Перейти к основному содержимому
ДомR

Project

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

БазовыйУровень мастерства
Обновлено 11.2023
Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Начало Проекта

В комплекте сПремиум or Команды

RData Manipulation1 ч1 Task1,500 XP

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.

Group

Обучение двух или более человек?

Попробуйте DataCamp for Business

Описание проекта

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Being able to create predictive models is very cool, but translating fancy models into real business value is a major challenge if the training data isn't stored efficiently.You've been hired by a major online data science training provider to store their data more efficiently, so they can create a model that predicts if course enrollees are looking for a job. You'll convert data types, collapse factor levels, and filter categorical data so the data is ready for modeling.

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Начало Проекта
  • 1

    Convert the data types of each column to store the data more efficiently.

Присоединяйтесь 19 миллионов учащихся и начните Customer Analytics: Preparing Data for Modeling сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.