Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
127 Kursus

Kursus

Visualisasi Data Interaktif dengan plotly di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 98 ulasan

Pelajari cara menggunakan Plotly dalam R untuk membuat visualisasi data interaktif guna memperkaya narasi data Anda.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Penilaian Ekuitas di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 74 ulasan

Pelajari dasar-dasar penilaian saham.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Inferensi untuk Data Numerik di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 121 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari teknik-teknik untuk melakukan inferensi statistik pada data numerik.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Menganalisis Data Media Sosial dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 98 ulasan

Ekstrak dan visualisasikan data Twitter, lakukan analisis sentimen dan jaringan, serta peta lokasi geografis tweet Anda.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Data Kategorikal di Tidyverse

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 192 ulasan

Siap untuk mengategorikan! Di kursus ini, Anda akan bekerja dengan data non-numerik, seperti jabatan atau respons survei, menggunakan Tidyverse.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Web Scraping di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 102 ulasan

Pelajari cara mengumpulkan dan mengunduh data secara efisien dari situs web mana pun menggunakan R.

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Pemodelan Risiko Kredit di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 94 ulasan

Terapkan pemodelan statistik dalam konteks nyata menggunakan regresi logistik dan pohon keputusan untuk memodelkan risiko kredit.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pemrograman dengan dplyr

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 53 ulasan

Pelajari cara melakukan transformasi lanjutan dengan dplyr dan mengintegrasikan kode dplyr dan ggplot2 ke dalam fungsi.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Analisis Jaringan di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 138 ulasan

Pelajari cara menganalisis dan memvisualisasikan data jaringan dengan paket igraph serta membuat plot jaringan interaktif menggunakan threejs.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pemodelan dengan tidymodels di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 194 ulasan

Pelajari cara mengoptimalkan alur kerja machine learning Anda dengan tidymodels.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Inferensi untuk Data Kategorik di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 124 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memanfaatkan teknik statistik untuk bekerja dengan data kategorikal.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Analisis Portofolio di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 164 ulasan

Gunakan keahlian keuangan dan R Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Manajemen Risiko Kuantitatif dengan R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 89 ulasan

Analisis deret pengembalian risk-factor, pelajari karakteristik empirisnya, dan estimasi value-at-risk.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Machine Learning di Tidyverse

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 124 ulasan

Manfaatkan paket tidyr dan purrr dalam tidyverse untuk menghasilkan, mengeksplorasi, dan mengevaluasi model pembelajaran mesin.

Machine Learning

5 jam

Kursus

Pemrograman R Defensif

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 96 ulasan

Pelajari pemrograman defensif dalam R untuk membuat kode Anda lebih tangguh.

Software Development

4 jam

Kursus

Memvisualisasikan Data Deret Waktu di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 189 ulasan

Pelajari cara memvisualisasikan data time series di R, lalu praktikkan dengan studi kasus pemilihan saham.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

R untuk Pengguna SAS

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 32 ulasan

Pelajari cara mengonversi pengetahuan SAS Anda ke dalam R dan menganalisis data menggunakan bahasa pemrograman gratis dan powerful ini.

Software Development

4 jam

Kursus

Analitik Proses Bisnis di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 51 ulasan

Pelajari cara menganalisis proses bisnis di R dan mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data peristiwa yang sangat besar.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Developing R Packages

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 163 ulasan

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Software Development

4 jam

Kursus

Support Vector Machines di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 107 ulasan

Kursus ini akan memperkenalkan mesin vektor pendukung (SVM) dengan pendekatan intuitif dan visual.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Analisis Faktor di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 170 ulasan

Jelajahi variabel laten, seperti kepribadian, menggunakan analisis faktor eksploratori dan konfiratori.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Penilaian dan Analisis Obligasi di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 92 ulasan

Pelajari cara menggunakan R untuk mengembangkan model guna mengevaluasi dan menganalisis obligasi serta melindungi mereka dari perubahan suku bunga.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 77 ulasan

Pelajari cara membuat dan mengevaluasi model pengukuran yang digunakan untuk memverifikasi struktur skala atau kuesioner.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Analitik SDM: Mengeksplorasi Data Karyawan di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 43 ulasan

Pelajari cara mengolah, memvisualisasikan, dan melakukan uji statistik melalui serangkaian studi kasus analitik SDM.

Analisis Data Eksploratif

5 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.