After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Ten praktyczny kurs oparty na rzeczywistych danych kredytowych nauczy cię, jak modelować ryzyko kredytowe za pomocą regresji logistycznej i drzew decyzyjnych w R. Modelowanie ryzyka kredytowego – zarówno dla pożyczek osobistych, jak i firmowych – ma kluczowe znaczenie dla banków. Prawdopodobieństwo niewywiązania się dłużnika ze zobowiązań jest podstawowym składnikiem pomiaru ryzyka kredytowego. W kursie omówimy kilka podejść, ze szczególnym naciskiem na dwa typy modeli powszechnie stosowane w scoringu kredytowym: regresję logistyczną i drzewa decyzyjne. Dowiesz się, jak je stosować w tym konkretnym kontekście oraz jak banki oceniają skuteczność takich modeli.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wprowadzenie i przetwarzanie danych
Ten rozdział zaczyna się od ogólnego wprowadzenia do modeli ryzyka kredytowego. Zapoznasz się z prawdziwym zbiorem danych, a następnie przeprowadzisz jego wstępne przetwarzanie, aby przygotować go do zastosowania modeli ryzyka kredytowego.
- Wprowadzenie i struktura danych50 XP
- Eksploracja danych kredytowych100 XP
- Interpretowanie funkcji CrossTable()50 XP
- Histogramy i wartości odstające50 XP
- Histogramy100 XP
- Wartości odstające100 XP
- Brakujące dane i klasyfikacja zgrubna50 XP
- Usuwanie brakujących danych100 XP
- Zastępowanie brakujących danych100 XP
- Zachowywanie brakujących danych100 XP
- Podział danych i macierze pomyłek50 XP
- Podział zbioru danych100 XP
- Tworzenie macierzy pomyłek100 XP
2
Regresja logistyczna
Regresja logistyczna jest nadal szeroko stosowaną metodą w modelowaniu ryzyka kredytowego. W tym rozdziale nauczysz się, jak stosować modele regresji logistycznej na danych kredytowych w R.
3
Drzewa decyzyjne
Drzewa klasyfikacyjne to kolejna popularna metoda w dziedzinie modelowania ryzyka kredytowego. W tym rozdziale nauczysz się, jak budować drzewa klasyfikacyjne na podstawie danych kredytowych w R.
4
Ocena modelu ryzyka kredytowego
W tym rozdziale dowiesz się, jak oceniać i porównywać wyniki uzyskane za pomocą różnych modeli ryzyka kredytowego.
R
Modelowanie ryzyka kredytowego w R
Kurs
ukończony
