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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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775 Cursos

Curso

Programação orientada a objetos em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 811 avaliações

Aprenda a criar classes e usar herança e polimorfismo para reutilizar e otimizar seu código.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Análise Exploratória de Dados em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.287 avaliações

Aprenda a usar técnicas gráficas e numéricas para começar a descobrir a estrutura de seus dados.

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

Machine Learning for Business

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.843 avaliações

Entenda os fundamentos do aprendizado de máquina e como ele é aplicado no mundo dos negócios.

Machine learning

2 horas

Curso

Conceitos de Databricks

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 975 avaliações

Saiba mais sobre o poder do Databricks Lakehouse e ajude você a ampliar suas habilidades de engenharia de dados e machine learning.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Introdução ao Databricks Lakehouse

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 293 avaliações

Explore o Databricks Lakehouse — da arquitetura medallion e clusters até governança, compartilhamento e implantação.

Engenharia de dados

3 horas

Curso

Análise financeira no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 558 avaliações

Aprenda a fazer análises financeiras ou aplicar seus conhecimentos usando visualizações de dados no Power BI.

Finanças aplicadas

6 horas

Curso

Conceitos de gerenciamento de dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.219 avaliações

Domine os principais conceitos do gerenciamento de dados, das etapas do ciclo de vida até segurança e governança.

Gerenciamento de dados

2 horas

Curso

Introdução ao Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 545 avaliações

Comece a usar o Sigma! Aprenda a criar e personalizar painéis simples e interativos para análises em tempo real.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Azure App Services

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 220 avaliações

Crie e implante apps web escaláveis e funções serverless no Azure, dominando segurança, monitoramento e automação.

Nuvem

3 horas

Curso

Programação assistida por IA avançada para desenvolvedores

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 279 avaliações

Aprenda a usar IA como parceira sênior de engenharia para análise de código, otimização de desempenho, segurança e decisões de arquitetura de software.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Projeto experimental em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.953 avaliações

Implemente configurações de projeto experimental e realize análises estatísticas robustas para chegar a conclusões precisas e válidas!

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 95 avaliações

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Intermediário SQL Servidor

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 264 avaliações

Neste curso, você usará o T-SQL, a variante do SQL usada no SQL Server da Microsoft para análise de dados.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Introdução ao MLflow

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 855 avaliações

Saiba como usar o MLflow para simplificar o desenvolvimento de aplicativos de ML, com rastreamento, projetos, modelos e registro de modelos.

Machine learning

4 horas

Curso

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 463 avaliações

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Inteligência artificial

30 min

Curso

Combinando dados com dplyr

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.335 avaliações

Aprenda a unir dados de várias tabelas com dplyr para responder a perguntas mais complexas.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Conceitos de DevOps

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 959 avaliações

Nesta Introdução ao DevOps, você vai dominar os fundamentos do DevOps e aprender os principais conceitos, ferramentas e técnicas para melhorar a produtividade.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Raspagem da Web em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.106 avaliações

Aprenda a recuperar e analisar informações da Internet usando a biblioteca Python scrapy.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Introdução à Estatística no Google Sheets

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 641 avaliações

Aprenda a usar técnicas estatísticas com planilhas para trabalhar melhor com seus dados e extrair insights deles.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Deep Learning para Imagens com PyTorch

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 831 avaliações

Use o PyTorch em imagens e aproveite os modelos de aprendizado profundo pra detectar objetos com caixas delimitadoras e gerar segmentação de imagens.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

dbt intermediário

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.079 avaliações

Leve suas habilidades em DBT para o próximo nível com este curso prático feito para engenheiros de dados e profissionais de análise.

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Preparação de Dados no Alteryx

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.178 avaliações

Domine a preparação, limpeza e análise de dados no Alteryx Designer, seja você um analista novato ou experiente.

Preparação de dados

3 horas

Curso

Classificadores Lineares em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 348 avaliações

Neste curso, você aprenderá os detalhes dos classificadores lineares, como regressão logística e SVM.

Machine learning

4 horas

Curso

Gerenciamento de Dados no Databricks

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 967 avaliações

Aprenda a gerenciar dados no Databricks com o Delta Lake, incluindo transações ACID, aplicação de esquema e segurança.

Gerenciamento de dados

3 horas

Curso

Relatórios em SQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 914 avaliações

Aprenda a criar relatórios e painéis em SQL e a aprimorar exploração, limpeza e validação de dados.

Relatórios

4 horas

Curso

Introdução ao Apache Kafka

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 950 avaliações

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Engenharia de dados

2 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

Desenvolva suas habilidades em dados com o DataCamp para Mobile

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