Hoppa till huvudinnehållet
Hem

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Group

Utbildar du 2 eller fler personer?

Prova DataCamp for Business

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Kurs

Introduktion till R

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
2 640 recensioner
4 tim
Bemästra grunderna i dataanalys i R, inklusive vektorer, listor och data frames, och öva R med verkliga datamängder.

Lärstig

Grunderna i R-programmering

4.4+
14 recensioner
22 tim
Ta dina R-programmeringskunskaper till nästa nivå! Lär dig att arbeta med vanliga datastrukturer, optimera kod och skriva egna funktioner.

Vet du inte var du ska börja?

Gör en kompetensbedömning

Utforska kurser och inlärningsvägar inom R

Kurs

Grundläggande inferens i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
58 recensioner
4 tim
Lär dig dra slutsatser om en population från ett dataprovs genom en process som kallas statistisk inferens.

Kurs

Värdering av livförsäkringsprodukter i R

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
52 recensioner
4 tim
Lär dig grunderna i kassaflödesvärdering, arbeta med mänsklig dödlighetsdata och bygg livförsäkringsprodukter i R.

Kurs

Arbeta med datum och tider i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
98 recensioner
4 tim
Lär dig grunderna i att tolka, manipulera och beräkna med datum och tider i R.

Kurs

Bygga dashboards med shinydashboard

GrundläggandeKunskapsnivå
4.7+
89 recensioner
4 tim
Lär dig skapa interaktiva instrumentpaneler med R med det kraftfulla paketet shinydashboard. Skapa dynamiska och engagerande visualiseringar för din publik.

Kurs

Oövervakad inlärning i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
109 recensioner
4 tim
Den här kursen ger en introduktion till klustring och dimensionsreduktion i R ur ett maskininlärningsperspektiv.

Kurs

Experimentell design i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
364 recensioner
4 tim
I den här kursen lär du dig grundläggande experimentell design, en avgörande del av all dataanalys.

Kurs

Övervakad inlärning i R: Regression

MedelnivåKunskapsnivå
4.6+
107 recensioner
4 tim
I den här kursen lär du dig att förutsäga framtida händelser med linjär regression, generaliserade additiva modeller, random forests och xgboost.

Kurs

RNA-Seq med Bioconductor i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
150 recensioner
4 tim
Använd RNA-Seq differential expression analysis för att identifiera gener som sannolikt är viktiga för olika sjukdomar eller tillstånd.

Kurs

Tidsserieanalys i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
91 recensioner
4 tim
Lär dig de viktigaste teknikerna för att utvinna meningsfulla insikter från tidsseriedata.

Kurs

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
233 recensioner
4 tim
Lär dig vad bayesiansk dataanalys är, hur den fungerar och varför det är ett användbart verktyg i din data science-verktygslåda.

Kurs

Modellering med data i Tidyverse

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
245 recensioner
4 tim
Upptäck olika typer i datamodellering, inklusive för prediktion, och lär dig att genomföra linjär regression och modellbedömningsmått i Tidyverse.

Kurs

Klusteranalys i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
77 recensioner
4 tim
Utveckla en stark intuition för hur hierarkisk klustring och k-means-klustring fungerar och lär dig använda dem för att utvinna insikter ur dina data.

Kurs

Manipulera tidsseriedata i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
295 recensioner
4 tim
Lär dig hantera tidsseriedata i R: importera, sammanfatta och dela upp med zoo, lubridate och xts.

Kurs

Fallstudie: Explorativ dataanalys i R

GrundläggandeKunskapsnivå
4.9+
50 recensioner
4 tim
Använd färdigheter i datamanipulering och visualisering för att utforska historiska omröstningar i FN:s generalförsamling.

Kurs

Generaliserade linjära modeller i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
213 recensioner
4 tim
Lär dig använda Generalized Linear Model för att bredda din regression med logistisk och Poisson-regression.

Kurs

Överlevnadsanalys i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
208 recensioner
4 tim
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Kurs

R för finans – fortsättningskurs

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
41 recensioner
5 tim
Lär dig hur datum fungerar i R och utforska if-satser, loopar och funktioner med finansiella exempel.

Kurs

Webbskrapning i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
100 recensioner
4 tim
Lär dig hur du effektivt samlar in och laddar ner data från vilken webbplats som helst med R.

Kurs

Maskininlärning med caret i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
46 recensioner
4 tim
Den här kursen lär ut de stora idéerna inom maskininlärning, som hur man bygger och utvärderar prediktiva modeller.

Kurs

ARIMA-modeller i R

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
323 recensioner
4 tim
Bli expert på att anpassa ARIMA-modeller (autoregressiva integrerade glidande medelvärden) till tidsseriedata med R.

Kurs

Analysera enkätdata i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
226 recensioner
4 tim
Lär dig enkätdesign med vanliga designstrukturer och visualisera samt analysera enkätresultat.

Kurs

Visualisering av geospatial data i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.6+
91 recensioner
4 tim
Lär dig läsa, utforska och manipulera spatial data och använd sedan dina kunskaper för att skapa informativa kartor med R.

Kurs

Support Vector Machines i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
97 recensioner
4 tim
Den här kursen introducerar support vector machine (SVM) med ett intuitivt, visuellt tillvägagångssätt.

Kurs

Nätverksanalys i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
135 recensioner
4 tim
Lär dig analysera och visualisera nätverksdata med paketet igraph och skapa interaktiva nätverksdiagram med threejs.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    Övriga teknologier och ämnen

    teknologier

    ämnen

    Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

    Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.

    Download on the App StoreGet it on Google Play