Curso
Introdução à Escrita de Funções em R
- BásicoNível de habilidade
- 4.3+
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Melhore suas habilidades em R aprendendo a escrever funções eficientes e reutilizáveis.
Desenvolvimento de software
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
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Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.Curso
Melhore suas habilidades em R aprendendo a escrever funções eficientes e reutilizáveis.
Desenvolvimento de software
Curso
Crie novos atributos para melhorar o desempenho dos seus modelos de aprendizado de máquina.
Machine learning
Curso
Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda a escrever código R mais rápido, descubra benchmarking e profiling e desvende os segredos da programação paralela.
Desenvolvimento de software
Curso
A programação em Bash permite que você crie pipelines de análise na nuvem e trabalhe com dados armazenados em vários arquivos.
Desenvolvimento de software
Curso
Desenvolva suas habilidades com pandas e responda a perguntas de marketing combinando, dividindo, visualizando e muito mais!
Análise exploratória de dados
Curso
Neste curso, você usará o T-SQL, a variante do SQL usada no SQL Server da Microsoft para análise de dados.
Desenvolvimento de software
Curso
Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.
Inteligência artificial
Curso
Descubra o mundo incrível do Deep Learning para Texto com PyTorch e abra novas possibilidades no processamento de linguagem natural e geração de texto.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a criar aplicativos de IA usando as funções LLM integradas do Snowflake Cortex para análise de texto, geração e fluxos de trabalho em várias etapas.
Inteligência artificial
Curso
Domine a amostragem para obter estatísticas mais precisas com menos dados.
Probabilidade e estatística
Curso
Conquiste o NoSQL e otimize fluxos de dados. Aprenda Snowflake para big data, Postgres JSON para documentos e Redis para chave-valor.
Engenharia de dados
Curso
Aprenda a usar técnicas estatísticas com planilhas para trabalhar melhor com seus dados e extrair insights deles.
Probabilidade e estatística
Curso
Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.
Finanças aplicadas
Curso
Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a conectar o Tableau a diferentes fontes de dados e prepare os dados para uma análise tranquila.
Preparação de dados
Curso
Aprenda sobre governança de IA com a Collibra. Crie, incorpore e amplie uma IA responsável usando ferramentas, estruturas e fluxos de trabalho MLOps.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a criar relatórios e painéis em SQL e a aprimorar exploração, limpeza e validação de dados.
Relatórios
Curso
Aprenda as principais técnicas necessárias para extrair insights importantes de dados de séries temporais.
Probabilidade e estatística
Curso
Pratique narração de dados com exemplos reais e comunique insights usando dados de empresas ecológicas certificadas.
Letramento em dados
Curso
Aprenda o básico sobre validação de modelos, técnicas de validação e comece a criar modelos validados e de alto desempenho.
Machine learning
Curso
Faça previsões a partir de dados com o Apache Spark, usando árvores de decisão, regressão logística, regressão linear, conjuntos e pipelines.
Machine learning
Curso
Domine o gerenciamento e a governança do Azure com nosso curso abrangente, ideal para profissionais de dados que buscam experiência em nuvem.
Nuvem
Curso
Você vai dar uma olhada num conjunto de dados de uma empresa fictícia chamada Databel no Tableau e precisa descobrir por que os clientes estão indo embora.
Visualização de dados
Curso
Entenda o papel e os desafios práticos da Inteligência Artificial Explicável (XAI) com este curso para iniciantes.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a gerenciar dados no Databricks com o Delta Lake, incluindo transações ACID, aplicação de esquema e segurança.
Gerenciamento de dados
Curso
Este curso se concentra na engenharia de recursos e no machine learning para dados de séries temporais.
Machine learning
Curso
Descubra como os analistas de marketing usam dados para entender os clientes e impulsionar o crescimento dos negócios.
Liderança
Curso
Saiba como tratar dados com o Apache Spark em Python.
Preparação de dados
Curso
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Inteligência artificial
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.