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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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771 Cursos

Curso

Introdução ao Microsoft Fabric

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.029 avaliações

Para entender os principais casos de uso do Fabric, você conhecerá várias ferramentas nas sete experiências do Fabric.

Outros

4 horas

Curso

Trabalhando com Llama 3

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.258 avaliações

Dá uma olhada nas técnicas mais recentes pra rodar o Llama LLM localmente e integrá-lo na sua pilha.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Entendendo a Arquitetura de Dados Moderna

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.170 avaliações

Descubra os principais componentes da arquitetura de dados moderna, incluindo assimilação, fornecimento, governança e orquestração.

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Desenvolvimento de Software com o Cursor

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 436 avaliações

Crie código pronto para produção com o Cursor. Aprenda sobre prompts de IA, refatoração, testes e fluxos de trabalho avançados.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Introdução aos Testes em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.361 avaliações

Domine os testes do Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta um código livre de erros com pytest e unittest.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Git Avançado

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.104 avaliações

Domine recursos do Git para otimizar fluxos de ciência de dados e engenharia, desde merges até projetos em larga escala.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Microsoft Copilot no PowerPoint

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 259 avaliações

Crie apresentações do PowerPoint com o Microsoft Copilot. Transforme documentos em slides, gere visuais e notas do apresentador.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Gestão Responsável de Dados em IA

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.097 avaliações

Aprenda a teoria por trás do gerenciamento responsável dos seus dados para qualquer projeto de IA, do começo ao fim e além.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Introduction to Subagents

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 260 avaliações

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Monetizing Artificial Intelligence

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 980 avaliações

Explore estratégias de monetização de dados e IA, crie infraestruturas éticas e alinhe produtos com metas de negócios.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Introdução a Deep Learning em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 229 avaliações

Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando o Keras 2.0 em Python.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Introdução aos GPTs

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 813 avaliações

Aprenda a usar as ferramentas GPT com confiança e responsabilidade. Descubra como funcionam, como criar prompts e avaliar resultados.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Introduction to Power Automate

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 64 avaliações

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Introdução à Programação Orientada a Objetos em Java

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.118 avaliações

Aprenda os principais conceitos da programação orientada a objetos, desde classes e objetos básicos até tópicos avançados, como herança e polimorfismo.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Power Pivot no Excel

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.504 avaliações

Domine o Power Pivot no Excel para ajudar a importar dados, criar relações e usar o DAX. Crie painéis dinâmicos para descobrir insights úteis.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Ingestão de dados simplificada com pandas

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.893 avaliações

Aprenda a obter dados de formatos e sistemas comuns como CSV, planilhas, JSON, bancos SQL e APIs.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Introdução ao Databricks Lakehouse

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 191 avaliações

Explore o Databricks Lakehouse — da arquitetura medallion e clusters até governança, compartilhamento e implantação.

Engenharia de dados

3 horas

Curso

Fundamentos de Big Data com PySpark

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 227 avaliações

Domine o básico do PySpark e trabalhe com grandes volumes de dados.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Análise de dados no Planilhas Google

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.220 avaliações

Aprenda a limpar, analisar e extrair insights de dados com o Google Sheets. Como classificar, filtrar e usar a função VLOOKUP para combinar dados.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Entendendo a Lei de IA da UE

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.252 avaliações

Prepare-se para a Lei de IA da UE! Entenda as obrigações, os riscos e os requisitos.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Conceitos de gerenciamento de dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.134 avaliações

Domine os principais conceitos do gerenciamento de dados, das etapas do ciclo de vida até segurança e governança.

Gerenciamento de dados

2 horas

Curso

Raspagem da Web em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.069 avaliações

Aprenda a recuperar e analisar informações da Internet usando a biblioteca Python scrapy.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Análise financeira no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 532 avaliações

Aprenda a fazer análises financeiras ou aplicar seus conhecimentos usando visualizações de dados no Power BI.

Finanças aplicadas

6 horas

Curso

Introdução ao Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 477 avaliações

Comece a usar o Sigma! Aprenda a criar e personalizar painéis simples e interativos para análises em tempo real.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Machine Learning for Business

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.726 avaliações

Entenda os fundamentos do aprendizado de máquina e como ele é aplicado no mundo dos negócios.

Machine learning

2 horas

Curso

Programação orientada a objetos em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 779 avaliações

Aprenda a criar classes e usar herança e polimorfismo para reutilizar e otimizar seu código.

Desenvolvimento de software

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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