Cursus
Developing Applications with Cloud Run Functions on Google Cloud
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 5
- 15 reviews
Cloud Run functions is Googles serverless, fully-managed functions as a service (FaaS) product.
Cloud
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
775 Cursussen
Cursus
Kanspuzzels in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 70 reviews
Leer strategieën om kansberekeningen in R op te lossen door verschillende kansberekeningspuzzels te doen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Work with Gemini Models in BigQuery
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 18 reviews
Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.
Cloud
Cursus
Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 17 reviews
Develop data pipelines with Apache Beam and Dataflow. Cover transforms, windowing, I/O connectors, schemas, state APIs, Beam SQL, and notebooks.
Cloud
Cursus
Keuzemodellering voor marketing in R
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 43 reviews
Leer hoe je klantkeuzegegevens kunt analyseren en modelleren in R.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Hyperparameterafstelling in R
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 65 reviews
Leer hoe je de hyperparameters van je model kunt afstemmen om de beste voorspellingsresultaten te krijgen.
Machine learning
Cursus
Interactieve datavisualisatie met Bokeh
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 44 reviews
Leer hoe je interactieve datavisualisaties kunt maken, inclusief het bouwen en koppelen van widgets met Bokeh!
Datavisualisatie
Cursus
Developing Containerized Applications on Google Cloud
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 5
- 13 reviews
Learn about creating and securing containers, and Google Kubernetes Engine for application developers.
Cloud
Cursus
Serverless Data Processing with Dataflow: Operations
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 17 reviews
Operate Dataflow pipelines in production. Learn monitoring, logging, troubleshooting, performance tuning, CI/CD, reliability, and templates.
Cloud
Cursus
CTR voorspellen met Machine Learning in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 21 reviews
Leer hoe je doorklikpercentages op advertenties voorspelt en basis machine-learningmodellen in Python implementeert om je advertenties beter te optimaliseren.
Machine learning
Cursus
Responsmodellen bouwen in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 31 reviews
Leer simpele modellen maken van hoe de markt reageert om je marketingplannen nog beter te maken.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Predictive Analytics met netwerkgdata in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 35 reviews
Leer labels van knooppunten in netwerken te voorspellen met behulp van netwerkleren en door beschrijvende kenmerken uit het netwerk te halen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Machine Translation met Keras
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 50 reviews
Wil je weten hoe de modellen achter producten als Google Translate werken?
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Mixture Models in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 29 reviews
Leer over mengmodellen: een handig en formeel statistisch kader voor probabilistische clustering en classificatie.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Retrieval-Augmented Generation met LangChain
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 116 reviews
Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Fundamenten van LLM-toepassingen met LangChain
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 381 reviews
Leer conversationele LLM-apps bouwen met betrouwbare gestructureerde output, blijvende gespreksgeschiedenis en realtime streaming.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
LLM-hulpmiddelen gebruiken met LangChain
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.6+
- 102 reviews
Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Evaluatie van LLM-toepassingen met LangSmith
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.6+
- 152 reviews
Leer de kwaliteit van LLM-toepassingen systematisch meten en verbeteren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Gegevens analyseren met Claude
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.5+
- 68 reviews
Leer data analyseren met Claude en er nauwkeurige, bruikbare inzichten uit halen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Prompt Engineering met LangChain
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.5+
- 150 reviews
Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Agentische systemen met LangGraph
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.5+
- 123 reviews
Learn to build agentic systems using LangGraph.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
AI-veiligheid en -ethiek
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 197 reviews
Ontwikkel het inzicht om AI veilig, ethisch en verantwoord te gebruiken in je werk.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Werken met Claude Skills
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.6+
- 52 reviews
Leer hoe je een terugkerende taak vastlegt in een Skill, zodat Claude die elke keer op jouw manier uitvoert. Verbeter je Skill en deel die met je team.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Claude Cowork-plugins bouwen
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.6+
- 55 reviews
Leer hoe je bestaande plugins installeert en aanpast, en hoe je met Claude Cowork je eigen plugins bouwt.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Kostenbeheer van tokens voor iedereen
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.6+
- 355 reviews
Begrijp wat de kosten van elk AI-gesprek bepaalt en haal meer uit je abonnement zonder in te leveren op kwaliteit.
Kunstmatige intelligentie
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.