Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
781 Cursussen

Cursus

Schaalbare Agentic-systemen bouwen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 3.600 reviews

Ontdek wat er nodig is om AI-agenten op te schalen, met een beetje hulp van frameworks zoals MCP en A2A.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 30 min

Cursus

Gegevens visualiseren in Excel

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.891 reviews

Leer hoe je in Excel allerlei visualisaties kunt maken voor verschillende gegevensindelingen, zodat je de beste methodes gebruikt om dashboards te bouwen.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Gegevensmodellering in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 8.313 reviews

Leer de belangrijkste concepten van datamodellering in Power BI.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Werken met Hugging Face

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 6.622 reviews

Navigeer en gebruik de uitgebreide verzameling modellen en datasets die beschikbaar zijn op de Hugging Face Hub.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Introductie tot datavisualisatie met ggplot2

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.753 reviews

Leer hoe je met ggplot2 betekenisvolle en mooie datavisualisaties maakt door de grammatica van graphics te begrijpen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Introductie tot Deep Learning met PyTorch

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 5.087 reviews

Leer hoe je je eerste neural network bouwt, hyperparameters aanpast en classificatie- en regressieproblemen aanpakt in PyTorch.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 7.806 reviews

Je gaat een dataset van een fictief bedrijf genaamd Databel onderzoeken in Power BI, en moet uitzoeken waarom klanten afhaken.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Data opschonen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 5.530 reviews

Leer hoe je vuile data kunt diagnosticeren en behandelen en ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om je ruwe data om te zetten in nauwkeurige inzichten!

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Introductie tot Data Science in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 553 reviews

Duik in datawetenschap met Python en leer hoe je je data goed kunt analyseren en visualiseren. Je hoeft niet te kunnen programmeren of iets dergelijks.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Python-gereedschapskist

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.415 reviews

Blijf je moderne Data Science-vaardigheden ontwikkelen door te leren over iterators en lijstcomprehensies.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot API's in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.602 reviews

Duik in de spannende wereld van APIs terwijl we je kennis laten maken met de basis van het gebruiken en werken met Web APIs met Python.

Softwareontwikkeling

2 uur

Cursus

AWS-concepten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 4.403 reviews

Ontdek de wereld van Amazon Web Services (AWS) en begrijp waarom het aan de top staat van cloud computing.

Cloud

2 uur

Cursus

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.969 reviews

Leer hoe je informatieve en aantrekkelijke visualisaties maakt in Python met behulp van de Seaborn-bibliotheek.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Intermediaire GitHub-concepten

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 3.380 reviews

Maak je GitHub-vaardigheden nog beter met onze cursus voor gevorderden over GitHub-projecten, beheer en geavanceerde beveiligingsfuncties.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Introduction to Agent Skills

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 826 reviews

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Kunstmatige intelligentie

2 uur 30 min

Cursus

Data manipulatie met dplyr

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 800 reviews

Bouw Tidyverse-vaardigheden op door te leren hoe je data kunt transformeren en manipuleren met dplyr.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Introductie tot data importeren in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.576 reviews

Leer hoe je gegevens in Python importeert vanuit verschillende bronnen, zoals Excel, SQL, SAS en direct vanaf het web.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Introductie tot Python voor Finance

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 528 reviews

Bouw je Python-skills uit voor je carrière in finance. Leer werken met lijsten, arrays en datavisualisaties om financiële analyses onder de knie te krijgen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Introductie tot functies in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.418 reviews

Leer de kunst van het schrijven van je eigen functies in Python, evenals belangrijke concepten zoals scoping en foutafhandeling.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Introductie tot de shell

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.092 reviews

Combineer met de Unix-opdrachtregel bestaande programmas op nieuwe manieren, automatiseer taken en voer programmas uit op clusters en clouds.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

LLM-toepassingen ontwikkelen met LangChain

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 5.073 reviews

Ontdek hoe je AI-gedreven applicaties bouwt met behulp van LLMs, prompts, ketens en agents in LangChain.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introductie tot PySpark

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 3.065 reviews

Word expert in PySpark en leer grote datasets verwerken, analyseren en optimaliseren voor krachtige big-data-analyses.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Unsupervised Learning in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.227 reviews

Leer hoe je kunt clusteren, transformeren, visualiseren en inzichten kunt halen uit niet-gelabelde datasets met behulp van scikit-learn en scipy.

Machine learning

4 uur

Cursus

Softwareontwikkeling met Claude Code

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 914 reviews

Claude Code brengt AI-assistentie naar je terminal. Leer workflows die het tot een betrouwbare tool voor echte softwareontwikkeling maken.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Inleiding tot statistiek in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.245 reviews

Vergroot je statistische vaardigheden en leer hoe je gegevens kunt verzamelen, analyseren en nauwkeurige conclusies kunt trekken uit gegevens.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Introductie tot Model Context Protocol (MCP)

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 778 reviews

Integreer AI/LLM-applicaties met APIs, databases en bestandssystemen eenvoudiger dan ooit met het Model Context Protocol (MCP).

Kunstmatige intelligentie

3 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play