ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
298 คอร์ส

คอร์ส

Monetizing Artificial Intelligence

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 869 รีวิว

Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Ethics

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 2,405 รีวิว

Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to SQL Querying with AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 543 รีวิว

Learn SQL Querying with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Databricks Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 848 รีวิว

Learn about the power of Databricks Lakehouse and help you scale up your data engineering and machine learning skills.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data-Driven Decision Making for Business

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 892 รีวิว

Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.

ความเป็นผู้นำ

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Analysis in Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,187 รีวิว

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 235 รีวิว

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

ปัญญาประดิษฐ์

30 min

คอร์ส

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 948 รีวิว

Understand the role and real-world realities of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with this beginner friendly course.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Management Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,048 รีวิว

Master the key concepts of data management, from life cycle stages to security and governance.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Joining Data with dplyr

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,211 รีวิว

Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

DevOps Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 838 รีวิว

In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Gemini in Google Slides

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 275 รีวิว

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

ปัญญาประดิษฐ์

30 min

คอร์ส

AWS Security and Cost Management Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,283 รีวิว

Master AWS security, governance, and cost optimization to prepare for the Cloud Practitioner certification.

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Create Engaging Video with Google Vids

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 259 รีวิว

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

คอร์ส

Data Storytelling Case Study: Green Businesses

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 817 รีวิว

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Visualization with Plotly in Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 469 รีวิว

Create interactive data visualizations in Python using Plotly.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Science for Business

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 936 รีวิว

Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to GPTs

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 648 รีวิว

Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Databricks Lakehouse

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 125 รีวิว

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Management in Databricks

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 807 รีวิว

Learn data management in Databricks with Delta Lake, including ACID transactions, schema enforcement, and security.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Writing Functions in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 629 รีวิว

Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 112 รีวิว

Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Artificial Intelligence Governance

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 557 รีวิว

Learn AI governance with Collibra. Build, embed, and scale responsible AI using tools, frameworks, and MLOps workflows.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Gemini in Google Meet

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 272 รีวิว

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

ปัญญาประดิษฐ์

30 min

คอร์ส

Introduction to NoSQL

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 790 รีวิว

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

AI for Human Resources

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 134 รีวิว

Collaborate with AI to make recruiting, people ops, and policy engagement faster and fairer.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Gemini in Gmail

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 212 รีวิว

ปัญญาประดิษฐ์

30 min

คอร์ส

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 119 รีวิว

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Analyzing Marketing Campaigns with pandas

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 407 รีวิว

Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Analyzing Customer Churn in Tableau

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 932 รีวิว

You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Tableau, and need to figure out why customers are churning.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา