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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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100 कोर्स

कोर्स

Google Workspace End User: Gmail

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 23 समीक्षाएँ

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

क्लाउड

7 घंटे 15 min

कोर्स

Google: Introduction to Generative AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 19 समीक्षाएँ

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

क्लाउड

45 min

कोर्स

Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 21 समीक्षाएँ

This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.

क्लाउड

7 घंटे

कोर्स

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 17 समीक्षाएँ

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

क्लाउड

8 घंटे

कोर्स

Google: Optimize Agent Behavior

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 26 समीक्षाएँ

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

क्लाउड

2 घंटे

कोर्स

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 25 समीक्षाएँ

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

क्लाउड

5 घंटे 15 min

कोर्स

Google DeepMind: Accelerate Your Model

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 20 समीक्षाएँ

Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

क्लाउड

7 घंटे

कोर्स

Google DeepMind: Design And Train Neural Networks

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 21 समीक्षाएँ

n this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models.

क्लाउड

4 घंटे

कोर्स

Google: Manage Agent Memory and State

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.6+
  • 23 समीक्षाएँ

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

क्लाउड

1 घंटा 30 min

कोर्स

Google: Introduction to Large Language Models

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 5
  • 15 समीक्षाएँ

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 22 समीक्षाएँ

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

क्लाउड

3 घंटे

कोर्स

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 17 समीक्षाएँ

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

क्लाउड

3 घंटे 48 min

कोर्स

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 22 समीक्षाएँ

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

क्लाउड

5 घंटे 15 min

कोर्स

Google Workspace End User: Google Sheets - Advanced Topics

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 15 समीक्षाएँ

Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.

क्लाउड

8 घंटे

कोर्स

Select a Google Cloud Database for Your Applications

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 21 समीक्षाएँ

In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.

क्लाउड

6 घंटे

कोर्स

Google DeepMind: Represent Your Language Data

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 19 समीक्षाएँ

In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process.

क्लाउड

4 घंटे

कोर्स

Google Workspace End User: Google Slides

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 17 समीक्षाएँ

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

क्लाउड

8 घंटे 30 min

कोर्स

Google Workspace End User: Google Drive

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 14 समीक्षाएँ

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

क्लाउड

5 घंटे 30 min

कोर्स

Observability in Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 19 समीक्षाएँ

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

क्लाउड

4 घंटे 30 min

कोर्स

Google Workspace End User: Google Calendar

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 15 समीक्षाएँ

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

क्लाउड

4 घंटे 45 min

कोर्स

Google Workspace End User: Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 15 समीक्षाएँ

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

क्लाउड

6 घंटे 30 min

कोर्स

Google Workspace End User: Google Docs

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 15 समीक्षाएँ

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

क्लाउड

4 घंटे 30 min

कोर्स

Google Workspace End User: Google Meet

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 15 समीक्षाएँ

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

क्लाउड

5 घंटे 30 min

कोर्स

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 13 समीक्षाएँ

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.6+
  • 3 समीक्षाएँ

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

क्लाउड

18 घंटे 15 min

कोर्स

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 9 समीक्षाएँ

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

क्लाउड

2 घंटे 6 min

कोर्स

Google Workspace End User: Google Chat

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 16 समीक्षाएँ

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

क्लाउड

2 घंटे 30 min

कोर्स

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 10 समीक्षाएँ

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

क्लाउड

3 घंटे 32 min

कोर्स

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 9 समीक्षाएँ

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

क्लाउड

3 घंटे 30 min

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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