Hoppa till huvudinnehållet
Hem

Machine Learning courses

Machine learning courses cover algorithms and concepts for enabling computers to learn from data and make decisions without explicit programming. Build your skills in NLP, deep learning, MLOps and more.

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Group

Utbildar du 2 eller fler personer?

Prova DataCamp for Business

Recommended for Machine Learning beginners

Build your Machine Learning skills with interactive courses, curated by real-world experts

Kurs

Introduktion till maskininlärning

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
10 434 recensioner
2 tim
En introduktion till machine learning utan kodning.

Lärstig

Grunderna i maskininlärning i Python

4.5+
9 recensioner
16 tim
Lär dig konsten att Machine Learning och kom ut som ett proffs på prediktion, mönsterigenkänning och grunderna i Deep Learning och Reinforcement Learning.

Vet du inte var du ska börja?

Gör en kompetensbedömning

Utforska kurser och inlärningsvägar inom Machine Learning

Kurs

Introduktion till dataversionshantering med DVC

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
397 recensioner
3 tim
Utforska Data Version Control för hantering av ML-data. Bemästra uppsättning, automatisera pipelines och utvärdera modeller sömlöst.

Kurs

Fullt automatiserad MLOps

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
337 recensioner
4 tim
Lär dig om MLOps-arkitektur, CI/CD/CM/CT-tekniker och automationsmönster för att driftsätta ML-system som kan leverera värde över tid.

Kurs

Övervakad inlärning i R: Regression

MedelnivåKunskapsnivå
4.6+
105 recensioner
4 tim
I den här kursen lär du dig att förutsäga framtida händelser med linjär regression, generaliserade additiva modeller, random forests och xgboost.

Kurs

ARIMA-modeller i Python

AvanceradKunskapsnivå
4.8+
411 recensioner
4 tim
Lär dig ARIMA-modeller i Python och bli expert på tidsserieanalys.

Kurs

Introduktion till prediktiv analys i Python

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
237 recensioner
4 tim
I den här kursen lär du dig att använda och presentera logistiska regressionsmodeller för att göra förutsägelser.

Kurs

Maskininlärning för finans i Python

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
211 recensioner
4 tim
Lär dig att modellera och förutsäga aktiedatavärden med linjära modeller, beslutsträd, random forests och neurala nätverk.

Kurs

Marknadskorgsanalys i Python

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
266 recensioner
4 tim
Utforska associationsregler i marknadskorgsanalys med Python med bokhandelsdata och skapa filmtips.

Kurs

Oövervakad inlärning i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
105 recensioner
4 tim
Den här kursen ger en introduktion till klustring och dimensionsreduktion i R ur ett maskininlärningsperspektiv.

Kurs

Klusteranalys i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
71 recensioner
4 tim
Utveckla en stark intuition för hur hierarkisk klustring och k-means-klustring fungerar och lär dig använda dem för att utvinna insikter ur dina data.

Kurs

Ensemblemetoder i Python

AvanceradKunskapsnivå
4.8+
414 recensioner
4 tim
Lär dig bygga avancerade och effektiva maskininlärningsmodeller i Python med ensembletekniker som bagging, boosting och stacking.

Kurs

Maskininlärning med caret i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
43 recensioner
4 tim
Den här kursen lär ut de stora idéerna inom maskininlärning, som hur man bygger och utvärderar prediktiva modeller.

Kurs

Maskininlärning för marknadsföring i Python

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
172 recensioner
4 tim
Från kundlivstidsvärde och churnprediktion till segmentering – lär dig och implementera Machine Learning-användningsfall för marknadsföring i Python.

Kurs

Maskininlärning med Tidyverse

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
115 recensioner
5 tim
Använd paketen tidyr och purrr i tidyverse för att generera, utforska och utvärdera maskininlärningsmodeller.

Kurs

Bygg rekommendationsmotorer med PySpark

AvanceradKunskapsnivå
4.8+
238 recensioner
4 tim
Lär dig verktyg och tekniker för att utnyttja dina egna big data för att skapa positiva upplevelser för dina användare.

