คอร์ส
แนวคิด Generative AI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 10,677 รีวิว
เรียนรู้วิธีเริ่มใช้ generative AI อย่างรับผิดชอบ เรียนรู้วิธีพัฒนาโมเดล generative AI และผลกระทบที่จะมีต่อสังคมในอนาคต
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
776 คอร์ส
คอร์ส
สถิติเบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 10,102 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานสถิติ รวมถึงการวัดค่ากลางและการกระจาย การแจกแจงความน่าจะเป็น และการทดสอบสมมติฐาน โดยไม่ต้องเขียนโค้ด!
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Generative AI สำหรับธุรกิจ
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 10,135 รีวิว
เรียนรู้บทบาทที่ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดมีในปัจจุบันและจะมีในอนาคตในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Introduction to the Tidyverse
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,318 รีวิว
เริ่มต้นเส้นทางสู่การสำรวจและสร้างภาพข้อมูลของคุณด้วย tidyverse ชุดเครื่องมือ data science ทรงพลังและได้รับความนิยมใน R
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
แนวคิดของ Large Language Models (LLMs)
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 10,507 รีวิว
ค้นพบศักยภาพเต็มที่ของ LLMs ด้วยคอร์สเชิงแนวคิดที่ครอบคลุมการใช้งาน LLMs วิธีการฝึกอบรม ประเด็นจริยธรรม และงานวิจัยล่าสุด
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Git ระดับกลาง
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 8,592 รีวิว
ค้นพบสาขาและรีโมตรีโพสำหรับการควบคุมเวอร์ชันในโปรเจกต์ซอฟต์แวร์และข้อมูลแบบร่วมมือด้วย Git!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
ทำความเข้าใจ ChatGPT
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 20,449 รีวิว
เรียนรู้วิธีใช้ ChatGPT ค้นพบแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเขียน prompt และสำรวจกรณีใช้งานทางธุรกิจทั่วไปสำหรับเครื่องมือ AI อันทรงพลังนี้
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การสร้างภาพข้อมูลใน Power BI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 11,516 รีวิว
Power BI คือเครื่องมือแสดงข้อมูลเชิงภาพที่ทรงพลัง ใช้ได้ทั้งในรายงานและแดชบอร์ด
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
การเตรียมข้อมูลใน Excel
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 7,982 รีวิว
เข้าใจวิธีเตรียมข้อมูล Excel ด้วยฟังก์ชันตรรกะ สูตรซ้อน ฟังก์ชันค้นหา และ PivotTables
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Tableau เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 5,994 รีวิว
เริ่มต้นเส้นทาง Tableau ของคุณด้วยคอร์ส Introduction to Tableau ของเรา เรียนรู้พื้นฐาน Tableau เช่น ฟีเจอร์และแดชบอร์ดของ Tableau
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
R ระดับกลาง
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,093 รีวิว
ต่อยอดเส้นทางสู่การเป็น R ninja ด้วยการเรียนรู้เกี่ยวกับคำสั่งเงื่อนไข ลูป และฟังก์ชันเวกเตอร์
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
GitHub เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 5,225 รีวิว
เรียนรู้วิธีใช้ฟีเจอร์ต่างๆ ของ GitHub, นำทางอินเทอร์เฟซ และทำงานร่วมกันในงานประจำวัน
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
สถิติเบื้องต้นด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 9,198 รีวิว
พัฒนาทักษะสถิติของคุณและเรียนรู้วิธีรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปผลอย่างแม่นยำจากข้อมูลด้วย Python
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Python ระดับกลางสำหรับนักพัฒนา
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 9,473 รีวิว
เจาะลึกระบบนิเวศ Python ค้นพบโมดูลและแพ็กเกจ พร้อมเรียนรู้การเขียนฟังก์ชันแบบกำหนดเอง!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Snowflake SQL เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 6,916 รีวิว
คอร์สนี้จะพาคุณจากสถาปัตยกรรมพื้นฐานของ Snowflake ไปสู่การเชี่ยวชาญเทคนิค SnowSQL ขั้นสูง
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
ทำความเข้าใจการแสดงผลข้อมูล
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 13,410 รีวิว
บทนำสู่การแสดงข้อมูลด้วยภาพโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
Claude Code 101
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,332 รีวิว
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การทำงานร่วมกับ Microsoft Copilot
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 2,404 รีวิว
ฝึกทักษะใช้งาน Microsoft Copilot อย่างมืออาชีพ เชี่ยวชาญการ prompting ใช้งาน Microsoft 365 apps และสร้าง custom agents ได้เอง
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 8,205 รีวิว
เรียนรู้วิธีสำรวจ แสดงผล และดึงอินไซต์จากข้อมูลด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) ใน Python
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
คอร์ส
การสื่อสารข้อมูลเชิงลึก
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 10,096 รีวิว
องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลพึ่งพาอินไซต์อย่างสม่ำเสมอเพื่อสร้างแรงบันดาลใจให้เกิดการลงมือทำและขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
SQL เบื้องต้น: ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 8,132 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างหนึ่งในวิธีจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพที่สุด - ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
แนวปฏิบัติ AI อย่างรับผิดชอบ
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 5,771 รีวิว
เชี่ยวชาญแนวปฏิบัติ Responsible AI ด้วยคอร์สครบถ้วนนี้ พร้อมกรณีศึกษาจริงและเนื้อหาแบบโต้ตอบ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การรวมข้อมูลด้วย pandas
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 10,050 รีวิว
เรียนรู้การรวมข้อมูลจากหลายตารางด้วยการเชื่อมข้อมูลโดยใช้ pandas
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Exploratory Data Analysis ใน SQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 5,345 รีวิว
เรียนรู้วิธีสำรวจสิ่งที่มีอยู่ในฐานข้อมูล: ตาราง ความสัมพันธ์ระหว่างตาราง และข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ในนั้น
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
คอร์ส
Databricks เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 4,160 รีวิว
เรียนรู้เกี่ยวกับแพลตฟอร์ม Databricks Lakehouse และวิธีที่ช่วยปรับสถาปัตยกรรมข้อมูลให้ทันสมัยและปรับปรุงกระบวนการจัดการข้อมูล
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Prompt Engineering กับ OpenAI API
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 4,755 รีวิว
ออกแบบ Prompt สำหรับ GPT ของ OpenAI ผ่าน API: หลักการและแนวปฏิบัติขั้นสูง
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การเตรียมข้อมูลใน Power BI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 9,272 รีวิว
ในคอร์ส Power BI แบบอินเทอร์แอคทีฟนี้ คุณจะเรียนรู้การใช้ Power Query Editor เพื่อแปลงและจัดรูปแบบข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
การแสดงผลข้อมูลด้วย ggplot2 เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 2,793 รีวิว
เรียนรู้การสร้างการแสดงผลข้อมูลที่สวยงามและมีความหมายด้วย ggplot2 โดยเข้าใจไวยากรณ์ของกราฟิก
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
การสร้างภาพข้อมูลใน Excel
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,963 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างการแสดงผลข้อมูลหลากหลายใน Excel สำหรับรูปแบบข้อมูลต่างๆ พร้อมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อช่วยสร้างแดชบอร์ด
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
Introduction to Power Query in Excel
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,798 รีวิว
สำรวจ Excel Power Query สำหรับการแปลงและทำความสะอาดข้อมูลขั้นสูง เพื่อยกระดับการตัดสินใจและการวิเคราะห์ของคุณ
การเตรียมข้อมูล
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน