Ana içeriğe atla
GirişPython

Kurs

spaCy ile İleri Düzey NLP

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 11.2024
Kural tabanlı ve makine öğrenimi yaklaşımlarını kullanarak spaCy ile gelişmiş doğal dil anlama sistemleri oluşturmayı öğrenin.
Kursa Ücretsiz Başlayın
PythonMachine Learning
5 sa
15 video
55 Egzersiz
4,450 XP
21,671
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Eğer çok miktarda metinle çalışıyorsan, bir süre sonra bu metinler hakkında daha fazla şey bilmek isteyeceksin. Örneğin, konu ne? Sözcükler bağlam içinde ne anlama geliyor? Kim kime ne yapıyor? Hangi şirket ve ürünlerden bahsediliyor? Hangi metinler birbirine benziyor? Bu derste, Python'da NLP için hızla endüstri standardı haline gelen spaCy kütüphanesini kullanarak, kural tabanlı ve Machine Learning yaklaşımlarını birleştirip gelişmiş doğal dil anlama sistemleri kurmayı öğreneceksin.

Önkoşullar

Introduction to Natural Language Processing in Python
1

Sözcükleri, ifadeleri, adları ve kavramları bulma

Bu bölüm, spaCy ile metin işlemeye giriş yapmanı sağlayacak. Veri yapıları hakkında bilgi edinecek, istatistiksel modellerle nasıl çalışacağını ve bunları metnindeki dilbilimsel özellikleri tahmin etmek için nasıl kullanacağını öğreneceksin.
Bölümü Başlat
2

spaCy ile büyük ölçekli veri analizi

Bu bölümde, yeni becerilerini kullanarak büyük miktarda metinden belirli bilgileri çıkaracaksın. spaCy'nin veri yapılarından en iyi şekilde nasıl yararlanacağını ve metin analizi için istatistiksel ve kural tabanlı yaklaşımları etkili biçimde nasıl birleştireceğini öğreneceksin.
Bölümü Başlat
3

İşleme Boru Hatları

Bu bölüm, spaCy'nin işleme boru hattı hakkında bilmen gereken her şeyi gösterecek. Bir metni işlerken kaputun altında neler olduğunu, kendi bileşenlerini nasıl yazıp boru hattına ekleyeceğini ve belgelere (documents), aralıklara (spans) ve belirteçlere (tokens) kendi meta verilerini eklemek için özel öznitelikleri nasıl kullanacağını öğreneceksin.
Bölümü Başlat
4

Bir sinir ağı modeli eğitme

Bu bölümde, spaCy'nin istatistiksel modellerini kullanım senaryona uyarlamak için nasıl güncelleyeceğini öğreneceksin – örneğin, çevrimiçi yorumlarda yeni bir varlık türünü tahmin etmek için. Baştan kendi eğitim döngünü yazacak, eğitimin temel mantığını anlayacak ve özel NLP projelerini daha başarılı kılabilecek ipuçları ve püf noktalarını öğreneceksin.
Bölümü Başlat
spaCy ile İleri Düzey NLP
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve spaCy ile İleri Düzey NLP eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.