Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
181 Cursussen

Cursus

Introductie tot Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 9.198 reviews

Leer de basis van data-analyse met Python in 4 uur. Deze online cursus laat je kennismaken met de Python-interface en populaire pakketten.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Supervised Learning met scikit-learn

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 8.680 reviews

Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

Machine learning

4 uur

Cursus

Datamanipulatie met pandas

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 14.637 reviews

Leer hoe je data importeert en opschoont, statistieken berekent en visualisaties maakt met pandas.

Datamanipulatie

AI Tutor

5 uur

Cursus

Python voor gevorderde ontwikkelaars

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 8.088 reviews

Duik in het Python-ecosysteem en ontdek modules en pakketten, samen met hoe je aangepaste functies schrijft!

Softwareontwikkeling

2 uur

Cursus

Inleiding tot statistiek in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 8.246 reviews

Vergroot je statistische vaardigheden en leer met Python data verzamelen, analyseren en nauwkeurige conclusies trekken.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Data samenvoegen met pandas

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 9.085 reviews

Leer hoe je gegevens uit meerdere tabellen kunt combineren door gegevens samen te voegen met behulp van pandas.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Exploratory Data Analysis in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 7.254 reviews

Leer hoe je data kunt verkennen, visualiseren en inzichten kunt verkrijgen met behulp van exploratieve data-analyse (EDA) in Python.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Werken met Hugging Face

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 5.614 reviews

Navigeer en gebruik de uitgebreide verzameling modellen en datasets die beschikbaar zijn op de Hugging Face Hub.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

LLM-toepassingen ontwikkelen met LangChain

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.409 reviews

Ontdek hoe je AI-gedreven applicaties bouwt met behulp van LLMs, prompts, ketens en agents in LangChain.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.815 reviews

Leer hoe je informatieve en aantrekkelijke visualisaties maakt in Python met behulp van de Seaborn-bibliotheek.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Unsupervised Learning in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.120 reviews

Leer hoe je kunt clusteren, transformeren, visualiseren en inzichten kunt halen uit niet-gelabelde datasets met behulp van scikit-learn en scipy.

Machine learning

4 uur

Cursus

Datastructuren en algoritmen in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.199 reviews

Ontdek datastructuren zoals gekoppelde lijsten, stacks, queues, hashtabellen en grafen; en zoek- en sorteeralgoritmen!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot data importeren in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.423 reviews

Leer hoe je gegevens in Python importeert vanuit verschillende bronnen, zoals Excel, SQL, SAS en direct vanaf het web.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Introductie tot API's in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.018 reviews

Duik in de spannende wereld van APIs terwijl we je kennis laten maken met de basis van het gebruiken en werken met Web APIs met Python.

Softwareontwikkeling

2 uur

Cursus

Introductie tot functies in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.294 reviews

Leer de kunst van het schrijven van je eigen functies in Python, evenals belangrijke concepten zoals scoping en foutafhandeling.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Python-gereedschapskist

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.274 reviews

Blijf je moderne Data Science-vaardigheden ontwikkelen door te leren over iterators en lijstcomprehensies.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Gevorderd data importeren in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 971 reviews

Verbeter je Python-vaardigheden voor het importeren van data en leer werken met web- en API-data.

Datavoorbereiding

2 uur

Cursus

Data opschonen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 4.907 reviews

Leer hoe je vuile data kunt diagnosticeren en behandelen en ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om je ruwe data om te zetten in nauwkeurige inzichten!

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Software-engineeringprincipes in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 716 reviews

Leer over modulariteit, documentatie en geautomatiseerd testen om je te helpen data science problemen sneller en betrouwbaarder op te lossen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot Python voor Finance

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 463 reviews

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Introductie tot LLM’s in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.761 reviews

Leer de fijne kneepjes van LLMs en de revolutionaire transformer-architectuur waarop ze zijn gebaseerd!

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.834 reviews

Leer de nieuwste manieren om externe data te combineren met LLMs met behulp van Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Efficiënte Python-code schrijven

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.490 reviews

Leer efficiënte code schrijven die snel wordt uitgevoerd en middelen vakkundig toewijst om onnodige overhead te voorkomen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot Data Science in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 489 reviews

Duik in datawetenschap met Python en leer hoe je je data goed kunt analyseren en visualiseren. Je hoeft niet te kunnen programmeren of iets dergelijks.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

ETL en ELT in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.588 reviews

Leer effectieve, krachtige en betrouwbare data pipelines bouwen met behulp van Extract, Transform, and Load-principes.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Functies schrijven in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.754 reviews

Leer best practices toepassen om onderhoudbare, herbruikbare, complexe functies te schrijven met goede documentatie.

Softwareontwikkeling

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play