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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

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778 Cursos

Curso

Relatórios com R Markdown

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 331 avaliações

O R Markdown é uma linguagem de formatação fácil de usar para criar relatórios dinâmicos a partir do código R.

Relatórios

4 horas

Curso

Análise de Imagens Biomédicas em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 237 avaliações

Aprenda os fundamentos de explorar, manipular e medir dados de imagens biomédicas.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Introdução a Apps de IA no Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 162 avaliações

Crie aplicativos de IA interativos no Sigma usando entradas do usuário, ações e interfaces sofisticadas, sem programar.

Relatórios

2 horas

Curso

Fluência em Dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 316 avaliações

Domine os dados! Aprenda habilidades para indivíduos e organizações, entenda comportamentos e crie uma cultura fluente em dados.

Letramento em dados

2 horas

Curso

Introdução à Análise de Redes em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 224 avaliações

Este curso vai te dar as habilidades necessárias para analisar, visualizar e entender redes usando a biblioteca NetworkX.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 28 avaliações

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Nuvem

3 horas 41 min

Curso

Estudo de Caso: Analisando Dados de Vendas no Alteryx

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 488 avaliações

Dá uma olhada no Alteryx Designer num estudo de caso de dados de varejo pra melhorar a análise de vendas e a tomada de decisões estratégicas.

Preparação de dados

2 horas

Curso

Processamento de Dados no Shell

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 525 avaliações

Aprenda habilidades poderosas de linha de comando para baixar, processar e transformar dados, incluindo pipeline de aprenzidado de máquina.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Aprendizado por reforço profundo em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 279 avaliações

Aprenda e use algoritmos avançados de Deep Reinforcement Learning, incluindo técnicas de refinamento e otimização.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Fundamentos do PySpark

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 621 avaliações

Aprenda a implementar o gerenciamento de dados distribuídos e o machine learning no Spark usando o pacote PySpark.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Desenvolver para o Azure Storage

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 132 avaliações

Aprenda a armazenar, proteger, dimensionar e processar dados no Azure usando o Blob Storage, o Cosmos DB, filas e serviços orientados a eventos.

Nuvem

3 horas

Curso

Técnicas estatísticas no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 676 avaliações

Leve suas habilidades de criação de relatórios para o próximo nível com as funções estatísticas integradas do Tableau.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Intermediate Power Automate

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 20 avaliações

Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Boas práticas de visualização em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 337 avaliações

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Visualização de dados

1 hora

Curso

Modelos multimodais com Hugging Face

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 178 avaliações

Junte texto, imagens, áudio e vídeo com os modelos de IA mais recentes da Hugging Face e crie novas imagens e vídeos!

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Análise de Dados Bayesiana em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 264 avaliações

Aprenda tudo sobre as vantagens da análise de dados bayesiana e aplique-a em vários casos de uso do mundo real!

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução a Python no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 148 avaliações

Aprenda a usar scripts Python no Power BI para preparar dados, fazer visualizações e calcular coeficientes de correlação.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Azure API Management

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 108 avaliações

Aprenda a criar, proteger e gerenciar APIs com o Azure API Management por meio de prática prática.

Nuvem

3 horas

Curso

Análise de Cesta de Compras em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 272 avaliações

Explore regras de associação em análise de cesta de mercado com Python, com dados de livrarias e recomendações de filmes.

Machine learning

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Construindo Software em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 303 avaliações

Crie aplicativos reais com Python — pratique usando OOP e princípios de engenharia de software para escrever código limpo e fácil de manter.

Desenvolvimento de software

3 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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