Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
95 Курсов

Курс

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 389 отзывов

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Облако

1 час 30 min

Курс

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 111 отзывов

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Облако

1 час

Курс

Google: Introduction to AI Agents

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 255 отзывов

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Облако

20 min

Курс

Введение в BigQuery

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 465 отзывов

Раскройте возможности BigQuery: освоите основы, выполняйте запросы и оптимизируйте рабочие процессы для эффективного анализа данных.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Digital Transformation with Google Cloud

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 181 отзыв

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Облако

2 часа

Курс

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 56 отзывов

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Облако

3 часа 12 min

Курс

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 220 отзывов

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Облако

1 час

Курс

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 247 отзывов

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Облако

1 час 15 min

Курс

Google: Agent Fundamentals

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 103 отзыва

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Облако

1 час

Курс

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 231 отзыв

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Облако

1 час 30 min

Курс

Create Engaging Video with Google Vids

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 376 отзывов

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Облако

30 min

Курс

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 91 отзыв

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Облако

30 min

Курс

Gen AI: Navigate the Landscape

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 187 отзывов

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Облако

1 час 15 min

Курс

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 135 отзывов

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Облако

45 min

Курс

Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 76 отзывов

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

Облако

1 час

Курс

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 37 отзывов

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Облако

3 часа 41 min

Курс

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 22 отзыва

This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.

Облако

8 часов

Курс

Innovating with Google Cloud AI

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 158 отзывов

Innovating with Google Cloud AI

Облако

1 час

Курс

Google: Create Your First Gemini Enterprise Application

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 116 отзывов

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

Облако

25 min

Курс

Google: Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK)

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 50 отзывов

Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.

Облако

1 час 30 min

Курс

Google: Introduction to Generative AI

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 42 отзыва

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Облако

45 min

Курс

Google: Deploy Your First Agent

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 32 отзыва

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Облако

1 час

Курс

Google: Human-Centered AI

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 76 отзывов

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Облако

10 min

Курс

Google: Introduction to Large Language Models

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 31 отзыв

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Облако

1 час

Курс

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 9 отзывов

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Облако

18 часов 15 min

Курс

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 32 отзыва

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Облако

1 час

Курс

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 43 отзыва

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Облако

4 часа 45 min

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.