Kursus
Machine Learning di Tidyverse
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 115 ulasan
Manfaatkan paket tidyr dan purrr dalam tidyverse untuk menghasilkan, mengeksplorasi, dan mengevaluasi model pembelajaran mesin.
Machine Learning
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
127 Kursus
Kursus
Menangani Data Hilang dengan Imputasi di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 104 ulasan
Diagnosis, visualisasikan, dan atasi data yang hilang dengan berbagai teknik imputasi, disertai tips untuk meningkatkan hasil Anda.
Manipulasi Data
Kursus
Analisis Keranjang Belanja di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 95 ulasan
Jelajahi aturan asosiasi dalam analisis keranjang belanja menggunakan R dengan menganalisis data ritel dan membuat rekomendasi film.
Manipulasi Data
Kursus
Berkomunikasi dengan Data di Tidyverse
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 198 ulasan
Manfaatkan kekuatan alat tidyverse untuk membuat grafik berkualitas publikasi dan laporan bergaya khusus yang mengomunikasikan hasil Anda.
Visualisasi Data
Kursus
Memvisualisasikan Data Geospasial di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.5+
- 87 ulasan
Pelajari cara membaca, mengeksplorasi, dan memanipulasi data spasial, lalu gunakan keterampilan Anda untuk membuat peta informatif menggunakan R.
Visualisasi Data
Kursus
Inferensi untuk Data Numerik di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 108 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari teknik-teknik untuk melakukan inferensi statistik pada data numerik.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Support Vector Machines di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 91 ulasan
Kursus ini akan memperkenalkan mesin vektor pendukung (SVM) dengan pendekatan intuitif dan visual.
Machine Learning
Kursus
Pengantar Analisis Portofolio di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 150 ulasan
Gunakan keahlian keuangan dan R Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.
Keuangan Terapan
Kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 180 ulasan
Pelajari cara mengoptimalkan alur kerja machine learning Anda dengan tidymodels.
Machine Learning
Kursus
Peta Interaktif dengan leaflet di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 96 ulasan
Pelajari cara membuat peta web interaktif dengan mudah menggunakan leaflet.
Visualisasi Data
Kursus
Pemodelan Risiko Kredit di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 87 ulasan
Terapkan pemodelan statistik dalam konteks nyata menggunakan regresi logistik dan pohon keputusan untuk memodelkan risiko kredit.
Keuangan Terapan
Kursus
Quantitative Risk Management in R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 83 ulasan
Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.
Keuangan Terapan
Kursus
Visualisasi Data Interaktif dengan plotly di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 85 ulasan
Pelajari cara menggunakan Plotly dalam R untuk membuat visualisasi data interaktif guna memperkaya narasi data Anda.
Visualisasi Data
Kursus
Deteksi Fraud di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 38 ulasan
Pelajari cara mendeteksi penipuan dengan analisis data menggunakan R.
Machine Learning
Kursus
Analitik SDM: Mengeksplorasi Data Karyawan di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 38 ulasan
Pelajari cara mengolah, memvisualisasikan, dan melakukan uji statistik melalui serangkaian studi kasus analitik SDM.
Analisis Data Eksploratif
Kursus
Penilaian dan Analisis Obligasi di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 89 ulasan
Pelajari cara menggunakan R untuk mengembangkan model guna mengevaluasi dan menganalisis obligasi serta melindungi mereka dari perubahan suku bunga.
Keuangan Terapan
Kursus
Developing R Packages
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 152 ulasan
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
Software Development
Kursus
Manipulasi Data dengan data.table di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.6+
- 22 ulasan
Menguasai konsep dasar tentang manipulasi data, seperti penyaringan, pemilihan, dan perhitungan statistik kelompok menggunakan data.table.
Manipulasi Data
Kursus
Dasar-dasar Functional Programming dengan purrr
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 92 ulasan
Pelajari cara dengan mudah merangkum dan memanipulasi daftar menggunakan paket purrr.
Software Development
Kursus
Analisis Portofolio Tingkat Menengah di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 70 ulasan
Tingkatkan keterampilan keuangan Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.
Keuangan Terapan
Kursus
Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 75 ulasan
Pelajari cara membuat dan mengevaluasi model pengukuran yang digunakan untuk memverifikasi struktur skala atau kuesioner.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Inferensi untuk Data Kategorik di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 112 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memanfaatkan teknik statistik untuk bekerja dengan data kategorikal.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Machine Learning untuk Analitik Pemasaran dengan R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 70 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara menggunakan ilmu data untuk beberapa tugas pemasaran yang umum.
Machine Learning
Kursus
Analisis Ekspresi Diferensial dengan limma di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 56 ulasan
Pelajari cara menggunakan paket Bioconductor limma untuk analisis ekspresi gen yang berbeda.
Probabilitas & Statistik
Kursus
R untuk Pengguna SAS
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 28 ulasan
Pelajari cara mengonversi pengetahuan SAS Anda ke dalam R dan menganalisis data menggunakan bahasa pemrograman gratis dan powerful ini.
Software Development
Kursus
Pemodelan Nonlinier dengan Generalized Additive Models (GAM) di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 62 ulasan
Model GAM menggambarkan hubungan dalam data sebagai fungsi nonlinier yang sangat adaptif terhadap berbagai jenis masalah dalam ilmu data.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pengujian A/B di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 91 ulasan
Pelajari dasar-dasar pengujian A/B di R, termasuk cara merancang eksperimen, menganalisis data, memprediksi hasil, dan menyajikan hasil lewat visualisasi.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pemrograman dengan dplyr
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 50 ulasan
Pelajari cara melakukan transformasi lanjutan dengan dplyr dan mengintegrasikan kode dplyr dan ggplot2 ke dalam fungsi.
Manipulasi Data
Kursus
Model GARCH di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 97 ulasan
Tentukan dan terapkan model GARCH untuk meramalkan volatilitas yang berubah-ubah seiring waktu dan nilai risiko (value-at-risk).
Keuangan Terapan
Kursus
Studi Kasus: Menganalisis Data Deret Waktu Kota di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 145 ulasan
Perkuat pemahaman Anda tentang topik-topik yang dibahas dalam Manipulating Time Series in R menggunakan data studi kasus nyata.
Probabilitas & Statistik
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.