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courses

EU AI Act 이해하기

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.6+
  • 755

EU AI Act의 의무, 위험, 요구사항을 명확히 이해하고 대비하세요.

인공지능

1시간

courses

Google Sheets의 Pivot Table

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.6+
  • 745

피벗 테이블을 만들어 수천 개 데이터 포인트를 몇 번의 클릭으로 빠르게 정리하는 법을 배웁니다.

데이터 조작

2시간

courses

학습 가이드 만들기

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.4+
  • 740

챗봇으로 목표와 일정에 맞춘 학습 가이드를 만드세요. 간단하고 효과적인 프롬프트로 실력을 향상하세요.

인공지능

1시간

courses

Azure 소개

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.6+
  • 738

컴퓨팅, 스토리지, 자동화 등 Azure 서비스를 직접 체험해 보세요.

구름

1시간

courses

R로 배우는 확률 기초

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.6+
  • 718

이 과정에서는 확률변수, 분포, 조건부 확률의 개념을 학습합니다.

확률 및 통계

4시간

courses

Google Sheets로 배우는 데이터 시각화

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.4+
  • 704

Google 스프레드시트를 사용하여 데이터 시각화의 기본을 배우세요.

데이터 시각화

4시간

courses

데이터 전략

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.5+
  • 683

비즈니스 성과 향상을 위한 전략적 데이터 관리 역량을 마스터하세요.

데이터 관리

1시간

courses

AI로 배우는 중급 SQL 쿼리

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.8+
  • 680

데이터를 정렬, 그룹화, 필터링 및 분류하기 위한 쿼리를 생성하는 AI 프롬프트를 작성하여 SQL 기술을 습득하세요.

데이터 조작

3시간

courses

Databricks에서의 데이터 시각화

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.6+
  • 671

Databricks로 시각화 및 동적 대시보드를 생성하여 원시 데이터를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 전환하세요.

데이터 시각화

3시간

courses

Alteryx에서의 데이터 변환

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.7+
  • 624

이 실습형 과정에서 Alteryx로 데이터 변환을 익히고, Crosstab·Transpose와 워크플로 최적화까지 마스터하세요.

데이터 조작

2시간

courses

Polars 입문

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.7+
  • 624

빠른 데이터 조작용 Python 라이브러리 Polars로 데이터를 효율적으로 변환·정제·분석하는 방법을 학습합니다.

데이터 조작

3시간

courses

금융 전문가를 위한 수학

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.8+
  • 619

실무 Excel 연습과 실제 사례로 핵심 금융 수학 역량을 학습하세요.

응용 금융

3시간

courses

디지털 트랜스포메이션 이해하기

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.7+
  • 618

디지털 전환의 세계를 탐구하고, 급변하는 디지털 환경에서 변화를 이끄는 주역이 될 역량을 갖추세요.

데이터 활용 능력

1시간

courses

GDPR 이해하기

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.5+
  • 613

이 종합 과정에서 GDPR 원칙을 명확히 이해하고, GDPR 준수 프로세스 설정 방법을 체계적으로 익히세요.

데이터 활용 능력

1시간

courses

Python으로 배우는 금융 기초

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.6+
  • 608

Python과 NumPy로 가장 기본적인 금융 개념을 학습하세요.

응용 금융

4시간

courses

케이스 스터디: Power BI로 채용 시장 데이터 분석

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.6+
  • 593

이 대화형 Power BI 사례 연구에서 가상의 회사를 지원하세요. Power Query, DAX 및 대시보드를 활용하여 수요가 가장 높은 데이터 관련 직무를 파악하게 됩니다!

데이터 조작

4시간

courses

Microsoft Copilot in Excel

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.4+
  • 585

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

인공지능

3시간

courses

R로 배우는 시계열 예측

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.3+
  • 577

R로 시계열 예측을 학습합니다. ARIMA와 지수평활 등 기법으로 미래를 예측하는 방법을 익히세요.

확률 및 통계

5시간

courses

R의 data.table로 데이터 조작하기

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.4+
  • 570

data.table로 필터링, 선택, 그룹별 통계 계산 등 데이터 조작의 핵심 개념을 확실히 익히십시오.

데이터 조작

4시간

courses

Go-To-Market 전략 수립

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.4+
  • 566

생성형 AI로 고투마켓 전략 수립: 타깃 산업 선정, 리드 생성, 웹사이트 키워드 최적화.

인공지능

1시간

courses

AI for Marketing

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.6+
  • 543

Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.

인공지능

3시간

courses

AI for Consulting

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.7+
  • 534

Supercharge your consulting workflows with AI! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.

인공지능

3시간

courses

Microsoft Fabric로 데이터 수집과 Semantic Model 다루기

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.5+
  • 530

Microsoft Fabric에 데이터를 가져오는 방법을 학습합니다. Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, 보안, 모델 새로 고침을 다룹니다.

다른

4시간

courses

GCP 입문

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.5+
  • 523

이 과정으로 Google Cloud Platform(GCP)의 스토리지, 데이터 처리, 비즈니스 현대화를 학습하세요.

구름

2시간

courses

의사결정 과학 이해하기

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.7+
  • 520

데이터 기반 프레임워크를 설계하고 효율적인 솔루션을 구현해 의사결정 과학 역량을 강화하세요.

데이터 활용 능력

1시간

courses

Alteryx로 데이터 처리하기

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.6+
  • 506

Alteryx에서 union, join, parsing을 활용해 데이터를 오케스트레이션하고 성능을 최적화합니다.

데이터 조작

3시간

courses

R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.6+
  • 500

공통 차트 개요, 대체 시각화, 지각 기반 스타일 개선을 통해 데이터를 효과적으로 전달하는 법을 배웁니다.

데이터 시각화

4시간

courses

AI-지원 여행 계획

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.5+
  • 468

WanderBot로 여행 계획을 마스터하세요: 효과적인 프롬프트 작성, 자신감 향상, 다음 여행을 더 간편하게.

인공지능

1시간

courses

스트리밍 개념

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.6+
  • 463

배치와 스트리밍의 차이, 스트리밍 시스템 확장 방법, 그리고 실제 활용 사례를 학습합니다.

데이터 엔지니어링

2시간

courses

Introduction to Julia

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.8+
  • 448

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

소프트웨어 개발

4시간

FAQs