Kurs
Savunmacı R Programlama
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 78 inceleme
Rde savunmacı programlamayı öğrenin; kodunuzu daha sağlam hale getirin.
Yazılım Geliştirme
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Rde savunmacı programlamayı öğrenin; kodunuzu daha sağlam hale getirin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.
Bulut
Kurs
Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.
Bulut
Kurs
Çok değişkenli verileri analiz etmeyi, görselleştirmeyi ve modellemeyi öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.
Bulut
Kurs
C++ kullanarak R kodunuzun performansını önemli ölçüde artırın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Twitter verilerini çıkarın ve görselleştirin, duygu ve ağ analizi yapın ve tweetlerinizin coğrafi konumunu haritalayın.
Veri İşleme
Kurs
This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.
Bulut
Kurs
Bu kursta, flexdashboard ve shiny kullanarak statik ve etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı öğreneceksiniz.
Raporlama
Kurs
Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.
Bulut
Kurs
Hisse senetlerini değerlemenin temellerini öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.
Bulut
Kurs
ABD Nüfus Sayımı Bürosu’nun demografik verilerini tidyverse araçlarıyla hızla görselleştirmeyi ve keşfetmeyi öğrenin.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Rda iş süreçlerini analiz etmeyi ve devasa olay veri kümelerinden eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmeyi öğrenin.
Raporlama
Kurs
Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.
Bulut
Kurs
Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.
Bulut
Kurs
Önemli talep faktörlerini belirlemeyi öğrenin, mevsimsel etkileri inceleyin ve gerçek bir örnekten ürün hiyerarşisi için talebi tahmin edin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.
Bulut
Kurs
In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.
Bulut
Kurs
Çalışan devir oranını tahmin edin ve elde tutma stratejileri tasarlayın.
Makine Öğrenmesi
Kurs
purrr ile öğrenmeye devam ederek sağlam, temiz ve bakımı kolay yinelemeli kod oluşturun.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.
Bulut
Kurs
Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Bokeh kullanarak widget’lar oluşturup bağlamayı da içeren etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin!
Veri Görselleştirme
Kurs
Karışım modellerini öğrenin: olasılıksal kümeleme ve sınıflandırma için kullanışlı ve resmi bir istatistiksel çerçeve.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.
Bulut
Kurs
Juliada veri görselleştirmede ustalaşın. Çarpıcı grafikler oluşturmayı ve bunları ne zaman, nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.
Bulut
Kurs
Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Aykırı değerleri belirlemek için istatistiksel testleri ve gelişmiş anomali puanlama algoritmalarını kullanmayı öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.