scoren van afwijkingen kunt gebruiken.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Bayesiaans modelleren met RJAGS

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 55 reviews

In deze cursus leer je hoe je met RJAGS meer geavanceerde Bayesiaanse modellen kunt maken.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

R-code optimaliseren met Rcpp

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 14 reviews

Gebruik C++ om je R-code veel sneller te maken.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Casestudy: HR-analytics in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 81 reviews

Check deze casestudy om te zien hoe je HR-gegevens kunt analyseren in Tableau.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Oefenen met statistiek-vragen voor sollicitaties in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 23 reviews

In deze cursus bereid je je voor op de meest voorkomende statistische onderwerpen, van verdelingen tot hypothesetests, regressiemodellen en nog veel meer.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Introductie tot datavisualisatie met Julia

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 34 reviews

Word een expert in het visualiseren van gegevens in Julia. Leer hoe je mooie grafieken kunt maken en begrijp wanneer en hoe je ze moet gebruiken.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Dimensionality Reduction in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 100 reviews

Leer technieken voor dimensiereductie in R en word een expert in het selecteren en extraheren van kenmerken voor je eigen data en modellen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Dashboards bouwen met flexdashboard

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 52 reviews

In deze cursus leer je hoe je statische en interactieve dashboards kunt maken met flexdashboard en shiny.

Rapportage

4 uur

Cursus

Casestudy: e-commerceanalyse in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 65 reviews

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Vraag naar producten voorspellen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 31 reviews

Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Kansrekening en statistiek

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.