Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Ten praktyczny kurs oparty na rzeczywistych danych kredytowych nauczy cię, jak modelować ryzyko kredytowe za pomocą regresji logistycznej i drzew decyzyjnych w R. Modelowanie ryzyka kredytowego – zarówno dla pożyczek osobistych, jak i firmowych – ma kluczowe znaczenie dla banków. Prawdopodobieństwo niewywiązania się dłużnika ze zobowiązań jest podstawowym składnikiem pomiaru ryzyka kredytowego. W kursie omówimy kilka podejść, ze szczególnym naciskiem na dwa typy modeli powszechnie stosowane w scoringu kredytowym: regresję logistyczną i drzewa decyzyjne. Dowiesz się, jak je stosować w tym konkretnym kontekście oraz jak banki oceniają skuteczność takich modeli.
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Wprowadzenie i przetwarzanie danych
Ten rozdział zaczyna się od ogólnego wprowadzenia do modeli ryzyka kredytowego. Zapoznasz się z prawdziwym zbiorem danych, a następnie przeprowadzisz jego wstępne przetwarzanie, aby przygotować go do zastosowania modeli ryzyka kredytowego.
- Wprowadzenie i struktura danych50 XP
- Eksploracja danych kredytowych100 XP
- Interpretowanie funkcji CrossTable()50 XP
- Histogramy i wartości odstające50 XP
- Histogramy100 XP
- Wartości odstające100 XP
- Brakujące dane i klasyfikacja zgrubna50 XP
- Usuwanie brakujących danych100 XP
- Zastępowanie brakujących danych100 XP
- Zachowywanie brakujących danych100 XP
- Podział danych i macierze pomyłek50 XP
- Podział zbioru danych100 XP
- Tworzenie macierzy pomyłek100 XP
2
Regresja logistyczna
Regresja logistyczna jest nadal szeroko stosowaną metodą w modelowaniu ryzyka kredytowego. W tym rozdziale nauczysz się, jak stosować modele regresji logistycznej na danych kredytowych w R.
3
Drzewa decyzyjne
Drzewa klasyfikacyjne to kolejna popularna metoda w dziedzinie modelowania ryzyka kredytowego. W tym rozdziale nauczysz się, jak budować drzewa klasyfikacyjne na podstawie danych kredytowych w R.
4
Ocena modelu ryzyka kredytowego
W tym rozdziale dowiesz się, jak oceniać i porównywać wyniki uzyskane za pomocą różnych modeli ryzyka kredytowego.
R
Modelowanie ryzyka kredytowego w R
Kurs
ukończony
