कोर्स
Python में रिकमेंडेशन इंजन बनाना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 154 समीक्षाएँ
Python में मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके recommendation engines बनाना सीखें।
मशीन लर्निंग
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
179 कोर्स
कोर्स
Python में बॉन्ड वैल्यूएशन और एनालिसिस
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 81 समीक्षाएँ
बॉन्ड्स की कार्यप्रणाली, मूल्य निर्धारण और जोखिम आकलन सीखें—numpy व numpy-financial पैकेज के साथ।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
PyTorch के साथ कुशल AI मॉडल प्रशिक्षण
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 109 समीक्षाएँ
Accelerator और Trainer के साथ वितरित प्रशिक्षण के लिए बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण समय को कम करना सीखें
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Designing Forecasting Pipelines for Production
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 73 समीक्षाएँ
Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Python में IoT डेटा का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 116 समीक्षाएँ
Python में IoT डेटा को इम्पोर्ट, साफ़ और मैनिपुलेट करना सीखें, ताकि वह मशीन लर्निंग के लिए तैयार हो सके।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python में Survival Analysis
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 74 समीक्षाएँ
सर्वाइवल विश्लेषण का उपयोग करके time-to-event डेटा के साथ काम करें और सर्वाइवल समय का अनुमान लगाएँ।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
pandas के साथ Police Activity का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 32 समीक्षाएँ
Stanford Open Policing Project डेटा सेट में gender के प्रभाव का pandas के साथ पुलिस व्यवहार पर विश्लेषण करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Statistical Thinking के केस स्टडीज़
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 87 समीक्षाएँ
वास्तविक डेटा सेट्स पर अपनी सांख्यिकीय सोच कौशल लागू करते हुए महारत की ओर महत्वपूर्ण कदम बढ़ाएँ और उनसे कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टियाँ निकालें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Keras के साथ Advanced Deep Learning
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 254 समीक्षाएँ
Keras के साथ डीप लर्निंग मॉडल विकसित करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में US Census डेटा का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 67 समीक्षाएँ
जनसांख्यिकीय और सामाजिक-आर्थिक डेटा के साथ काम करने के लिए Census API का उपयोग करना सीखें।
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Python में डेटा प्राइवेसी और अज्ञातिकरण
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 58 समीक्षाएँ
गोपनीयता-संरक्षण तकनीकों से संवेदनशील जानकारी संसाधित करना सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Python में DeepSeek के साथ काम करना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 107 समीक्षाएँ
जानें कि DeepSeek को लेकर इतनी चर्चा आखिर किस बारे में थी! DeepSeek के R1 और V3 मॉडल का उपयोग करके एप्लिकेशन बनाएं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Keras के साथ भाषा मॉडलिंग के लिए Recurrent Neural Networks (RNNs)
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 147 समीक्षाएँ
RNNs का उपयोग कर टेक्स्ट सेंटिमेंट क्लासिफाई करें, वाक्य जनरेट करें और भाषाओं के बीच टेक्स्ट ट्रांसलेट करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Haystack के साथ AI Agents बनाना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 47 समीक्षाएँ
Haystack, एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क, का उपयोग करके LLMs और बाहरी घटकों को ऑर्केस्ट्रेट करने वाला एक हेल्थकेयर AI एजेंट बनाएं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
MongoDB और LangGraph के साथ Text-to-Query Agents
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 39 समीक्षाएँ
MongoDB और LangGraph के साथ text-to-query AI agents का उपयोग करके अपने डेटा से बात करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में Dask के साथ Parallel Programming
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 66 समीक्षाएँ
Dask के साथ Python समानांतर प्रोग्रामिंग का उपयोग करके अपने वर्कफ़्लो को स्केल करें और बड़े डेटा को कुशलता से संभालें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में सर्वे डेटा का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.6+
- 59 समीक्षाएँ
Python से सर्वे डेटा का विश्लेषण करना सीखें और जानें कि वर्णनात्मक व अनुमानात्मक सांख्यिकीय टूल कब लागू करने चाहिए।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
इंटरमीडिएट Predictive Analytics in Python
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 77 समीक्षाएँ
पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के लिए अपने डेटा को तैयार और व्यवस्थित करना सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
HR Analytics: Python में कर्मचारी churn की भविष्यवाणी
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 45 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप HR डोमेन में मशीन लर्निंग लागू करना सीखेंगे।
मशीन लर्निंग
कोर्स
स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Pandas Joins
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 61 समीक्षाएँ
Python Pandas लाइब्रेरी का उपयोग करके सारणीबद्ध प्रारूप में डेटासेट्स को प्रभावी और कुशलतापूर्वक जोड़ना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Bokeh के साथ इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 44 समीक्षाएँ
इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, जिसमें Bokeh का उपयोग करके विजेट्स बनाना और जोड़ना शामिल है!
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Python में Machine Learning के साथ CTR प्रेडिक्शन
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 21 समीक्षाएँ
विज्ञापनों पर क्लिक-थ्रू दरों का अनुमान लगाना और Python में बुनियादी मशीन लर्निंग मॉडल लागू करना सीखें, ताकि आप अपने विज्ञापनों को बेहतर अनुकूलित कर सकें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Keras के साथ Machine Translation
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 50 समीक्षाएँ
क्या आप Google Translate जैसे उत्पादों के पीछे मौजूद मॉडलों की आंतरिक कार्यप्रणाली के बारे में जानने के लिए उत्सुक हैं?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Retrieval-Augmented Generation with LangChain
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 109 समीक्षाएँ
Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
LLM Application Fundamentals with LangChain
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 361 समीक्षाएँ
Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
LLM Tool Use with LangChain
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.6+
- 93 समीक्षाएँ
Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
LLM Application Evaluation with LangSmith
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.6+
- 140 समीक्षाएँ
Learn to systematically measure and improve LLM application quality.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Prompt Engineering with LangChain
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.6+
- 141 समीक्षाएँ
Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Agentic Systems with LangGraph
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.5+
- 115 समीक्षाएँ
Learn to build agentic systems using LangGraph.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ
हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।