Segui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
o
Corso
Migliora il tuo modo di programmare con lAI: fai in modo che il tuo assistente di programmazione scriva, provi e documenti il codice in modo efficace.
Intelligenza artificiale
Corso
Impara la governance dellIA con Collibra. Crea, integra e scala unIA responsabile usando strumenti, framework e flussi di lavoro MLOps.
Intelligenza artificiale
Corso
Imparerai come (de)pivotare, trasporre, aggiungere e unire tabelle. Ottieni più potenza con le colonne personalizzate, il linguaggio M e lEditor avanzato.
Data manipulation
Corso
Questo corso introduttivo e concettuale ti aiuterà a capire le basi del data warehousing.
Data Engineering
Corso
A nessuno piace guardare i fogli di calcolo! Dai vita ai tuoi dati. Migliora le tue presentazioni e impara a trasformare i dati tecnici in insight azionabili.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Scopri LLMOps dall’ideazione al deployment, approfondisci ciclo di vita e sfide e applica questi concetti alle tue applicazioni.
Intelligenza artificiale
Corso
Scopri modularità, documentazione e test automatizzati per risolvere problemi di data science in modo veloce e affidabile.
Sviluppo di software
Corso
Scopri quanto sono potenti Microsoft Azure e il software di cloud computing per aiutarti a migliorare le tue abilità nellingegneria dei dati.
Cloud
Corso
Migliora le tue abilità nellimportazione dei dati in Python e impara a lavorare con i dati web e API.
Data Preparation
Corso
Scopri cosè Docker e perché è importante per chi lavora con i dati. Scopri i container Docker, le immagini e molto altro ancora.
Sviluppo di software
Corso
Analizzerai un set di dati di una società immaginaria chiamata Databel in Excel e dovrai capire perché i clienti se ne vanno.
Reporting
Corso
Impara a modellare i dati master in Power BI.
Data manipulation
Corso
Scopri le strutture dati come liste collegate, pile, code, tabelle hash e grafici; e anche gli algoritmi di ricerca e ordinamento!
Sviluppo di software
Corso
Le espressioni di analisi dei dati (DAX) ti permettono di migliorare le tue abilità con Power BI scrivendo funzioni personalizzate.
Data manipulation
Corso
Impara a usare GitHub Copilot per capire, scrivere e migliorare il codice con contesto, personalizzazione e funzioni intelligenti.
Intelligenza artificiale
Corso
Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.
Intelligenza artificiale
Corso
Scopri come creare report efficaci con l’Analisi Esplorativa dei Dati (EDA) di Power BI per individuare rapidamente insight e generare valore per il business.
Analisi esplorativa dei dati
Corso
Impara a usare le migliori pratiche per scrivere funzioni complesse, facili da mantenere e riutilizzare, con una buona documentazione.
Sviluppo di software
Corso
Migliora le tue abilità nel raccontare storie con i dati e scopri come creare storie fantastiche che spingano il tuo pubblico a cambiare.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Impara a usare n8n e crea workflow automatizzati con trigger, logica, API e AI—senza bisogno di codice!
Intelligenza artificiale
Corso
Impara come analizzare una tabella SQL e condividere le tue scoperte con i capi.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Sfrutta al meglio ChatGPT con prompt migliori, risposte più precise e un uso sicuro dell’IA. Migliora l’efficienza e ottimizza le conversazioni.
Intelligenza artificiale
Corso
Scopri un sacco di calcoli DAX e impara a usarli in Microsoft Power BI.
Data manipulation
Corso
Diventa un esperto di NumPy imparando a creare, ordinare, filtrare e aggiornare gli array usando il censimento degli alberi di New York City.
Data manipulation
Corso
Questo corso ti spiega cosè il DBT per modellare i dati, trasformarli, testarli e creare la documentazione.
Data Engineering
Corso
Smetti di lottare con Excel e inizia a parlargli! Usa Copilot in Excel per pulire dati, creare grafici e ottenere risposte più rapide.
Intelligenza artificiale
Corso
Metti alla prova e amplia le tue conoscenze sui tipi di dati Python come liste, dizionari e tuple, e usali per risolvere problemi di scienza dei dati.
Sviluppo di software
Corso
Trasforma domande aziendali in quesiti analitici chiari e scopri le soluzioni più adatte.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Scopri come funzionano i modelli GPT e impara a creare prompt avanzati per sfruttare al massimo ChatGPT.
Intelligenza artificiale
Corso
Sblocca applicazioni AI più avanzate, come la ricerca semantica e i motori di raccomandazione, usando il modello di embedding di OpenAI!
Intelligenza artificiale
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Fai progressi ovunque tu sia con i nostri corsi mobile e le sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.