Corso
Creare sistemi agentici scalabili
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3600 revisioni
Scopri cosa serve per far crescere gli agenti di intelligenza artificiale, con un po di aiuto da framework come MCP e A2A.
Intelligenza artificiale
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
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781 Corsi
Corso
Visualizzazione dei dati in Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4891 revisioni
Impara a creare una gamma di visualizzazioni in Excel per diversi layout di dati, incorporando Pratica per aiutarti a creare dashboard.
Data Visualization
Corso
Modellazione dei dati in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 8313 revisioni
Scopri i concetti chiave della modellazione dei dati su Power BI.
Data manipulation
Corso
Lavorare con Hugging Face
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 6622 revisioni
Dai unocchiata e usa lampio archivio di modelli e set di dati che trovi su Hugging Face Hub.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con ggplot2
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 2753 revisioni
Impara a creare visualizzazioni di dati significative e belle con ggplot2 capendo la grammatica della grafica.
Data Visualization
Corso
Introduzione al Deep Learning con PyTorch
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 5087 revisioni
Impara a creare la tua prima rete neurale, a regolare gli iperparametri e ad affrontare problemi di classificazione e regressione in PyTorch.
Intelligenza artificiale
Corso
Caso di studio: analisi del churn dei clienti in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 7806 revisioni
Analizzerai un set di dati di una società immaginaria chiamata Databel in Power BI e dovrai capire perché i clienti se ne vanno.
Data Visualization
Corso
Pulizia dei dati in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 5530 revisioni
Impara a capire e sistemare i dati sporchi e a sviluppare le abilità necessarie per trasformare i tuoi dati grezzi in informazioni precise!
Data Preparation
Corso
Statistiche riepilogative e funzioni finestra in PostgreSQL
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 8195 revisioni
Scopri come creare query per lanalisi e lingegneria dei dati con le funzioni finestra, larma segreta di SQL!
Sviluppo di software
Corso
Introduzione alla Data Science in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 553 revisioni
Impara ad analizzare e visualizzare efficacemente i tuoi dati con Python e scopri la Data Science. Non serve saper programmare.
Sviluppo di software
Corso
Strumenti per Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1415 revisioni
Continua a migliorare le tue competenze nella scienza dei dati imparando a usare gli iteratori e le comprensioni di lista.
Sviluppo di software
Corso
Introduzione alle API in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 4602 revisioni
Immergiti nellentusiasmante mondo delle API mentre ti mostriamo le basi per usare e lavorare con le API Web usando Python.
Sviluppo di software
Corso
Concetti di AWS
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 4403 revisioni
Scopri il mondo di Amazon Web Services (AWS) e capisci perché è al top nel cloud computing.
Cloud
Corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Matplotlib
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1273 revisioni
Impara a creare, personalizzare e condividere visualizzazioni di dati usando Matplotlib.
Data Visualization
Corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Seaborn
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1969 revisioni
Impara a creare visualizzazioni informative e accattivanti in Python usando la libreria Seaborn.
Data Visualization
Corso
Concetti intermedi su GitHub
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 3380 revisioni
Migliora le tue abilità su GitHub con il nostro corso intermedio su GitHub Projects, Amministrazione e funzioni di sicurezza avanzate.
Sviluppo di software
Corso
Introduction to Agent Skills
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 826 revisioni
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Intelligenza artificiale
Corso
Manipolazione dei dati con dplyr
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 800 revisioni
Migliora le tue abilità con Tidyverse imparando a trasformare e gestire i dati con dplyr.
Data manipulation
Corso
Introduzione all'importazione dei dati in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1576 revisioni
Impara a importare dati in Python da un sacco di posti, tipo Excel, SQL, SAS e direttamente dal web.
Data Preparation
Corso
Introduzione a Python per la finanza
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 528 revisioni
Migliora in Python e fai carriera nella finanza. Impara a usare elenchi, array e visualizzazioni dei dati per padroneggiare le analisi finanziarie.
Finanza applicata
Corso
Introduzione alle funzioni in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1418 revisioni
Impara a scrivere le tue funzioni in Python ed esplora concetti chiave come lo scoping e la gestione degli errori.
Sviluppo di software
Corso
Introduzione alla Shell
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4092 revisioni
La riga di comando Unix ti permette di combinare programmi esistenti in modi nuovi, automatizzare attività ripetitive ed eseguirli su cluster e cloud.
Sviluppo di software
Corso
Sviluppare applicazioni LLM con LangChain
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 5073 revisioni
Scopri come costruire applicazioni basate sullintelligenza artificiale utilizzando LLM, prompt, catene e agenti in LangChain.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione a PySpark
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 3065 revisioni
Diventa esperto di PySpark per gestire i big data: elabora, interroga e ottimizza grandi dataset per analisi efficaci.
Data Engineering
Corso
Apprendimento non supervisionato in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1227 revisioni
Impara a raggruppare, trasformare, visualizzare ed estrarre informazioni utili da set di dati non etichettati usando scikit-learn e scipy.
Machine Learning
Corso
Introduzione al Data Modeling in Snowflake
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 2121 revisioni
Entra nel mondo dinamico della modellazione dei dati con Snowflake!
Data Engineering
Corso
Software Development with Claude Code
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 914 revisioni
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Sviluppo di software
Corso
Funzioni per manipolare i dati in PostgreSQL
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 7079 revisioni
Impara le funzioni più importanti di PostgreSQL per gestire, elaborare e trasformare i dati.
Data manipulation
Corso
Introduzione alla statistica in R
- IntermedioLivello di competenza
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Sviluppa le tue competenze statistiche e impara a raccogliere, analizzare e trarre conclusioni accurate dai dati.
Probabilità e Statistica
Corso
Introduzione al Model Context Protocol (MCP)
- IntermedioLivello di competenza
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- 778 revisioni
Integra applicazioni AI/LLM con API, database e filesystem più facilmente che mai con il Model Context Protocol (MCP).
Intelligenza artificiale
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Sviluppa le tue competenze sui dati con DataCamp for Mobile
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