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Corso

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 05/2026
Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.
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Google CloudCloud
3 h 32 min
25 Esercizi
1,450 XP
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Descrizione del corso

Explore streaming data pipeline architectures on Google Cloud. This course covers Pub/Sub, Managed Service for Apache Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing. You'll learn architectural considerations and apply your knowledge through an esports streaming use case.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo corso
1

Course introduction

This module introduces the fundamentals of building streaming data pipelines on Google Cloud, providing a foundation for the entire course. It begins by outlining the course's overall learning objectives and introducing a practical, hands-on scenario that will be used throughout the content and labs to make the concepts tangible.
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2

Streaming use cases and reference architectures

This module provides an introduction to streaming data use cases and architectures. You will learn about the applications and common architectural patterns for real-time data processing across four key scenarios: Streaming ETL, Streaming AI/ML, Streaming Application, and Reverse ETL.
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4

Key takeaways

This module provides a comprehensive wrap-up of the course, summarizing the key concepts you've learned for building resilient and robust streaming data pipelines on Google Cloud.
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