Cursus
Datatransformatie in Alteryx
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 802 reviews
Ontdek Alteryx voor datatransformatie, leer Crosstab, Transpose en workflowoptimalisatie in deze interactieve cursus.
Datamanipulatie
Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Ontdek Alteryx voor datatransformatie, leer Crosstab, Transpose en workflowoptimalisatie in deze interactieve cursus.
Datamanipulatie
Cursus
Ontdek Azure-services zoals Compute, Storage en Automation, met praktische ervaring.
Cloud
Datavoorbereiding
Cursus
Word een pro in het plannen van reizen met WanderBot: maak prompts, bouw zelfvertrouwen op en maak je volgende avontuur makkelijker.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer SQL door AI-prompts te schrijven die queries maken voor het sorteren, groeperen, filteren en categoriseren van data.
Datamanipulatie
Cursus
Leer data in Microsoft Fabric te laden, met Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, beveiliging en modelvernieuwing.
Anders
Cursus
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Cloud
Cursus
Gebruik unions, joins, parsing en prestatie-optimalisatie in Alteryx om gegevens te organiseren.
Datamanipulatie
Cursus
Leer belangrijke datastructuren zoals lijsten en dataframes en pas die kennis meteen toe op financiële voorbeelden.
Applied Finance
Cursus
Leer de belangrijkste financiële rekenvaardigheden met handige Excel-oefeningen en voorbeelden uit het echte leven.
Applied Finance
Cursus
Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Cloud
Cursus
Duik in de wereld van digitale transformatie en maak jezelf klaar om een veranderaar te worden in een snel veranderend digitaal landschap.
Datageletterdheid
Cursus
Breid je kennis van Google Spreadsheets uit door je te verdiepen in datatypes, zoals numerieke gegevens, logische gegevens en ontbrekende gegevens.
Datavoorbereiding
Cursus
Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.
Datavisualisatie
Cursus
Beheers strategisch databeheer voor zakelijk succes.
Databeheer
Cursus
Ontdek Power BI Service, leer de interface kennen, neem slimme beslissingen en haal het maximale uit je rapporten.
Rapportage
Cursus
Leer hoe je gegevens binnen je Microsoft Fabric-account kunt transformeren en analyseren.
Anders
Cursus
Leer met Python en NumPy de meest fundamentele financiële concepten.
Applied Finance
Cursus
Test een chatbot die klanten koppelt aan de perfecte huidverzorgingsproducten door je vragen te stellen voor een persoonlijk advies.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Help een fictief bedrijf in deze interactieve Power BI-casestudy. Je gebruikt Power Query, DAX en dashboards om de meest gevraagde datataken te vinden!
Datamanipulatie
Cursus
Analyseer de marktdynamiek en stel een plan op om een EV-fabrikant op een slimme manier op de markt te brengen met behulp van generatieve AI.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
In deze cursus leer je over de concepten van willekeurige variabelen, verdelingen en conditionering.
Kansrekening en statistiek
Cursus
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Cloud
Cursus
Maak je beslissingswetenschapskills sterker door op data gebaseerde kaders te ontwerpen en efficiënte oplossingen te implementeren.
Datageletterdheid
Cursus
Ontdek het verschil tussen batchverwerking en streaming, het schalen van streamingsystemen en toepassingen in de praktijk.
Data-engineering
Cursus
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
Cloud
Cursus
Stop met het steeds opnieuw schrijven van dezelfde joins en berekeningen, en duik in goed beheerde, schaalbare analyses met behulp van Sigma-datamodellen.
Rapportage
Cursus
In deze cursus leer je logistische regressiemodellen gebruiken en presenteren om voorspellingen te doen.
Machine learning
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.