Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
300 Khóa học

Khóa học

Giới thiệu về Azure

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 716 đánh giá

Khám phá các dịch vụ Azure như Compute, Storage và Automation thông qua trải nghiệm thực hành.

Đám mây

1 giờ

Khóa học

Gemini in Google Slides

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 408 đánh giá

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Trí tuệ nhân tạo

30 min

Khóa học

Truyền đạt bằng Dữ liệu trong Tidyverse

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 213 đánh giá

Tận dụng sức mạnh của các công cụ tidyverse để tạo đồ họa chất lượng xuất bản và báo cáo tùy chỉnh, truyền đạt kết quả của bạn.

Trực quan hóa dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Gemini in Google Drive

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 292 đánh giá

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Trí tuệ nhân tạo

30 min

Khóa học

Create Engaging Video with Google Vids

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 378 đánh giá

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Đám mây

30 min

Khóa học

Gemini in Google Meet

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 411 đánh giá

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Trí tuệ nhân tạo

30 min

Khóa học

Truy vấn SQL Trung cấp với AI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 276 đánh giá

Nâng cao kỹ năng SQL bằng cách viết các lệnh AI để tạo ra các truy vấn nhằm sắp xếp, nhóm, lọc và phân loại dữ liệu.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Google Sheets nâng cao

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 864 đánh giá

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Gen AI: Điều hướng bức tranh tổng quan

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 195 đánh giá

Bạn khám phá các lớp khác nhau trong việc xây dựng giải pháp AI thế hệ mới, các dịch vụ của Google Cloud và các yếu tố cần cân nhắc khi lựa chọn một giải pháp.

Đám mây

1 giờ 15 min

Khóa học

Hiểu về Chuyển đổi Số

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 617 đánh giá

Khám phá chuyển đổi số và trang bị kỹ năng để trở thành nhân tố thay đổi trong môi trường số phát triển nhanh.

Hiểu biết dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Thông thạo dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 347 đánh giá

Thành thạo dữ liệu! Học kỹ năng cho cá nhân và tổ chức, hiểu hành vi và xây dựng văn hóa thành thạo dữ liệu.

Hiểu biết dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Xây dựng chiến lược Go-To-Market

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 449 đánh giá

Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Nền tảng Xác suất với R

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 492 đánh giá

Trong khóa học này, quý vị sẽ tìm hiểu về các khái niệm biến ngẫu nhiên, phân phối và điều kiện.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 350 đánh giá

Học cách truyền đạt dữ liệu hiệu quả với tổng quan về các biểu đồ phổ biến, kiểu trực quan thay thế và cải tiến phong cách dựa trên nhận thức.

Trực quan hóa dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Chiến lược dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.810 đánh giá

Làm chủ quản lý dữ liệu chiến lược để đạt hiệu quả kinh doanh xuất sắc.

Quản lý dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Giải mã Decision Science

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 308 đánh giá

Củng cố kỹ năng decision science bằng cách thiết kế framework dựa trên dữ liệu và triển khai giải pháp hiệu quả.

Hiểu biết dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 142 đánh giá

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Đám mây

45 min

Khóa học

Xây dựng quy trình Marketing với n8n

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 103 đánh giá

Xây dựng quy trình marketing trong n8n bằng AI agents. Tự động hóa chiến lược chiến dịch, tối ưu hóa chuyển đổi và tạo khách hàng tiềm năng từ đầu.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Trực quan hóa trong Sigma

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 272 đánh giá

Học cách xây dựng và tùy chỉnh biểu đồ Sigma để kể những câu chuyện dữ liệu rõ ràng, hấp dẫn—không cần lập trình.

Trực quan hóa dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Power BI for End Users

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 356 đánh giá

Explore Power BI Service, master the interface, make informed decisions, and maximize the power of your reports.

Báo cáo

1 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.