Courses
Посмотреть все курсы для начинающих
Введение в Alteryx
Понимание Microsoft Azure
Концепции AWS
Понимание науки о данных
Введение в Python
Введение в R
Введение в ChatGPT
Введение в SQL
Введение в Tableau
Введение в Power BI
Введение в использование ИИ в работе
Введение в реляционные базы данных на языке SQL
Введение в статистику в Google Sheets
Принятие решений на основе данных для бизнеса
Посмотреть все курсы среднего уровня
Введение в проектирование данных
Создание отчетов в SQL
Введение в глубокое обучение с использованием PyTorch
Принятие решений на основе данных в SQL
Введение в статистику на языке Python
Введение в статистику в R
Статистические методы в Tableau
Обучение с учителем с использованием scikit-learn
Инструментарий Python
Введение в обработку естественного языка в R
Промежуточное моделирование данных в Power BI
Очистка данных в Python
Посмотреть все курсы продвинутого уровня
Глубокое обучение для обработки изображений с помощью PyTorch
Введение в ДБТ
Введение в MLflow
Обучение с подкреплением с использованием Gymnasium на Python
Введение в Apache Airflow на Python
Разработка признаков с помощью pySpark
Машинное обучение для анализа временных рядов на Python
Введение в LLM в Python
Основы больших данных с использованием PySpark
Мониторинг машинного обучения в Python
Промежуточный уровень объектно-ориентированного программирования на Python
Машинное обучение с использованием caret в R
Инженерия данных
См. курсы по проектированию данных.
Понимание инженерии данных
Проектирование баз данных
Концепции хранилищ данных
Введение в ДБТ
Введение в Apache Airflow на Python
Введение в NoSQL
Мониторинг концепций машинного обучения
Анализ данных
См. курсы по анализу данных
Анализ данных в Excel
Исследовательский анализ данных в Power BI
Анализ данных в Google Таблицах
Исследовательский анализ данных на Python
Исследовательский анализ данных в SQL
Исследовательский анализ данных в R
Байесовский анализ данных на Python
Основы анализа данных в R
Разработка программного обеспечения
Посмотреть все курсы
Введение в Docker
Промежуточный уровень объектно-ориентированного программирования на Python
Введение в API в Python
Введение в Python для разработчиков
Инструментарий Python
Принципы разработки программного обеспечения на Python
Мониторинг концепций машинного обучения
Разработка систем искусственного интеллекта с использованием API OpenAI
Введение в тестирование в Python
Посмотреть все курсы по подготовке данных
Введение в импорт данных в Python
Введение в импорт данных в R
Очистка данных в Python
Очистка данных в R
Подготовка данных в Power BI
Посмотреть все курсы по обработке данных
Объединение данных в SQL
Обработка данных с помощью pandas
Преобразование данных в Power BI
Промежуточный уровень владения DAX в Power BI
Анализ данных в Excel
Вероятность и статистика
Посмотреть все курсы
Введение в статистику на языке Python
Сэмплирование в Python
Экспериментальное проектирование на Python
A/B-тестирование в Python
Основы теории вероятностей в Python
Анализ данных опроса в Python
Байесовский анализ данных на Python
Введение в статистику в Google Sheets
Введение в регрессионный анализ в R
Облако
См. курсы по облачным технологиям.
Понимание облачных вычислений
Понимание Microsoft Azure
Концепции AWS
Понимание архитектуры и сервисов Microsoft Azure
Понимание архитектуры и сервисов Microsoft Azure
Облачные технологии и сервисы AWS
Введение в AWS Boto на Python
Потоковая передача данных с помощью AWS Kinesis и Lambda
Безопасность и управление затратами в AWS
Искусственный интеллект (ИИ)
Посмотреть все курсы по искусственному интеллекту
Введение в использование ИИ в работе
Введение в ChatGPT
Понимание принципов оперативного проектирования
Концепции генеративного искусственного интеллекта
Понимание искусственного интеллекта
Концепции больших языковых моделей (БЛМ).
