ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
727 คอร์ส

คอร์ส

Introduction to DAX in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 11,283 รีวิว

Enhance your Power BI knowledge, by learning the fundamentals of Data Analysis Expressions (DAX) such as calculated columns, tables, and measures.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Statistics

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 8,527 รีวิว

Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Visualization in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 9,594 รีวิว

Power BI is a powerful data visualization tool that can be used in reports and dashboards.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Communicating Data Insights

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 8,583 รีวิว

Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Microsoft Copilot

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4,093 รีวิว

Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Tableau

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 5,087 รีวิว

Start your Tableau journey with our Introduction to Tableau course. Discover Tableau basics such as its features and dashboards.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

6 ชั่วโมง

คอร์ส

Generative AI for Business

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 8,515 รีวิว

Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Claude Models

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 708 รีวิว

Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.

อื่น

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Statistics in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 7,933 รีวิว

Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Python for Developers

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 7,742 รีวิว

Dive into the Python ecosystem, discovering modules and packages along with how to write custom functions!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Data Visualization

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 11,707 รีวิว

An introduction to data visualization with no coding involved.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Exploratory Data Analysis in SQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 4,520 รีวิว

Learn how to explore whats available in a database: the tables, relationships between them, and data stored in them.

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Preparation in Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 6,503 รีวิว

Understand how to prepare Excel data through logical functions, nested formulas, lookup functions, and PivotTables.

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Working with Microsoft Copilot

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 835 รีวิว

Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Snowflake

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4,056 รีวิว

Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.

คลังข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การรวมข้อมูลด้วย pandas

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 8,750 รีวิว

เรียนรู้การรวมข้อมูลจากหลายตารางด้วยการเชื่อมข้อมูลโดยใช้ pandas

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Deep Learning with PyTorch

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4,389 รีวิว

Learn how to build your first neural network, adjust hyperparameters, and tackle classification and regression problems in PyTorch.

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Exploratory Data Analysis in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 6,967 รีวิว

Learn how to explore, visualize, and extract insights from data using exploratory data analysis (EDA) in Python.

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Relational Databases in SQL

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 6,740 รีวิว

Learn how to create one of the most efficient ways of storing data - relational databases!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Databricks

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,256 รีวิว

Learn about the Databricks Lakehouse platform and how it can modernize data architectures and improve data management processes.

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Prompt Engineering with the OpenAI API

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,736 รีวิว

Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering to leverage powerful language models like ChatGPT to solve real-world problems.

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Database Design

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 7,335 รีวิว

Learn to design databases in SQL to process, store, and organize data in a more efficient way.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การเตรียมข้อมูลใน Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 7,776 รีวิว

ในคอร์ส Power BI แบบอินเทอร์แอคทีฟนี้ คุณจะเรียนรู้การใช้ Power Query Editor เพื่อแปลงและจัดรูปแบบข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Modeling in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 6,975 รีวิว

Learn the key concepts of data modeling on Power BI.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Git

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 6,369 รีวิว

Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Analyzing Customer Churn in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 6,650 รีวิว

You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Power BI, and need to figure out why customers are churning.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Visualization with Seaborn

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,759 รีวิว

Learn how to create informative and attractive visualizations in Python using the Seaborn library.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Building Scalable Agentic Systems

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,258 รีวิว

Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Working with Hugging Face

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 5,306 รีวิว

Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Developing LLM Applications with LangChain

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4,225 รีวิว

Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา