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데이터, AI, 클라우드 강의

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296 강의

강의

Snowflake Management, Governance & Collaboration

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 146개

Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

데이터 관리

3시간

강의

GDPR 이해하기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 549개

이 종합 과정에서 GDPR 원칙을 명확히 이해하고, GDPR 준수 프로세스 설정 방법을 체계적으로 익히세요.

데이터 리터러시

1시간

강의

Snowflake에서 데이터 조작

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,065개

Snowflake에서 CASE, 서브쿼리, CTE 등으로 데이터 조작과 분석 기법을 체계적으로 마스터하세요.

데이터 조작

2시간

강의

Regular Expressions in Python

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 203개

Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.

소프트웨어 개발

4시간

강의

R 함수 작성 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 655개

효율적이고 재사용 가능한 함수를 작성해 R 실력을 한 단계 끌어올리세요.

소프트웨어 개발

4시간

강의

AI for Sales

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 139개

AI 우선 방식으로 영업 업무를 처리하세요! AI로 잠재고객 발굴을 자동화하고, 맞춤형 이메일을 작성하며, CRM 작업을 간소화하는 방법을 배웁니다.

AI

1시간 40 min

강의

NoSQL 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 830개

NoSQL을 정복하고 데이터 워크플로를 강화하세요. 대용량 처리는 Snowflake, 문서형 데이터는 Postgres JSON, 키-값은 Redis로 다룹니다.

데이터 엔지니어링

4시간

강의

pandas로 마케팅 캠페인 분석하기

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 427개

판다스 기술을 쌓고 병합, 분할, 시각화 등을 통해 마케팅 질문에 답하세요!

탐색적 데이터 분석

4시간

강의

Excel에서의 데이터 유효성 검사

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 558개

Excel 데이터 유효성 검사로 정확도를 높이고, 드롭다운을 만들며, 재고와 주문을 자신 있게 관리하세요.

데이터 관리

2시간

강의

학습 가이드 만들기

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 602개

챗봇으로 목표와 일정에 맞춘 학습 가이드를 만드세요. 간단하고 효과적인 프롬프트로 실력을 향상하세요.

AI

1시간

강의

Gemini in Google Docs

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 259개

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

AI

30 min

강의

Databricks Genie 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 89개

Databricks Genie로 평이한 영어로 데이터 질문하기 - 공간을 만들고, 비즈니스 언어를 큐레이션하며, 품질을 모니터링하세요.

데이터 엔지니어링

2시간

강의

Tableau에서 데이터 연결하기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,173개

Tableau를 다양한 데이터 소스에 연결하고, 원활한 분석을 위해 데이터를 준비하는 방법을 학습합니다.

데이터 준비

3시간

강의

Google: Introduction to AI Agents

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 154개

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

클라우드

20 min

강의

Databricks에서의 데이터 시각화

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 624개

Databricks로 시각화 및 동적 대시보드를 생성하여 원시 데이터를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 전환하세요.

데이터 시각화

3시간

강의

Gemini in Google Sheets

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 247개

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

AI

30 min

강의

Google Sheets의 Pivot Table

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 222개

피벗 테이블을 만들어 수천 개 데이터 포인트를 몇 번의 클릭으로 빠르게 정리하는 법을 배웁니다.

데이터 조작

2시간

강의

Google Sheets로 배우는 통계 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 607개

스프레드시트를 활용하여 통계 기법을 효과적으로 적용하는 방법을 배우고, 데이터를 보다 효율적으로 다루며 인사이트를 도출하는 방법을 익히세요.

확률 및 통계

4시간

강의

Tableau로 데이터 시각화

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 849개

데이터 분석가에게 가장 필요한 역량 중 하나는 시각화입니다. 이 과정에서 Tableau로 인사이트를 더 효과적으로 전달하세요.

데이터 시각화

6시간

강의

PostgreSQL 데이터베이스 만들기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 638개

PostgreSQL 데이터베이스를 생성하고 구조, 데이터 타입을 탐색하며 정규화 방법을 학습합니다.

데이터 준비

4시간

강의

Oracle SQL 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 255개

Oracle SQL 기술을 연마하세요. SQL 기본, 데이터 집계, 결합 및 맞춤 설정을 포함합니다.

데이터 조작

4시간

강의

마케팅을 위한 AI

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 189개

마케팅용 AI를 마스터해 더 스마트한 캠페인을 기획하고, 고품질 콘텐츠를 만들며, 맞춤형 AI 에이전트를 구축하세요.

AI

3시간

강의

Gemini in Google Drive

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 234개

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

AI

30 min

강의

Alteryx에서의 데이터 변환

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 799개

이 실습형 과정에서 Alteryx로 데이터 변환을 익히고, Crosstab·Transpose와 워크플로 최적화까지 마스터하세요.

데이터 조작

2시간

FAQs

데이터 사이언스란 무엇인가요?

데이터 사이언스는 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 사이언티스트는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 사이언스를 어떻게 배울 수 있나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 사이언스 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 사이언스를 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 사이언스에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 사이언티스트는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 사이언스는 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 사이언스를 무엇에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 사이언스를 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 사이언스를 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 사이언스를 활용합니다.

데이터 사이언스는 좋은 직업인가요?

네, 데이터 사이언스는 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 사이언티스트는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 사이언티스트가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 사이언스 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 사이언스에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 인내가 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직책을 확보하려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 사이언스에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 사이언티스트가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 사이언티스트 수준에 도달하려면 7~12개월의 집중적인 학습이 필요합니다. 하지만 데이터 사이언스의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 사이언티스트가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 사이언스 내에서 어떤 주제를 공부할 수 있나요?

데이터 사이언스의 기초를 마스터한 후에는 머신러닝, 인공지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

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