Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Je leert tabellen bewerken met (un)pivot, transpose, append en join. Krijg meer grip met aangepaste kolommen, de M-taal en de Geavanceerde editor.
Datamanipulatie
Cursus
Leer de belangrijkste PostgreSQL-functies voor het bewerken, verwerken en transformeren van gegevens.
Datamanipulatie
Cursus
Integreer AI/LLM-applicaties met APIs, databases en bestandssystemen eenvoudiger dan ooit met het Model Context Protocol (MCP).
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Deze inleidende en conceptuele cursus helpt je de basisprincipes van datawarehousing te begrijpen.
Data-engineering
Cursus
Niemand kijkt graag naar spreadsheets! Breng je data tot leven. Verbeter je presentatie en leer technische data om te zetten in bruikbare inzichten.
Datageletterdheid
Cursus
Leer alles over LLMOps, van idee tot implementatie, krijg inzicht in de levenscyclus en uitdagingen, en ontdek hoe je deze concepten kunt toepassen op je apps.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Beheers datamodellering in Power BI.
Datamanipulatie
Cursus
Leer over modulariteit, documentatie en geautomatiseerd testen om je te helpen data science problemen sneller en betrouwbaarder op te lossen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Verbeter je Python-vaardigheden voor het importeren van data en leer werken met web- en API-data.
Datavoorbereiding
Cursus
Maak kennis met Docker en ontdek het belang ervan in de gereedschapskist van de data professional. Leer meer over Docker-containers, images en meer.
Softwareontwikkeling
Cursus
Je gaat in Excel een dataset van een fictief bedrijf genaamd Databel bekijken en moet uitzoeken waarom klanten weglopen.
Rapportage
Cursus
Data Analysis Expressions (DAX) stellen je in staat om je Power BI-vaardigheden naar een hoger niveau te tillen door aangepaste functies te schrijven.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe Microsoft Azure en cloudcomputersoftware je helpen je data-engineeringsvaardigheden te verbeteren.
Cloud
Cursus
Word een expert in GitHub Copilot om code te begrijpen, te schrijven en te verbeteren met context, aanpassingen en slimme functies.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je impactvolle rapporten bouwt met Power BI’s Exploratory Data Analysis (EDA) om sneller inzichten te ontdekken en bedrijfswaarde te vergroten.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Versterk en breid je kennis van Python-datatypes zoals lijsten, woordenboeken en tuples uit, en gebruik ze om Data Science-problemen op te lossen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Ontdek datastructuren zoals gekoppelde lijsten, stacks, queues, hashtabellen en grafen; en zoek- en sorteeralgoritmen!
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer best practices toepassen om onderhoudbare, herbruikbare, complexe functies te schrijven met goede documentatie.
Softwareontwikkeling
Cursus
Ontdek een heleboel DAX-berekeningen en leer hoe je ze kunt gebruiken in Microsoft Power BI.
Datamanipulatie
Cursus
Ontdek hoe je waarde uit AI haalt: kansen scopen, POC’s maken, oplossingen implementeren en een AI-strategie opbouwen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontgrendel de kracht van ChatGPT met betere prompts, nauwkeurige antwoorden en veilig AI-gebruik. Verbeter de efficiëntie en haal het meeste uit AI-gesprekken!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Versterk je vaardigheden in verhalen vertellen met data en leer hoe je verhalen maakt die je publiek raken en verandering stimuleren.
Datageletterdheid
Cursus
Leer hoe u een SQL-tabel analyseert en inzichten rapporteert aan het management.
Datageletterdheid
Cursus
Leer werken met n8n en bouw geautomatiseerde workflows met triggers, logica, API’s en AI—zonder te coderen!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Stop met vechten tegen Excel en begin ermee te praten! Schoon data op, maak grafieken en vind sneller antwoorden met Copilot in Excel.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Deze cursus laat je kennismaken met dbt voor het modelleren, transformeren en testen van data en het maken van documentatie.
Data-engineering
Cursus
Word een expert in NumPy door te leren hoe je arrays kunt maken, sorteren, filteren en bijwerken met behulp van de boomtelling van NYC.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je zakelijke vragen vertaalt naar goed geformuleerde analytische vragen en de juiste analytische oplossingen kiest.
Datageletterdheid
Cursus
Breng je Google Sheets tot leven door fundamentele vaardigheden zoals formules, bewerkingen en celverwijzingen onder de knie te krijgen.
Datavoorbereiding
Cursus
Voorspel huizenprijzen en de klikfrequentie van advertenties door regressieanalyses uit te voeren, te analyseren en te interpreteren met statsmodels in Python.
Kansrekening en statistiek
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.