Hoppa till huvudinnehållet
Hem

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Group

Utbildar du 2 eller fler personer?

Prova DataCamp for Business

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Kurs

Introduktion till R

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
2 640 recensioner
4 tim
Bemästra grunderna i dataanalys i R, inklusive vektorer, listor och data frames, och öva R med verkliga datamängder.

Lärstig

Grunderna i R-programmering

4.4+
14 recensioner
22 tim
Ta dina R-programmeringskunskaper till nästa nivå! Lär dig att arbeta med vanliga datastrukturer, optimera kod och skriva egna funktioner.

Vet du inte var du ska börja?

Gör en kompetensbedömning

Utforska kurser och inlärningsvägar inom R

Kurs

Faktoranalys i R

AvanceradKunskapsnivå
4.7+
165 recensioner
4 tim
Utforska latenta variabler, som personlighet, med explorativ och konfirmatorisk faktoranalys.

Kurs

Datamanipulering med data.table i R

GrundläggandeKunskapsnivå
4.7+
24 recensioner
4 tim
Bemästra kärnkoncept för datamanipulation som filtrering, urval och beräkning av gruppvisa statistik med data.table.

Kurs

A/B-testning i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
95 recensioner
4 tim
Lär dig grunderna i A/B-testning i R, inklusive hur du utformar experiment, analyserar data, förutspår resultat och presenterar resultat med visualiseringar.

Kurs

Kategoriska data i Tidyverse

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
178 recensioner
4 tim
Gör dig redo att kategorisera! I den här kursen arbetar du med icke-numeriska data, som jobbtitlar eller enkätsvar, med Tidyverse-landskapet.

Kurs

Programmering med dplyr

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
52 recensioner
4 tim
Lär dig att utföra avancerade dplyr-transformationer och använda dplyr- och ggplot2-kod i funktioner.

Kurs

Kvantitativ riskhantering i R

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
85 recensioner
5 tim
Arbeta med riskfaktorers avkastningsserier, studera deras empiriska egenskaper och gör uppskattningar av value-at-risk.

Kurs

R för SAS-användare

GrundläggandeKunskapsnivå
4.7+
29 recensioner
4 tim
Lär dig översätta din SAS-kunskap till R och analysera data med detta kostnadsfria och kraftfulla programspråk.

Kurs

Maskininlärning med Tidyverse

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
119 recensioner
5 tim
Använd paketen tidyr och purrr i tidyverse för att generera, utforska och utvärdera maskininlärningsmodeller.

Kurs

Introduktion till portföljanalys i R

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
153 recensioner
5 tim
Tillämpa dina finance- och R-kunskaper för att backtesta, analysera och optimera finansiella portföljer.

Kurs

Kreditriskmodellering i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
88 recensioner
4 tim
Lär dig modellera kreditrisk med logistisk regression och besluts­träd i praktiska, verkliga scenarier.

Kurs

HR-analys: Utforska medarbetardata i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
42 recensioner
5 tim
Lär dig att manipulera, visualisera och utföra statistiska tester genom en serie fallstudier inom HR-analys.

Kurs

Defensiv R-programmering

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
90 recensioner
4 tim
Lär dig defensiv programmering i R för att göra din kod mer robust.

Kurs

Developing R Packages

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
159 recensioner
4 tim
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Kurs

Modellering med tidymodels i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
186 recensioner
4 tim
Lär dig effektivisera dina maskininlärningsarbetsflöden med tidymodels.

Kurs

Inferens för numeriska data i R

AvanceradKunskapsnivå
4.8+
116 recensioner
4 tim
I den här kursen lär du dig tekniker för att göra statistisk inferens på numeriska data.

Kurs

Obligationsvärdering och analys i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
91 recensioner
4 tim
Lär dig använda R för att utveckla modeller för att utvärdera och analysera obligationer samt skydda dem mot ränteförändringar.

Kurs

Inferens för kategoriska data i R

AvanceradKunskapsnivå
4.8+
118 recensioner
4 tim
I den här kursen lär du dig att använda statistiska tekniker för att arbeta med kategoriska data.

Kurs

Finansiell handel i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
78 recensioner
5 tim
Den här kursen går igenom grunderna i finansiell handel och hur du använder quantstrat för att bygga signalbaserade handelsstrategier.

Kurs

Feature Engineering i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
157 recensioner
4 tim
Behärska principerna för feature engineering för machine learning-modeller och implementera dem med R tidymodels framework.

Kurs

Fallstudier: Nätverksanalys i R

GrundläggandeKunskapsnivå
4.7+
50 recensioner
4 tim
Tillämpa grundläggande koncept inom nätverksanalys på stora verkliga datamängder i 4 olika fallstudier.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    Övriga teknologier och ämnen

    teknologier

    ämnen

    Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

    Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.

    Download on the App StoreGet it on Google Play