Cursus
Gegevens analyseren in Tableau
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.892 reviews
Til je Tableau-vaardigheden naar een hoger niveau met geavanceerde analyses en visualisaties.
Datavisualisatie
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
781 Cursussen
Cursus
Introductie tot Apache Airflow in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.375 reviews
Leer hoe u data-engineeringworkflows implementeert en plant.
Data-engineering
Cursus
Introductie tot regressie in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.602 reviews
Voorspel huizenprijzen en het aantal klikken op advertenties door regressieanalyse te doen, te bekijken en te begrijpen in R.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Steekproeven in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 4.139 reviews
Leer met Python en statistiek conclusies trekken uit beperkte data. Leer alles over aselecte, gestratificeerde en clustersteekproeven.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Artificial Intelligence (AI) Strategy
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.407 reviews
Leer hoe u business, data en AI kunt combineren en doelen kunt stellen om succes te behalen met een effectief schaalbare AI Strategie.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Gevorderde Deep Learning met PyTorch
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.424 reviews
Leer fundamentele deep learning-architecturen zoals CNNs, RNNs, LSTMs en GRUs voor het modelleren van beeld- en sequentiële data.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot Data Engineering
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 950 reviews
Leer meer over de wereld van data engineering in deze korte cursus, waarin tools en onderwerpen zoals ETL en cloud computing aan bod komen.
Data-engineering
Cursus
Financial modeling in Excel
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.184 reviews
Leer meer over financiële modellen in Excel, zoals cashflow, scenarioanalyse, tijdswaarde en kapitaalbudgettering.
Applied Finance
Cursus
Agentic Systems ontwerpen met LangChain
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.427 reviews
Leer de basis van LangChain-agents kennen en maak je eigen chatagents.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot het importeren van data in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 399 reviews
In deze cursus leer je hoe je CSV-, XLS- en tekstbestanden in R kunt inlezen met behulp van tools zoals readxl en data.table.
Datavoorbereiding
Cursus
Rapportontwerp in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 3.336 reviews
Ga verder met je reis in datavisualisatie, waar je handige technieken leert om DAX-maatstaven en progressieve openbaarmaking in je rapporten te gebruiken.
Datavisualisatie
Cursus
Introductie tot Databricks SQL
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 957 reviews
Leer Databricks SQL voor data-engineering, analytics en realtime data-workflows in de lakehouse-architectuur.
Data-engineering
Cursus
Microsoft Copilot in PowerPoint
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 582 reviews
Maak PowerPoint-presentaties met Microsoft Copilot. Zet documenten om in slides, genereer visuals en sprekersnotities.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Implementeren en onderhouden van assets in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 3.628 reviews
Leer hoe je assets implementeert en onderhoudt in Power BI. Je raakt vertrouwd met de Power BI Service-interface en belangrijke onderdelen zoals werkruimten.
Datamanipulatie
Cursus
Introduction to Subagents
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 644 reviews
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Java voor gevorderden
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.452 reviews
Leer hoe je nettere, slimmere Java-code kunt schrijven met methoden, control flow en loops.
Softwareontwikkeling
Cursus
Natural Language Processing (NLP) in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 951 reviews
Word een expert in tekstanalyse met de belangrijkste NLP-technieken, van voorbewerking tot geavanceerde transformatiemodellen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot Power Automate
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 166 reviews
Leer Power Automate in de praktijk: bouw cloudflows met Microsoft 365-connectors, dynamische inhoud, expressies, goedkeuringen en AI-hulp van Copilot.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Exploratory Data Analysis in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.343 reviews
Leer hoe je grafische en numerieke technieken kunt gebruiken om de structuur van je gegevens te ontrafelen.
Exploratieve data-analyse
Cursus
AI-toepassingen bouwen met Pinecone
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.388 reviews
Ontdek hoe de Pinecone-vector database een revolutie teweegbrengt in de ontwikkeling van AI-toepassingen!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Inleiding tot databeveiliging
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.128 reviews
Ontdek hoe je een data-beschermer kunt worden en gegevens veilig kunt houden met deze makkelijke interactieve cursus voor beginners.
Databeheer
Cursus
Multi-agent systemen met LangGraph
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 834 reviews
Maak krachtige multi-agent systemen door nieuwe agentische ontwerppatronen te gebruiken in het LangGraph-framework.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot SQL-query's met AI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 811 reviews
Leer SQL-querying met AI door prompts te schrijven, queries te genereren en data te analyseren om echte problemen op te lossen.
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot FastAPI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.778 reviews
Bouw robuuste, productieklare APIs met FastAPI en beheers HTTP-operaties, validatie en async-uitvoering voor efficiënte data- en ML-pijplijnen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Introductie tot Microsoft Fabric
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.217 reviews
Om de belangrijkste toepassingen van Fabric te snappen, ga je verschillende tools verkennen in de zeven Fabric-ervaringen.
Anders
Cursus
Large Language Models voor het bedrijfsleven
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.637 reviews
Kom meer te weten over Large Language Models (LLMs) en hoe ze de zakenwereld veranderen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Moderne data-architectuur begrijpen
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.327 reviews
Ontdek de belangrijkste onderdelen van moderne data-architectuur, van ingestion en serving tot governance en orchestration.
Data-engineering
Cursus
AI-beveiliging en risicobeheer
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.594 reviews
Begrijp de basis van AI-beveiliging, bescherm systemen tegen bedreigingen en stem beveiliging af op bedrijfsdoelen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Werken met datums en tijden in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 3.003 reviews
Leer hoe je met datums en tijden werkt in Python.
Softwareontwikkeling
Cursus
Inleiding tot datakwaliteit
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 3.627 reviews
Ontdek de basis van datakwaliteitsbeheer. Leer de kernconcepten, dimensies en technieken om datakwaliteit te monitoren en verbeteren.
Databeheer
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.