Работа с API OpenAI
Введение в глубокое обучение с использованием PyTorch
Разработка приложений для магистерских программ с использованием LangChain
Машинное обучение
См. курсы по машинному обучению
Понимание машинного обучения
Машинное обучение для бизнеса
Обучение с учителем с использованием scikit-learn
Обучение без учителя в Python
Машинное обучение с использованием древовидных моделей на Python
Обработка естественного языка с помощью spaCy
Ансамблевые методы в Python
Введение в глубокое обучение с использованием PyTorch
Визуализация данных
См. курсы по визуализации данных
Визуализация данных для всех
Введение в Power BI
Введение в Tableau
Визуализация данных в R
Визуализация данных в Google Таблицах
Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn
Создание дашбордов в Tableau
Визуализация данных в Power BI
Визуализация данных в Tableau
Интерактивная визуализация данных с помощью plotly в R
Посмотреть все курсы по прикладным финансам
Введение в Python для финансов
Введение в язык R для финансов
Введение в управление портфельными рисками на Python
Финансовая торговля на Python
Финансовое моделирование в Google Таблицах
Количественное управление рисками на Python
Моделирование кредитного риска на Python
Финансовая аналитика в Google Таблицах
Импорт и управление финансовыми данными в Python
Посмотреть все курсы по составлению отчетов
Создание отчетов с использованием R Markdown
Анализ бизнес-данных в SQL
Концепции передачи данных
Создание отчетов в SQL
Создание дашбордов с помощью shinydashboard
Примеры из практики: Создание веб-приложений с помощью Shiny в R
Создание дашбордов с помощью flexdashboard
Разработка отчетов в Power BI
Карьерные и профессиональные направления
Посмотреть все направления развития навыков
Разработка искусственного интеллекта с использованием LangChain
Основы Microsoft Azure (AZ-900)
Основы работы с данными в Python
Основы SQL
Основы программирования на языке R
Основы искусственного интеллекта
Основы машинного обучения с использованием Python
Основы Power BI
Грамотность в работе с данными
Обработка данных с помощью R
Обработка данных с помощью Python
Маркетинговая аналитика
Посмотреть все карьерные пути
Младший специалист по анализу данных (программист на Python)
Младший аналитик данных в SQL
Аналитик данных со знанием Python.
Младший инженер по искусственному интеллекту
Младший специалист по анализу данных в R
Младший аналитик данных в SQL
Инженер по обработке данных на Python
Аналитик данных с опытом работы в Power BI.
Разработчик на Python
Аналитик данных с использованием R
Специалист по машинному обучению со знанием Python.
Специалист по машинному обучению с использованием языка R.
Python
См. курсы Python
Введение в Python
Python среднего уровня
Обработка данных с помощью pandas
Введение в функции в Python
Написание эффективного кода на Python
Введение в Python для финансов
Смотрите следы
Основы работы с данными в Python
Инструментарий программирования на Python
Разработчик на Python
Импорт и очистка данных с помощью Python
Основы машинного обучения с использованием Python
SQL
См. курсы SQL
Введение в SQL
SQL среднего уровня
Введение в SQL Server
Объединение данных в SQL
Введение в реляционные базы данных на языке SQL
Создание отчетов в SQL
Смотрите следы
Основы SQL
Основы SQL Server
SQL для бизнес-аналитиков
SQL для администраторов баз данных
SQL Server для администраторов баз данных
Power BI
См. курсы Power BI
Введение в Power BI
Функции DAX в Power BI
Моделирование данных в Power BI
Исследовательский анализ данных в Power BI
Отчеты в Power BI
Подготовка данных в Power BI
Claude
См. курсы Claude
Claude Code 101
Введение в модели Claude
Разработка ПО с Claude Code
ChatGPT & OpenAI
См. курсы ИИ
Введение в ChatGPT
Работа с API OpenAI
Разработка подсказок для разработчиков с помощью ChatGPT
Введение в эмбеддинги с использованием API OpenAI
Microsoft Copilot
См. курсы Microsoft Copilot
Введение в Microsoft Copilot
Работа с Microsoft Copilot
AI для финансов
AI для маркетинга
AI для HR
AI для консалтинга
AI для продаж
Azure
См. курсы Azure
Понимание Microsoft Azure
