Перейти к основному содержимому

Трек

Прикладные финансы на R

Развивайте свои финансовые навыки в R. Узнайте, как оценивать портфели, рассчитывать кредитный риск и создавать модели GARCH для прогнозирования волатильности.

  • R
  • Прикладные финансы
  • 26 часы
  • 2,596

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?Попробовать для бизнеса

Описание трека

Прикладные финансы на R

Развивайте свои финансовые навыки в R и научитесь обрабатывать данные и принимать более обоснованные решения на основе данных.Вы начнёте этот трек с изучения того, как оценивать портфели и акции стоимости с использованием подходов к приведённой стоимости, свободного денежного потока, а также моделей дисконтирования капитала и дивидендов. Далее вы изучите продукты страхования жизни и освоите основы финансовой торговли. С помощью интерактивных упражнений по программированию вы будете использовать мощные библиотеки, включая quantmod, QRM, xts, zoo и quantstrat, чтобы анализировать и управлять кредитным риском. Затем вы примените полученные знания, чтобы отвечать на вопросы, с которыми часто сталкиваются финансовые компании, например как оценить облигацию с фиксированной процентной ставкой и рассчитать её доходность. По ходу дела вы также создадите модели GARCH и поработаете с реальными данными Министерства финансов США, ежедневной доходностью Microsoft и данными S&P 500. Начните этот трек, чтобы развить свои навыки работы с R в финансах.

Предварительные требования

Для этого трека нет предварительных требований

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.