Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
392 Kurs

Kurs

Savunmacı R Programlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 78 inceleme

Rde savunmacı programlamayı öğrenin; kodunuzu daha sağlam hale getirin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 10 inceleme

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Bulut

3 saat 30 min

Kurs

Rcpp ile R Kodunu Optimize Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 12 inceleme

C++ kullanarak R kodunuzun performansını önemli ölçüde artırın.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R ile Sosyal Medya Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 90 inceleme

Twitter verilerini çıkarın ve görselleştirin, duygu ve ağ analizi yapın ve tweetlerinizin coğrafi konumunu haritalayın.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Introduction to Security in the World of AI

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 16 inceleme

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Bulut

1 saat

Kurs

flexdashboard ile Panolar Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 51 inceleme

Bu kursta, flexdashboard ve shiny kullanarak statik ve etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı öğreneceksiniz.

Raporlama

4 saat

Kurs

R ile Hisse Değerleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 65 inceleme

Hisse senetlerini değerlemenin temellerini öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 11 inceleme

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Bulut

1 saat

Kurs

R ile ABD Nüfus Sayımı Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 38 inceleme

ABD Nüfus Sayımı Bürosu’nun demografik verilerini tidyverse araçlarıyla hızla görselleştirmeyi ve keşfetmeyi öğrenin.

Keşifsel Veri Analizi

4 saat

Kurs

R ile İş Süreci Analitiği

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 43 inceleme

Rda iş süreçlerini analiz etmeyi ve devasa olay veri kümelerinden eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmeyi öğrenin.

Raporlama

4 saat

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 11 inceleme

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Bulut

2 saat 30 min

Kurs

Work with Gemini Models in BigQuery

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 14 inceleme

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Bulut

1 saat

Kurs

R ile Ürün Talebi Tahmini

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 30 inceleme

Önemli talep faktörlerini belirlemeyi öğrenin, mevsimsel etkileri inceleyin ve gerçek bir örnekten ürün hiyerarşisi için talebi tahmin edin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Production Machine Learning Systems

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 6 inceleme

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Bulut

16 saat

Kurs

R'da Paralel Programlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 77 inceleme

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Bokeh ile Etkileşimli Veri Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 42 inceleme

Bokeh kullanarak widget’lar oluşturup bağlamayı da içeren etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin!

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

R ile Karışım Modelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 25 inceleme

Karışım modellerini öğrenin: olasılıksal kümeleme ve sınıflandırma için kullanışlı ve resmi bir istatistiksel çerçeve.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Julia ile Veri Görselleştirmeye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 31 inceleme

Juliada veri görselleştirmede ustalaşın. Çarpıcı grafikler oluşturmayı ve bunları ne zaman, nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 7 inceleme

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Bulut

1 saat

Kurs

Python ile Machine Learning kullanarak TOB tahmini

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 19 inceleme

Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

R ile Anomali Tespitine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 26 inceleme

Aykırı değerleri belirlemek için istatistiksel testleri ve gelişmiş anomali puanlama algoritmalarını kullanmayı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.