Перейти к основному контенту
ГлавнаяPython

Проект

Consolidating Employee Data

Средний уровеньУровень навыков
Обновлено 04.2024
Use DataFrames to read and merge employee data from different sources.
Начать проект

Включено вPremium or Teams

PythonData Preparation
30 мин
1 1 задача
1,500 XP
4,184

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание проекта

Consolidating Employee Data

Data comes in different shapes, sizes, and formats. The ability to merge and clean different sources for analysis is a fundamental skill for any data practitioner. In this project you'll do just that, working with human resources data in CSV, Excel, and JSON format.

Consolidating Employee Data

Use DataFrames to read and merge employee data from different sources.
Начать проект
  • 1

    Tidy and join multiple datasets to build a single view of employee information!

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Consolidating Employee Data уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.