Перейти к основному контенту
ГлавнаяSpark

Проект

Cleaning an Orders Dataset with PySpark

Продвинутый уровеньУровень навыков
Обновлено 07.2024
Step into a data engineer's shoes and master data cleaning with PySpark on an e-commerce orders dataset!
Начать проект

Включено вPremium or Teams

SparkData EngineeringData Preparation
1 ч
1 1 задача
1,500 XP
3,532

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание проекта

Cleaning an Orders Dataset with PySpark

Data cleaning is an essential skill for any data professional.In this project, you will step into a role of a data engineer at an e-commerce company and use PySpark, a powerful tool for data processing, to clean an orders dataset.This hands-on experience will sharpen your ability to format, extract and amend data for further analysis.

Cleaning an Orders Dataset with PySpark

Step into a data engineer's shoes and master data cleaning with PySpark on an e-commerce orders dataset!
Начать проект
  • 1

    Task 1

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Cleaning an Orders Dataset with PySpark уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play