Понимание архитектуры и сервисов Microsoft Azure
Понимание управления и регулирования Microsoft Azure
AWS
См. курсы AWS
Концепции AWS
Облачные технологии и сервисы AWS
Безопасность и управление затратами в AWS
Потоковая передача данных с помощью AWS Kinesis и Lambda
Р
См. курсы Р
Введение в R
Введение в Tidyverse
Промежуточный R
Обработка данных с помощью dplyr
Введение в визуализацию данных с помощью ggplot2
Смотрите следы
Импорт и очистка данных с помощью R
Основы Tidyverse с использованием R
Блестящие основы
Визуализация данных с помощью R
Таблица
См. курсы Таблица
Введение в Tableau
Основы Tableau
Анализ данных в Tableau
Создание дашбордов в Tableau
Подключение данных в Tableau
Статистические методы в Tableau
Databricks
См. курсы Databricks
Введение в Databricks
Аналитик данных в Databricks
Младший инженер данных в Databricks
Концепции Databricks
Введение в Databricks SQL
Визуализация данных в Databricks
Управление данными в Databricks
Искра & дбт
См. курсы Искра
Введение в PySpark
Основы больших данных с использованием PySpark
Очистка данных с помощью pySpark
Введение в Spark SQL на Python
Машинное обучение с использованием PySpark
Создание рекомендательных систем с помощью PySpark
См. курсы дбт
Введение в ДБТ
Промежуточный дбт
Пример из практики: Создание моделей данных для электронной коммерции с помощью dbt
Google Cloud
См. курсы Google Cloud
Введение в GCP
Java
См. курсы Java
Введение в Java
Java среднего уровня
Введение в объектно-ориентированное программирование на Java
Типы данных и исключения в Java
Ввод/вывод и потоки данных в Java
Смотрите следы
Основы Java
Alteryx
См. курсы Alteryx
Введение в Alteryx
Подготовка данных в Alteryx
Преобразование данных в Alteryx
Обработка данных в Alteryx
Смотрите следы
Основы Alteryx
Снежинка
См. курсы Снежинка
Введение в Snowflake
Введение в Snowflake SQL
Обработка данных в Snowflake
Введение в моделирование данных в Snowflake
Смотрите следы
Фонды «Снежинка»
Младший инженер по обработке данных в Snowflake
Искусственный интеллект (ИИ)
Бизнес-аналитика
Облако
Инженерия данных
AI Native
Реальные проекты
Изучение результатов тестов в государственных школах Нью-Йорка
Анализ продаж запчастей для мотоциклов
Изучение фильмов Netflix
Анализ преступности в Лос-Анджелесе
Проверка гипотез на примере мужских и женских футбольных матчей
Анализ компаний-единорогов
Code-Alongs
Создание приложений искусственного интеллекта с использованием LangChain и GPT
Начало работы с API OpenAI и ChatGPT
SQL для абсолютных новичков
Моделирование данных в SQL
Очистка данных в Python
DataLab
Начать
Templates
Посмотреть все шаблоны
Создать облако слов
Визуализация тепловой карты
Рассчитайте процентные изменения, задержки и сдвиги во временных рядах.
Поиск и визуализация кластеров с помощью алгоритма K-средних
Анализ множественных временных рядов
Анализ сети
Прогнозирование на основе анализа настроений
Datasets
Посмотреть все наборы данных
Данные электронной коммерции
Приложения из магазина Google Play
Данные о фильмах Netflix
Данные о кори
Документация
Что такое DataLab?
Начиная
Создание рабочего пространства
Создание публикации
Поддерживать
Sandbox
Песочницы
Power BI
Tableau
Azure
AWS
Python
Python с OpenAI
Python с Bedrock
Python с антропическим
Competitions
Анализ самого популярного контента Netflix из топ-10 рейтингов.
Какая часть мира имеет доступ к интернету?
Какие страны производят и потребляют вино?
Какие виды деревьев следует высаживать в городе?
Понимание местного рынка электроэнергии
Как больницы могут снизить количество повторных госпитализаций?
Повышение эффективности инвестиционного фонда
Certification
Специалист по анализу данных
Аналитик данных
Инженер по обработке данных
SQL Associate
Грамотность в работе с данными
Основы искусственного интеллекта
Сертифицированный аналитик данных Tableau
Аналитик данных Power BI
Основы Azure
Alteryx Designer Core
Ресурсы
Прошедшие вебинары
Посмотреть все вебинары
8 правил для более эффективного представления данных в виде историй
Внедрение культуры, ориентированной на создание продуктов на основе данных.
