คอร์ส
Python เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 10,537 รีวิว
เชี่ยวชาญพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python ในเวลาเพียงสี่ชั่วโมง คอร์สออนไลน์นี้จะแนะนำอินเทอร์เฟซ Python และสำรวจแพ็กเกจยอดนิยม
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
776 คอร์ส
คอร์ส
R เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,787 รีวิว
เชี่ยวชาญพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลใน R รวมถึง vectors, lists และ data frames พร้อมฝึก R กับชุดข้อมูลจริง
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
SQL เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 66,587 รีวิว
เรียนรู้การสร้างและสืบค้นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วย SQL ในเวลาเพียงสองชั่วโมง
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การทำงานกับ OpenAI API
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 10,100 รีวิว
เริ่มต้นเส้นทางของคุณในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วย OpenAI API. เรียนรู้ฟังก์ชันการทำงานที่เป็นพื้นฐานของแอป AI ยอดนิยมอย่าง ChatGPT
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Excel เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 11,746 รีวิว
เชี่ยวชาญพื้นฐาน Excel และเรียนรู้การใช้เครื่องมือสเปรดชีตนี้เพื่อวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพ
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
AI เบื้องต้นสำหรับการทำงาน
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 22,614 รีวิว
สำรวจว่า AI คืออะไรและใช้อย่างรับผิดชอบเพื่อการทำงานที่ฉลาดและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Python ระดับกลาง
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 5,587 รีวิว
ยกระดับทักษะ data science ของคุณด้วยการสร้าง visualizations ด้วย Matplotlib และจัดการ DataFrames ด้วย pandas
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
AI Agents เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 26,645 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานของ AI agents ส่วนประกอบ และการใช้งานจริง—ไม่ต้องเขียนโค้ด
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
ทำความเข้าใจ Prompt Engineering
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 42,775 รีวิว
เรียนรู้วิธีเขียนพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพด้วย ChatGPT เพื่อนำไปใช้ในเวิร์กโฟลว์ของคุณได้ทันทีวันนี้
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
ทำความเข้าใจปัญญาประดิษฐ์
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 20,475 รีวิว
เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ เช่น machine learning, deep learning, NLP, generative AI และอื่นๆ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับนักพัฒนา
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 13,195 รีวิว
เชี่ยวชาญพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วย Python ไม่ต้องมีความรู้มาก่อน!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Introduction to Git
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 13,850 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐาน Git สำหรับการควบคุมเวอร์ชันในโปรเจกต์ซอฟต์แวร์และข้อมูลของคุณ
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
SQL ระดับกลาง
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 41,727 รีวิว
มีแบบฝึกหัดลงมือทำประกอบทุกขั้นตอน คอร์สนี้สอนทุกอย่างที่ต้องรู้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโค้ด SQL ของคุณเองวันนี้!
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
จริยธรรม AI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 29,166 รีวิว
สำรวจจริยธรรม AI โดยเน้นหลักการ ความเป็นธรรม การลดอคติ และความไว้วางใจในการออกแบบ AI
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
ทำความเข้าใจ Cloud Computing
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 11,739 รีวิว
บทนำสู่ cloud computing แบบไม่ต้องเขียนโค้ด ครอบคลุมแนวคิดหลัก คำศัพท์ และเครื่องมือสำคัญ
Cloud
คอร์ส
Power BI เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 23,498 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐาน Power BI และใช้ซอฟต์แวร์การแสดงข้อมูลเพื่อสร้างรายงานที่ทรงพลัง
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
ความรู้พื้นฐานด้านข้อมูล (Data Literacy)
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 20,599 รีวิว
ข้อมูลอยู่รอบตัวเรา ทำให้ความรู้ด้านข้อมูลเป็นทักษะชีวิตที่จำเป็น
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
Supervised Learning ด้วย scikit-learn
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 9,710 รีวิว
พัฒนาทักษะแมชชีนเลิร์นนิงของคุณด้วย scikit-learn ใน Python ใช้ชุดข้อมูลจริงในคอร์สแบบโต้ตอบนี้ และเรียนรู้วิธีสร้างการคาดการณ์ที่ทรงพลัง!
Machine Learning
คอร์ส
ทำความเข้าใจ Data Engineering
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 12,747 รีวิว
ค้นพบว่าดาต้าเอนจิเนียร์วางรากฐานที่ทำให้ดาต้าไซเอนซ์เป็นไปได้อย่างไร ไม่ต้องเขียนโค้ด!
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Microsoft Copilot เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 7,951 รีวิว
เรียนรู้เกี่ยวกับ Microsoft Copilot และ 365 Copilot เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ปรับขั้นตอนงานให้คล่องตัว และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลในธุรกิจของคุณ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Understanding Machine Learning
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 12,290 รีวิว
บทนำสู่แมชชีนเลิร์นนิงโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
Machine Learning
คอร์ส
Claude 101
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,842 รีวิว
Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
ทำความเข้าใจ Data Science
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 8,107 รีวิว
บทนำสู่ data science โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
Snowflake เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 5,551 รีวิว
Snowflake คือแพลตฟอร์มคลังข้อมูลชั้นนำ เรียนรู้วิธีใช้ Snowsight ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซ SQL ที่ใช้งานง่ายสำหรับเข้าถึงและสำรวจข้อมูล
คลังข้อมูล
คอร์ส
การ Join ข้อมูลใน SQL
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 26,120 รีวิว
ยกระดับความรู้ SQL ของคุณและเรียนรู้การเชื่อมตารางเข้าด้วยกัน ใช้ทฤษฎีเซตเชิงสัมพันธ์ และทำงานกับซับคิวรี
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
ข้อมูลเบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 9,864 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานข้อมูลในคอร์สลงมือปฏิบัตินี้ เรียนรู้พื้นฐานของชนิดข้อมูลและโครงสร้าง, กรอบ DIKW, จริยธรรมข้อมูล และอื่นๆ
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
การวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 5,827 รีวิว
เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย PivotTables และฟังก์ชันตรรกะระดับกลาง ก่อนต่อยอดไปยังเครื่องมืออย่าง what-if analysis และ forecasting
การรายงาน
คอร์ส
การจัดการข้อมูลด้วย pandas
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 16,584 รีวิว
เรียนรู้วิธีนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล คำนวณสถิติ และสร้างภาพข้อมูลด้วย pandas
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การจัดการข้อมูลใน SQL
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,974 รีวิว
เชี่ยวชาญการเขียนคำสั่ง SQL ที่ซับซ้อนเพื่อตอบคำถามด้าน data science หลากหลายและเตรียมชุดข้อมูลที่แข็งแกร่งสำหรับการวิเคราะห์ใน PostgreSQL
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
DAX ใน Power BI เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 13,368 รีวิว
เพิ่มพูนความรู้ Power BI ของคุณ ด้วยการเรียนรู้พื้นฐานของ Data Analysis Expressions (DAX) เช่น คอลัมน์คำนวณ ตาราง และตัววัด
การจัดการข้อมูล
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน