Перейти к основному содержимому
ДомR

Project

Insights into Bicycle Theft using Visualization

СреднийУровень мастерства
Обновлено 08.2024
Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.
Начало Проекта

В комплекте сПремиум or Команды

RData Visualization1 ч1 Task1,500 XP

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.

Group

Обучение двух или более человек?

Попробуйте DataCamp for Business

Описание проекта

Insights into Bicycle Theft using Visualization

In bustling Toronto, bicycles have become a popular eco-friendly transport option, but bike thefts are rising, creating challenges for residents and urban planners. Here, you'll uncover patterns and trends in bike thefts through detailed data analysis using ggplot2.

Insights into Bicycle Theft using Visualization

Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.
Начало Проекта
  • 1

    Task 1

Присоединяйтесь 19 миллионов учащихся и начните Insights into Bicycle Theft using Visualization сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.