Cursos de dados, IA e nuvem

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Aprenda a criar pacotes Python para tornar seu código mais fácil de usar e compartilhar com outras pessoas.

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Aprenda o básico sobre validação de modelos, técnicas de validação e comece a criar modelos validados e de alto desempenho.

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Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

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Este curso é uma introdução à álgebra linear, um dos tópicos matemáticos mais importantes que sustentam a ciência de dados.

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Leve o Polars além com manipulação de texto, estatísticas móveis, junções de DataFrame e análises avançadas.

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Mude para uma mentalidade MLOps, que permite treinar, documentar, manter e dimensionar seus modelos de machine learning para atingir seu potencial máximo.

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Entenda o conceito de redução de dimensionalidade nos seus dados e domine as técnicas para fazer isso no Python.

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Neste curso, você vai aprender a importar e gerenciar dados financeiros em Python usando várias ferramentas e fontes.

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Domine a programação do SQL Server aprendendo a criar, atualizar e executar funções e procedimentos armazenados.

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Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

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Neste curso conceitual (sem código), conheça os quatro principais tipos de bancos NoSQL e plataformas populares.

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Aprenda a organizar suas consultas PostgreSQL para que elas sejam executadas rapidinho.

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Descubra maneiras de trabalhar com dados de data e hora no SQL Server para análise de séries temporais

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Construa a base que você precisa para pensar estatisticamente e falar a linguagem dos seus dados.

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Neste curso, os alunos vão aprender a escrever consultas que sejam eficientes e fáceis de ler e entender.

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Aprenda a otimizar, escalar e testar pipelines de dados Polars para desempenho pronto para produção.

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Neste curso, você vai aprender o básico sobre bancos de dados relacionais e como interagir com eles.

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Crie fluxos confiáveis na nuvem com o Power Automate: gatilhos, ramificações, aprovações, tratamento de erros e transição para produção.

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Aprenda a tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra de dados por meio de um processo chamado inferência estatística.

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Você vai usar técnicas de Gestão de Receita Líquida no Excel para uma empresa de bens de consumo de alta rotatividade.

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Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.

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Entenda os desafios de monitorar modelos de ML em produção, como desvio de dados e de conceito, e métodos para evitar a degradação do modelo.

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Aprenda conceitos de probabilidade: variáveis aleatórias, média, variância, distribuições e probabilidade condicional.

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Aprenda as funções mais importantes para manipular, processar e transformar dados no SQL Server.

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Use as sofisticadas ferramentas de visualização do Seaborn para criar visualizações bonitas e informativas com facilidade.

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Aprenda arquitetura de MLOps, técnicas de CI/CD/CM/CT e automação para implantar sistemas de ML que geram valor contínuo.

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Crie equipes de IA que trabalhem em conjunto, automatizem fluxos de trabalho e gerem conteúdo com o CrewAI.

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Aprenda a escrever scripts que capturam e tratam erros e controlam diversas operações simultâneas.

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Domine as operações básicas do spaCy e treine modelos de processamento de linguagem natural. Extraia informações de dados não estruturados e reconheça padrões.

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Explore regras de associação em análise de cesta de mercado com Python, com dados de livrarias e recomendações de filmes.