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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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776 Corsi

Corso

Introduzione al Deep Learning con Keras

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 139 revisioni

Inizia a creare modelli di deep learning con Keras.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Visualizations in Sigma

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 305 revisioni

Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

Data Visualization

2 ore

Corso

MLOps completamente automatizzato

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 402 revisioni

Scopri larchitettura MLOps, le tecniche CI/CD/CM/CT e i modelli di automazione per implementare sistemi ML in grado di fornire valore nel tempo.

Machine Learning

4 ore

Corso

Power Automate intermedio

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 43 revisioni

Crea flussi cloud affidabili con Power Automate: trigger, diramazioni, approvazioni, gestione degli errori e passaggio in produzione.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Create Engaging Video with Google Vids

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 419 revisioni

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

Corso

Gemini in Google Drive

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 335 revisioni

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Elaborazione dei dati in Shell

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 573 revisioni

Impara potenti competenze da riga di comando per scaricare, elaborare e trasformare dati, inclusa la pipeline di Machine Learning.

Data manipulation

4 ore

Corso

Soluzioni di calcolo in Azure

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 212 revisioni

Scopri come funzionano i container in Azure, inclusi registri, ACI, nozioni di base su AKS, ridimensionamento, monitoraggio e risoluzione dei problemi.

Cloud

3 ore

Corso

Creare agenti AI con CrewAI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 114 revisioni

Crea team AI che collaborano, automatizzano i flussi di lavoro e generano contenuti con CrewAI.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Modellazione con i dati nel Tidyverse

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 255 revisioni

Scopri i diversi tipi di modellazione dei dati, inclusa quella predittiva, e impara a eseguire regressioni lineari e valutare i modelli con Tidyverse.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Gen AI: Navigate the Landscape

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 218 revisioni

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Cloud

1 ora 15 min

Corso

Azure API Management

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 158 revisioni

Impara a creare, proteggere e gestire le API con Azure API Management attraverso esercitazioni pratiche.

Cloud

3 ore

Corso

Gemini in Google Meet

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 459 revisioni

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Tecniche statistiche in Tableau

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 731 revisioni

Porta le tue abilità di reporting a un livello superiore con le funzioni statistiche integrate di Tableau.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Agenti AI con Hugging Face smolagents

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 290 revisioni

Impara a creare agenti intelligenti che ragionano, agiscono e risolvono problemi del mondo reale usando Python.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Analisi del carrello in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 313 revisioni

Scopri le regole di associazione nellanalisi del paniere di mercato con Python usando i dati di una libreria e creando consigli sui film.

Machine Learning

4 ore

Corso

Tipi di dati e funzioni in Snowflake

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 618 revisioni

Impara i tipi di dati e le funzioni di Snowflake per gestire testo, numeri e date mentre crei funzioni personalizzate e tabelle pivot.

Data manipulation

3 ore

Corso

Google: Human-Centered AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 172 revisioni

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Cloud

10 min

Corso

Sentiment Analysis con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 487 revisioni

I clienti sono entusiasti dei tuoi prodotti o il tuo servizio lascia a desiderare? Scopri come fare unanalisi completa del sentiment.

Machine Learning

4 ore

Corso

Svelare la Decision Science

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 320 revisioni

Migliora le tue abilità nella scienza delle decisioni creando strutture basate sui dati e mettendo in atto soluzioni efficaci.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Creare workflow di marketing con n8n

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 126 revisioni

Crea workflow di marketing in n8n con agenti AI. Automatizza strategia di campagna, ottimizzazione delle conversioni e generazione di lead da zero.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Analytics per la supply chain con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 111 revisioni

Sfrutta la potenza di Python e PuLP per ottimizzare le catene di approvvigionamento.

Analisi esplorativa dei dati

4 ore

Corso

Natural Language Processing con spaCy

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 693 revisioni

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Machine Learning

4 ore

Corso

Concetti di Streaming

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 575 revisioni

Scopri la differenza tra elaborazione in batch e streaming, come far crescere i sistemi di streaming e le applicazioni nel mondo reale.

Data Engineering

2 ore

Corso

Fondamenti di Finanza Aziendale

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 271 revisioni

Impara i concetti finanziari chiave come investimento di capitale, WACC e valore per gli azionisti.

Finanza applicata

2 ore

Corso

Feature Engineering per NLP in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 161 revisioni

Impara i trucchi per prendere le informazioni utili da un testo e trasformarle in un formato che va bene per lapprendimento automatico.

Machine Learning

4 ore

Corso

Sviluppare per Azure Storage

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 176 revisioni

Scopri come archiviare, proteggere, scalare ed elaborare i dati in Azure usando Blob Storage, Cosmos DB, code e servizi basati sugli eventi.

Cloud

3 ore

Corso

Sistemi multimodali con l'API di OpenAI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 528 revisioni

Crea sistemi multimodali usando i modelli di testo e audio di OpenAI, compreso un chatbot per lassistenza clienti end-to-end!

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Eseguire query su un database PostgreSQL in Java

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 169 revisioni

Collega Java a PostgreSQL con JDBC. Scrivi query sicure, gestisci le transazioni e gestisci grandi set di dati in modo efficiente.

Sviluppo di software

3 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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