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데이터, AI, 클라우드 강의

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304 강의

강의

Databricks Genie 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 188개

Databricks Genie로 평이한 영어로 데이터 질문하기 - 공간을 만들고, 비즈니스 언어를 큐레이션하며, 품질을 모니터링하세요.

데이터 엔지니어링

2시간

강의

Oracle SQL 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 305개

Oracle SQL 기술을 연마하세요. SQL 기본, 데이터 집계, 결합 및 맞춤 설정을 포함합니다.

데이터 조작

4시간

강의

HR를 위한 AI

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 286개

AI와 협업해 채용, People Ops, 정책 참여를 더 빠르고 공정하게 만드세요.

AI

3시간

강의

마케팅을 위한 AI

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 279개

마케팅용 AI를 마스터해 더 스마트한 캠페인을 기획하고, 고품질 콘텐츠를 만들며, 맞춤형 AI 에이전트를 구축하세요.

AI

3시간

강의

Python에서의 정규 표현식

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 229개

문자열 조작과 정규 표현식 활용 능력 향상

소프트웨어 개발

4시간

강의

R 함수 작성 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 708개

효율적이고 재사용 가능한 함수를 작성해 R 실력을 한 단계 끌어올리세요.

소프트웨어 개발

4시간

강의

KNIME 소개

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 591개

코드 작성 없이 KNIME Analytics Platform으로 데이터 접근, 정제, 분석을 익히세요. No-code/low-code 접근을 활용합니다.

데이터 준비

3시간

강의

Google Sheets의 Pivot Table

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 234개

피벗 테이블을 만들어 수천 개 데이터 포인트를 몇 번의 클릭으로 빠르게 정리하는 법을 배웁니다.

데이터 조작

2시간

강의

Alteryx에서의 데이터 준비

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,210개

신입부터 숙련 분석가까지 Alteryx Designer로 데이터 준비, 정제, 분석을 체계적으로 마스터하세요.

데이터 준비

3시간

강의

Digital Transformation with Google Cloud

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 225개

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

클라우드

2시간

강의

AI for Sales

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 223개

AI 우선 방식으로 영업 업무를 처리하세요! AI로 잠재고객 발굴을 자동화하고, 맞춤형 이메일을 작성하며, CRM 작업을 간소화하는 방법을 배웁니다.

AI

1시간 40 min

강의

Polars 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 599개

빠른 데이터 조작용 Python 라이브러리 Polars로 데이터를 효율적으로 변환·정제·분석하는 방법을 학습합니다.

데이터 조작

3시간

강의

Replit와 함께하는 Vibe Coding

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 946개

Replit로 바이브 코딩을 배워보세요. Typeform 복제 앱을 만들고, Replit 앱의 보안 설정 및 배포를 마스터하세요.

AI

2시간

강의

컨설팅을 위한 AI

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 302개

AI로 컨설팅 역량을 한 단계 끌어올리세요. 리서치, 분석, 커뮤니케이션을 더 효율적이고 효과적으로 수행합니다.

AI

3시간

강의

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 314개

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

클라우드

1시간 15 min

강의

Gemini in Gmail

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 495개

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

AI

30 min

강의

Tidyverse로 데이터 소통하기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 225개

tidyverse 도구로 출판급 그래픽과 맞춤 스타일 보고서를 만들어, 결과를 명확히 전달하십시오.

데이터 시각화

4시간

강의

pandas로 마케팅 캠페인 분석하기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 456개

판다스 기술을 쌓고 병합, 분할, 시각화 등을 통해 마케팅 질문에 답하세요!

탐색적 데이터 분석

4시간

강의

Databricks에서의 데이터 시각화

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 747개

Databricks로 시각화 및 동적 대시보드를 생성하여 원시 데이터를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 전환하세요.

데이터 시각화

3시간

강의

Gemini in Google Sheets

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 383개

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

AI

30 min

강의

NoSQL 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 902개

NoSQL을 정복하고 데이터 워크플로를 강화하세요. 대용량 처리는 Snowflake, 문서형 데이터는 Postgres JSON, 키-값은 Redis로 다룹니다.

데이터 엔지니어링

4시간

강의

학습 가이드 만들기

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 711개

챗봇으로 목표와 일정에 맞춘 학습 가이드를 만드세요. 간단하고 효과적인 프롬프트로 실력을 향상하세요.

AI

1시간

강의

Google Sheets 중급

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 900개

숫자, 논리, 결측 등 데이터 타입을 심화 학습하며 Google Sheets 활용 어휘를 확장하세요.

데이터 준비

4시간

강의

Excel에서의 데이터 유효성 검사

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 652개

Excel 데이터 유효성 검사로 정확도를 높이고, 드롭다운을 만들며, 재고와 주문을 자신 있게 관리하세요.

데이터 관리

2시간

강의

Azure 소개

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 768개

컴퓨팅, 스토리지, 자동화 등 Azure 서비스를 직접 체험해 보세요.

클라우드

1시간

강의

AI로 배우는 중급 SQL 쿼리

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 309개

데이터를 정렬, 그룹화, 필터링 및 분류하기 위한 쿼리를 생성하는 AI 프롬프트를 작성하여 SQL 기술을 습득하세요.

데이터 조작

3시간

강의

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 232개

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

클라우드

45 min

FAQs

데이터 과학이란 무엇인가요?

데이터 과학은 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 과학자는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 과학을 학습하려면 어떻게 하나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 과학 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 과학을 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 과학에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 과학자는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 과학과 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신 러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 과학은 어디에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 과학을 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 과학을 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 과학을 활용합니다.

데이터 과학은 좋은 커리어인가요?

네, 데이터 과학은 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 과학자는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 과학자가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 과하학 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 과학에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 시간이 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직무를 맡으려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 과학에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 과학자가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 과학자 수준에 도달하려면 7~12개월 집중적으로 학습해야 합니다. 하지만 데이터 과학의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 과학자가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 과학에서는 어떤 주제를 학습할 수 있나요?

데이터 과학의 기초를 마스터한 후에는 머신 러닝, 인공 지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

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