Перейти к основному контенту
ГлавнаяR

Проект

Basketball Analytics: Clustering Players by Performance Metrics

Продвинутый уровеньУровень навыков
Обновлено 05.2025
Cluster NBA players by performance stats in the 2022-2023 season.
Начать проект

Включено вPremium or Teams

RMachine Learning
1 ч
1 1 задача
1,500 XP

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание проекта

Basketball Analytics: Clustering Players by Performance Metrics

Embark on a journey through the 2022-2023 NBA season with R's clustering algorithms to analyze player stats. Group players, write and use functions with the tidyverse, and create dendrograms for insightful visualizations, understanding player metrics through data exploration, and sharpening your data analysis skills.

Basketball Analytics: Clustering Players by Performance Metrics

Cluster NBA players by performance stats in the 2022-2023 season.
Начать проект
  • 1

    Perform basketball analytics clustering.

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Basketball Analytics: Clustering Players by Performance Metrics уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.