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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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776 Corsi

Corso

Unsupervised Learning in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 112 revisioni

Questo corso ti dà unidea di base sul clustering e sulla riduzione della dimensionalità in R dal punto di vista dellapprendimento automatico.

Machine Learning

4 ore

Corso

RNA-Seq con Bioconductor in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 156 revisioni

Scopri i geni chiave per malattie o condizioni diverse con l’analisi dell’espressione differenziale RNA-Seq.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Lavorare con date e orari in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 102 revisioni

Impara le basi dellanalisi, della manipolazione e del calcolo di date e orari in R.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Modelli ARIMA in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 341 revisioni

Diventa un esperto nellapplicazione dei modelli ARIMA (media mobile autoregressiva integrata) ai dati delle serie temporali usando R.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Analisi di sopravvivenza in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 223 revisioni

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Machine Learning con caret in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 47 revisioni

Questo corso spiega le idee principali del machine learning, tipo come creare e valutare modelli predittivi.

Machine Learning

4 ore

Corso

Metodi Ensemble in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 444 revisioni

Impara a creare modelli di machine learning avanzati ed efficaci in Python usando tecniche di ensemble come bagging, boosting e stacking.

Machine Learning

4 ore

Corso

Generalized Linear Models in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 219 revisioni

Il corso Modello lineare generalizzato amplia il tuo kit di strumenti di regressione includendo la regressione logistica e di Poisson.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Cluster Analysis in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 79 revisioni

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Machine Learning

4 ore

Corso

Case Study: Analisi del trading di mutui in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 322 revisioni

Con Power BI ti calerai nel ruolo di trader junior: analizzerai il trading di mutui e affinerai le competenze in data modeling e analisi finanziaria.

Finanza applicata

3 ore

Corso

Caso di studio: Analisi dei dati di vendita in Alteryx

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 521 revisioni

Scopri Alteryx Designer in un caso di studio sui dati di vendita al dettaglio per migliorare lanalisi delle vendite e il processo decisionale strategico.

Data Preparation

2 ore

Corso

Analisi finanziaria con Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 142 revisioni

Scopri come creare un dashboard grafico con Google Sheets per tenere traccia delle prestazioni dei titoli finanziari.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Utilizzare gli archivi dati in AWS

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 60 revisioni

Impara a scegliere, creare e proteggere archivi dati AWS, inclusi DynamoDB e S3, con esercizi pratici in console e scenari reali.

Cloud

3 ore

Corso

Decodificare il Decision Modeling

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 214 revisioni

Migliora le tue capacità decisionali con modelli decisionali, metodi di analisi, gestione dei rischi e tecniche di ottimizzazione.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Feature Engineering con PySpark

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 324 revisioni

Scopri i dettagli pratici su cui i Data Scientist spendono il 70-80% del tempo: data wrangling e feature engineering.

Data manipulation

4 ore

Corso

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 333 revisioni

Scopri come fare in modo che i modelli GenAI riflettano davvero i valori umani e allo stesso tempo fai pratica con gli LLM avanzati.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Caso di studio: analisi dei dati in Databricks

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.6+
  • 105 revisioni

Impara ad analizzare i dati di Airbnb con SQL in Databricks, creare dashboard e ricavare insight concreti.

Importazione e pulizia dei dati

3 ore

Corso

Google: Introduction to Generative AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 64 revisioni

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Cloud

45 min

Corso

Creare dashboard con shinydashboard

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 93 revisioni

Impara a creare dashboard interattive con R usando il potente pacchetto shinydashboard. Crea visualizzazioni dinamiche e coinvolgenti per il tuo pubblico.

Reporting

4 ore

Corso

Google: Deploy Your First Agent

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 67 revisioni

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Cloud

1 ora

Corso

Fondamenti dell'inferenza in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 255 revisioni

Fai pratica nel tirare conclusioni sensate basate sui dati in questo corso di quattro ore sullinferenza statistica in Python.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Caso di studio: analisi dell'inventario in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 189 revisioni

Questo caso di studio su Power BI parla di un caso reale in cui si è usato DAX e le visualizzazioni per analizzare linventario.

Data Visualization

5 ore

Corso

Introduzione alla Valutazione d'Azienda

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 187 revisioni

Impara a valutare unazienda con esempi pratici e casi reali usando il metodo del flusso di cassa attualizzato (DCF).

Finanza applicata

3 ore

Corso

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 15 revisioni

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Cloud

18 ore 15 min

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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