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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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776 Corsi

Corso

Previsioni in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 56 revisioni

Impara a fare previsioni sul futuro usando le previsioni delle serie temporali in R, compresi i modelli ARIMA e i metodi di livellamento esponenziale.

Probabilità e Statistica

5 ore

Corso

Analisi di marketing in Tableau

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 101 revisioni

Diventa un esperto nellanalisi di marketing con Tableau. Dai unocchiata alle prestazioni, confronta i dati e ottimizza le strategie su tutti i canali.

Data Preparation

6 ore

Corso

Consigli per prodotti skincare

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 338 revisioni

Prova un chatbot che abbina i clienti ai prodotti ideali per la cura della pelle usando le tue abilità di suggerimento per ottenere risultati personalizzati.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Automatizzare i deployment su AWS

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 28 revisioni

Crea pipeline CI/CD con AWS CodePipeline, CodeBuild e CodeDeploy. Automatizza blue/green e canary releases, definisci l’infrastruttura con CloudFormation.

Cloud

3 ore

Corso

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 38 revisioni

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Data Engineering

3 ore

Corso

Manipolare dati di serie temporali in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 309 revisioni

Impara a gestire i dati delle serie temporali in R, come importarli, riassumerli e crearne dei sottoinsiemi, usando zoo, lubridate e xts.

Data manipulation

4 ore

Corso

Visualizzare dati geospaziali in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 380 revisioni

Crea visualizzazioni accattivanti di dati geospaziali in Python con il pacchetto geopandas e le mappe folium.

Data Visualization

4 ore

Corso

Rilevamento delle anomalie in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 189 revisioni

Scopri le anomalie nellanalisi dei tuoi dati e dai una spinta al tuo kit di strumenti statistici Python in questo corso di quattro ore.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduzione a DataLab

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 124 revisioni

Impara le basi di DataLab, un notebook basato sullintelligenza artificiale per lanalisi e lesplorazione dei dati.

Reporting

1 ora

Corso

Caso di studio: analisi dei dati sanitari in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 308 revisioni

Prova Power BI con il nostro caso di studio sul settore sanitario. Analizza i dati, scopri informazioni utili sullefficienza e crea un dashboard.

Data Visualization

4 ore

Corso

Pulizia dei dati nei database SQL Server

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 227 revisioni

Metti a punto le competenze che ti servono per pulire i dati grezzi e trasformarli in informazioni precise.

Data Preparation

4 ore

Corso

Pianificare un lancio di prodotto con Claude

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 34 revisioni

Ti stanca il caos della settimana di lancio? Pianifica e scrivi un lancio di prodotto completo in un’unica sessione con Claude Cowork.

Intelligenza artificiale

15 min

Corso

Lancio di prodotto con AI assistita

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 420 revisioni

Analizza le dinamiche di mercato e crea un piano strategico di ingresso per un produttore di veicoli elettrici usando lintelligenza artificiale generativa.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Applicazioni serverless con AWS Lambda

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 58 revisioni

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Cloud

3 ore

Corso

Window Functions in Snowflake

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 597 revisioni

Scopri le funzioni della finestra Snowflake per risolvere problemi complessi con i dati usando classifiche, partizioni e calcoli continui.

Data manipulation

3 ore

Corso

Analisi delle serie temporali in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 93 revisioni

Impara le tecniche fondamentali per ricavare informazioni significative dai dati delle serie temporali.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 43 revisioni

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Cloud

1 ora

Corso

Visualizzazione dei dati del baseball in Power BI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 234 revisioni

Scopri come analizzare e visualizzare i dati sul baseball con Power BI. Crea scatter plot, tornado chart e gauge per dare vita agli insight sul baseball.

Data Visualization

1 ora

Corso

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 40 revisioni

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 ore

Corso

Python per utenti R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 92 revisioni

Questo corso è per chi usa R e vuole imparare Python in fretta!

Sviluppo di software

5 ore

Corso

Pianificazione di un ristorante con l’AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 439 revisioni

Interagisci con un GPT personalizzato e usa le tue abilità di comunicazione per pianificare e aprire il tuo ristorante.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Caso di studio: sviluppare software in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 319 revisioni

Crea app per il mondo reale con Python: prova a usare i principi dellOOP e dellingegneria del software per scrivere codice pulito e facile da mantenere.

Sviluppo di software

3 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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