Kurs

Modellering med tidymodels i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
179 recensioner
4 tim
Lär dig effektivisera dina maskininlärningsarbetsflöden med tidymodels.

Kurs

Bedrägeridetektering i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
38 recensioner
4 tim
Lär dig att upptäcka bedrägerier med analys i R.

Kurs

Support Vector Machines i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
91 recensioner
4 tim
Den här kursen introducerar support vector machine (SVM) med ett intuitivt, visuellt tillvägagångssätt.

Kurs

MLOps för företag

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
148 recensioner
3 tim
Lär dig om MLOps, inklusive verktyg och arbetssätt för att automatisera och skala maskininlärningsapplikationer.

Kurs

Feature Engineering in R

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
149 recensioner
4 tim
Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

Kurs

Sentimentanalys i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
95 recensioner
4 tim
Lär dig sentimentanalys genom att identifiera positivt och negativt språk, specifik känslomässig avsikt och skapa övertygande visualiseringar.

Relaterade resurser om Machine Learning

Artificial Intelligence Vector Image

blogg

How to Become a Machine Learning Engineer in 2026

Learn how to become a machine learning engineer and discover why it is one of the most lucrative and dynamic career paths in the data world.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

15 min

blogg

33 Machine Learning Projects for All Levels in 2026

Machine learning projects for beginners, final year students, and professionals. The list consists of guided projects, tutorials, and example source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 min

blogg

Top 12 Machine Learning Engineer Skills To Start Your Career

Master these skills to become a job-ready machine learning engineer in 2024.
Natassha Selvaraj's photo

Natassha Selvaraj

11 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is machine learning easy to learn?

    DataCamp's beginner machine learning courses are a lot of hands-on fun, and they provide an excellent foundation for machine learning to advance your career or business. Within weeks, you'll be able to create models and generate predictions and insights. You'll also learn foundational knowledge of Python and R and the fundamentals of artificial intelligence.

    After that, the learning curve gets a bit steeper. Machine learning careers require a deeper understanding of statistics, math, and software engineering, all of which can be mastered at DataCamp.

    What is machine learning used for?

    In a nutshell, machine learning is a type of artificial intelligence whose algorithms, as they acquire data, produce analytical models and make predictions with little to no human intervention.

    It's difficult to find an industry that doesn't use machine learning. For example, marketers use machine learning to forecast returns on investments in marketing campaigns. Likewise, purchasing departments use machine learning to predict needed inventory.

    Businesses of all kinds use machine learning to predict customer behavior, map supply chains, and forecast revenues. Machine learning is used to predict health outcomes and to improve patient satisfaction. Machine learning helps scientists model climate change scenarios, including possible solutions.

    More specifically, machine learning is used in smart devices, search engines, and streaming services (when Netflix suggests a show or movie based on your viewing history, that's machine learning).

    What jobs can you get with machine learning skills?

    Machine learning skills are valuable in programming, data science, and other computer engineering disciplines. In addition, machine learning is a must for anyone wanting to work in robotics!

    Not all jobs that require machine learning are in tech though. For example, linguists use machine learning to track ever-changing languages and dialects. In addition, business departments, such as marketing, accounting, logistics, and purchasing, to name a few, increasingly need machine learning experts to help them make informed business decisions. Knowing machine learning can give you a step up in nearly any position, as modeling and predicting are critical business needs.

    Are machine learning skills in demand?

    Yes, machine learning skills are in high demand. According to a report by the World Economic Forum, demand for AI and ML specialists is expected to grow by 40% between 2023 and 2027.

    How much math do I need to take a machine learning course?

    If you're looking to develop a high-level understanding of machine learning concepts, you don't need much math. If you want to dive deeper and make machine learning your career (as opposed to an added value to your existing career), a foundation in statistics and algebra is helpful. If you don't have a mathematical background, that's okay. We'll teach you everything you need, and our instructors are a lot less scary than your high school calculus teacher.

    Do I need to download machine learning software to learn on DataCamp?

    You do not need to download anything while learning with DataCamp. All the tools we use are web-based.

    Övriga teknologier och ämnen

    teknologier

    ämnen

    Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

    Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.

    Download on the App StoreGet it on Google Play