Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
776 Cursussen

Cursus

Gevorderde datavisualisatie met Seaborn

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 500 reviews

Maak moeiteloos prachtige, informatieve visualisaties met de geavanceerde visualisatietools van Seaborn.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Toepassingen ontwikkelen op AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 40 reviews

Bouw cloud-apps op AWS met API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge en Kinesis. Beheers serverless en event-driven patronen voor het DVA-C02-examen.

Cloud

3 uur

Cursus

Introduction to AWS Boto in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 248 reviews

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

Cloud

4 uur

Cursus

Webapplicaties bouwen met Shiny in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 232 reviews

Shiny is een R-pakket waarmee je makkelijk interactieve webapps kunt maken in R, zodat je team je data kan bekijken als dashboards of visualisaties.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Data importeren in Java

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 139 reviews

Leer data te importeren, bewerken en transformeren in Java met de Tablesaw-bibliotheek. Werk met CSV-bestanden, tabelstructuren en complexe JSON-indelingen.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Introductie tot Generatieve AI in Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 393 reviews

Leer AI-toepassingen bouwen met de ingebouwde LLM-functies van Snowflake Cortex voor tekstanalyse, generatie en meerstapsworkflows.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Introductie tot Bioconductor in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 138 reviews

Leer hoe je de belangrijkste Bioconductor-pakketten voor bio-informatica kunt gebruiken met datasets van virussen, schimmels, mensen en planten!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Introductie tot optimalisatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 232 reviews

Leer echte optimalisatieproblemen oplossen met SciPy en PuLP van Python, van de basis tot beperkte en complexe optimalisatie.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot MongoDB in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 413 reviews

Leer hoe je flexibel gestructureerde data kunt bewerken en analyseren met MongoDB.

Data-engineering

3 uur

Cursus

Berekeningen in Sigma

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 244 reviews

Bouw dynamische Sigma-berekeningen om data te verkennen, logica te automatiseren en trends te ontdekken met praktische bedrijfsvoorbeelden.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Data opschonen in Java

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 135 reviews

Maak je masterdata in Java helemaal schoon met statistische methodes, transformaties en validatie voor apps die echt werken.

Data importeren en opschonen

4 uur

Cursus

Snowflake CoCo Essentials

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 21 reviews

Explore data, explain code, and ship pipelines and Streamlit apps faster with Snowflake CoCo, the AI coding agent built into Snowsight.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Monte Carlo-simulaties in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 187 reviews

Leer je eigen Monte Carlo-simulaties ontwerpen en uitvoeren met Python!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Introductie tot AI-apps in Sigma

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 224 reviews

Maak interactieve AI-apps in Sigma met input van gebruikers, acties en mooie interfaces, zonder dat je hoeft te programmeren.

Rapportage

2 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 310 reviews

Leer data in de tijd analyseren met deze praktische cursus over Time Series Analysis in Power BI. Werk met echte datasets en oefen veelgebruikte technieken.

Datavisualisatie

5 uur

Cursus

Basis van PySpark

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 653 reviews

Leer met het PySpark-pakket gedistribueerd databeheer en machine learning implementeren in Spark.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 37 reviews

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Graph RAG met LangChain en Neo4j

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 134 reviews

Verbeter de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van RAG-systemen met Graph RAG en hybrid RAG.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Bayesian Data Analysis in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 285 reviews

Ontdek alle voordelen van Bayesiaanse data-analyse en pas het toe op allerlei echte situaties!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Datamodellering in Sigma

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 167 reviews

Stop met het steeds opnieuw schrijven van dezelfde joins en berekeningen, en duik in goed beheerde, schaalbare analyses met behulp van Sigma-datamodellen.

Rapportage

2 uur

Cursus

Google: Agent Fundamentals

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 146 reviews

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 uur

Cursus

Leadkwalificatie en -scoring met Claude

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 40 reviews

Staar je naar je inkomende leads en weet je niet waar te beginnen? Score je leads met Claude Cowork en maak een hoogwaardige, geprioriteerde shortlist.

Kunstmatige intelligentie

15 min

Cursus

Statistical Thinking in Python (deel 2)

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 289 reviews

Leer de twee belangrijkste dingen bij statistische inferentie: parameterraming en hypothesetests.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Casestudy: arbeidsmarktgegevens analyseren in Tableau

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 633 reviews

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Datavisualisatie

3 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play