Принципы создания прибыльных продуктов на основе данных
Понимание логического вывода LLM: как ИИ генерирует слова
Ориентация для участников DataCamp Classrooms, весна 2024 года.
5 лучших практик для запуска внутреннего учебного курса по анализу данных
Стимулирование роста и инноваций с помощью продуктовой аналитики.
Создание историй на основе данных для вашего портфеля данных.
Code Alongs
Посмотреть все примеры кода, которые можно использовать вместе с программированием.
Начало работы с анализом данных в Alteryx Cloud
Разработка комплексных решений для обработки данных с использованием Python.
Глубокое обучение на Rails с использованием PyTorch Lightning
Руководство для начинающих по анализу данных с помощью SQL
Анализ оттока клиентов в Power BI
Использование GPT в Azure
Управление моделями машинного обучения с помощью MLflow
Анализ данных Google Sheets на Python
Blog
Посмотреть все записи в блоге
Google I/O 2026: начало агентной эры Gemini
Gemini Spark: постоянный ИИ-агент Google — объяснение
Gemini 3.5 Flash: самый быстрый агентный ИИ от Google
Что такое Agent Harness? Как ИИ‑агенты получают инструменты, память и контроль
OpenAI Codex и GitHub Copilot: полное руководство
Дорожная карта обучения ИИ 2026: лучшие ресурсы для начинающих
Модели взаимодействия: что у TML-Interaction-Small получается лучше всего
Лучшие ресурсы DataCamp для изучения Claude: от новичка до профи
Cheat Sheets
Посмотреть все шпаргалки
Шпаргалка по LaTeX
Шпаргалка по основам PostgreSQL
Шпаргалка по основам работы с терминалом в оболочках Bash и zsh
Шпаргалка по сочетаниям клавиш Excel
Шпаргалка по основам MySQL
Шпаргалка по разметке Markdown
Шпаргалка по глубокому обучению с использованием PyTorch
Преобразование данных с помощью Power Query M в Power BI
Tutorials
Посмотреть все обучающие материалы
Лучшие практики и рекомендации по кодированию, которым должен следовать каждый разработчик
Vibe‑кодинг с Xiaomi MiMo‑V2.5‑Pro: практический туториал
Разработка на основе спецификации с Claude Code: пошаговый туториал
Визуализация данных в Excel: полное пошаговое руководство
Графика Turtle в Python: увлекательный способ изучить основы
Функции в Python: как вызывать и писать функции
n8n: руководство с практическими примерами
Руководство по Multi-Token Prediction: как ускорить LLM
Docs
Посмотреть все документы
Документация R
R-интерфейс
Ввод данных
Управление данными
Статистика
Графики
White Papers
Посмотреть все аналитические отчеты
Мнения лидеров в области анализа данных.
Руководство для руководителей, работающих с данными, по повышению квалификации
Тенденции и прогнозы данных на 2022 год
5 лучших практик для создания академий навыков в области науки о данных
Как выиграть конкуренцию среди специалистов по работе с данными в 2022 году
Руководство вашей организации по зрелости данных
Руководство по обучению и развитию персонала в области грамотности в работе с данными
Как стать маркетологом, ориентированным на данные
Podcast
Посмотреть все подкасты
Тенденции в области данных и искусственного интеллекта в 2024 году: Том Тунгуз, генеральный партнер Theory Ventures.
Как работает директор по искусственному интеллекту: Филипп Херциг, директор по искусственному интеллекту в SAP.
Как сделать управление данными увлекательным: Тянькай Фэн, руководитель отдела стратегии и управления данными в ThoughtWorks.
«База данных — это операционная система» — Майк Стоунбрейкер, технический директор и соучредитель DBOS.
50 лет SQL с Доном Чемберлином, ученым-программистом и соавтором SQL.
Создание культуры, ориентированной на ИИ, с участием Санджая Шриваставы, главного стратега по цифровым технологиям в Genpact.
Как Walmart использует данные и искусственный интеллект: Свати Кирти, старший директор по анализу данных в Walmart.
Будущее программирования с Кайлом Дейглом, операционным директором GitHub.
Цены
Для отдельных лиц
Для студентов
Для бизнеса
Для бизнеса
Для университетов
Перейти к основному содержимому
RU
Ваш адрес электронной почты
подтвержден!
Спасибо за подтверждение вашего адреса электронной почты.
Продолжайте Обучение