कोर्स
जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 10,677 समीक्षाएँ
जानें कि जनरेटिव AI का जिम्मेदारी से उपयोग कैसे शुरू करें। जानें कि जनरेटिव AI मॉडल कैसे विकसित किए जाते हैं और आगे चलकर वे समाज को कैसे प्रभावित करेंगे।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
776 कोर्स
कोर्स
Statistics परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 10,102 समीक्षाएँ
सांख्यिकी की बुनियादी बातें सीखें, जिसमें केंद्र और प्रसार के माप, प्रायिकता वितरण, और परिकल्पना परीक्षण शामिल हैं—बिना किसी कोडिंग के!
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
बिज़नेस के लिए Generative AI
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 10,135 समीक्षाएँ
जानें कि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आज और भविष्य में व्यावसायिक वातावरण में क्या भूमिका निभाता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Tidyverse परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,318 समीक्षाएँ
tidyverse के साथ अपने डेटा को एक्सप्लोर और विज़ुअलाइज़ करना शुरू करें, R में डेटा विज्ञान टूल्स का एक शक्तिशाली, लोकप्रिय संग्रह।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Large Language Models (LLMs) कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 10,507 समीक्षाएँ
LLM के पूरे संभावनाओं को जानें हमारे अवधारणात्मक पाठ्यक्रम के साथ, जिसमें LLM अनुप्रयोग, प्रशिक्षण पद्धतियाँ, नैतिक विचार और नवीनतम शोध शामिल हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
इंटरमीडिएट Git
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 8,592 समीक्षाएँ
सहयोगी सॉफ़्टवेयर और डेटा प्रोजेक्ट्स में Git का उपयोग करके version control के लिए branches और remote repos खोजें!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
ChatGPT को समझना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 20,449 समीक्षाएँ
जानें कि ChatGPT का उपयोग कैसे करें। प्रॉम्प्ट लिखने के सर्वोत्तम अभ्यास जानें और शक्तिशाली AI टूल के सामान्य व्यावसायिक उपयोग मामलों को देखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Power BI में Data Visualization
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 11,516 समीक्षाएँ
Power BI एक शक्तिशाली डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल है जिसका उपयोग रिपोर्टों और डैशबोर्ड में किया जा सकता है।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Excel में Data Preparation
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 7,982 समीक्षाएँ
Excel डेटा को logical functions, nested formulas, lookup functions और PivotTables से तैयार करना सीखें।
डेटा तैयारी
कोर्स
Tableau परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 5,994 समीक्षाएँ
हमारे Tableau परिचय पाठ्यक्रम के साथ अपनी Tableau यात्रा शुरू करें। Tableau की मूल बातें जानें, जैसे इसकी विशेषताएँ और डैशबोर्ड।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
इंटरमीडिएट R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,093 समीक्षाएँ
कंडीशनल स्टेटमेंट्स, लूप्स और वेक्टर फ़ंक्शंस सीखकर R निंजा बनने की अपनी यात्रा जारी रखें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
GitHub Concepts परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 5,225 समीक्षाएँ
GitHub की विभिन्न सुविधाओं का उपयोग करना, इंटरफ़ेस नेविगेट करना और रोज़मर्रा के सहयोगी कार्य करना सीखें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में Statistics परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 9,198 समीक्षाएँ
Python से सांख्यिकीय कौशल बढ़ाएँ और डेटा इकट्ठा, विश्लेषण व सटीक निष्कर्ष निकालना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
इंटरमीडिएट Python फॉर डेवलपर्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 9,473 समीक्षाएँ
Python इकोसिस्टम में गोता लगाएँ, modules और packages खोजें, साथ ही custom functions लिखना सीखें!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Snowflake SQL परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 6,916 समीक्षाएँ
यह पाठ्यक्रम आपको Snowflake की आधारभूत आर्किटेक्चर से लेकर उन्नत SnowSQL तकनीकों में महारत तक ले जाएगा।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन समझना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 13,410 समीक्षाएँ
कोडिंग के बिना डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का परिचय।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Claude Code 101
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,332 समीक्षाएँ
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Microsoft Copilot के साथ काम करना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 2,404 समीक्षाएँ
Microsoft Copilot के साथ काम करना सीखें। प्रॉम्प्टिंग में महारत हासिल करें, Microsoft 365 ऐप्स नेविगेट करें, और कस्टम एजेंट बनाएं.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में Exploratory Data Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 8,205 समीक्षाएँ
Python में exploratory data analysis (EDA) से डेटा को explore, visualize और insights निकालना सीखें.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
डेटा इनसाइट्स को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 10,096 समीक्षाएँ
डेटा-आधारित संगठन लगातार अंतर्दृष्टियों पर निर्भर रहते हैं ताकि कार्रवाई को प्रेरित किया जा सके और बदलाव लाया जा सके।
डेटा साक्षरता
कोर्स
SQL में रिलेशनल डेटाबेस का परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 8,132 समीक्षाएँ
रिलेशनल डेटाबेस के साथ डेटा संग्रहण का सबसे कुशल तरीका बनाना सीखें!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Responsible AI प्रैक्टिसेज़
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 5,771 समीक्षाएँ
इस व्यापक पाठ्यक्रम के साथ जिम्मेदार AI अभ्यास में महारत हासिल करें, जिसमें वास्तविक केस स्टडी और इंटरैक्टिव सामग्री शामिल है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
pandas के साथ Data Joining
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 10,050 समीक्षाएँ
pandas का उपयोग करके डेटा को एक साथ जोड़कर कई तालिकाओं के डेटा को संयोजित करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
SQL में Exploratory Data Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 5,345 समीक्षाएँ
डेटाबेस में उपलब्ध चीज़ों को एक्सप्लोर करना सीखें: टेबल, उनके बीच के संबंध, और उनमें संग्रहीत डेटा।
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Databricks परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 4,160 समीक्षाएँ
Databricks Lakehouse प्लेटफ़ॉर्म के बारे में जानें और देखें कि यह डेटा आर्किटेक्चर को कैसे आधुनिक बनाता है और डेटा प्रबंधन प्रक्रियाओं को बेहतर करता है।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
OpenAI API के साथ Prompt Engineering
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 4,755 समीक्षाएँ
OpenAI API के ज़रिए OpenAI के GPT मॉडल्स की प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के सिद्धांतों और सर्वोत्तम अभ्यास को गहराई से जानें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Power BI में Data Preparation
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 9,272 समीक्षाएँ
इस इंटरैक्टिव Power BI पाठ्यक्रम में, आप सीखेंगे कि विश्लेषण के लिए डेटा को तैयार करने हेतु Power Query Editor का उपयोग करके उसे कैसे रूपांतरित और आकार दें।
डेटा तैयारी
कोर्स
ggplot2 के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 2,793 समीक्षाएँ
ggplot2 से अर्थपूर्ण और सुंदर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, ग्राफ़िक्स की व्याकरण समझकर।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Excel में Data Visualization
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 4,963 समीक्षाएँ
Excel में विभिन्न डेटा लेआउट के लिए कई तरह के विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, ताकि आप डैशबोर्ड बनाने में अभ्यास शामिल कर सकें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Excel में Power Query परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,798 समीक्षाएँ
उन्नत डेटा रूपांतरण और सफाई के लिए Excel Power Query का उपयोग करें, ताकि निर्णय-निर्माण और विश्लेषण बेहतर हो सके।
डेटा तैयारी
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ
हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।