Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
685 Cursussen

Cursus

Data verbinden in Tableau

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 864

Leer hoe je Tableau kunt koppelen aan verschillende gegevensbronnen en de gegevens kunt klaarmaken voor een soepele analyse.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Marketinganalytics voor bedrijven

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 862

Ontdek hoe marketinganalisten data gebruiken om klanten te begrijpen en de groei van het bedrijf te stimuleren.

Leiderschap

2 uur

Cursus

End-to-End Machine Learning

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 857

Duik in de wereld van machine learning en ontdek hoe je end-to-end-modellen kunt ontwerpen, trainen en implementeren.

Machine learning

4 uur

Cursus

MLOps-deployments en levenscyclus

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 854

In deze cursus ga je aan de slag met het moderne MLOps-framework en leer je meer over de levenscyclus en implementatie van machine learning-modellen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Introductie tot Generatieve AI in Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 833

Leer AI-toepassingen bouwen met de ingebouwde LLM-functies van Snowflake Cortex voor tekstanalyse, generatie en meerstapsworkflows.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Introductie tot R voor Financiën

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 833

Leer belangrijke datastructuren zoals lijsten en dataframes en pas die kennis meteen toe op financiële voorbeelden.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Gevorderde objectgeoriënteerde programmering in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 829

Werk aan je OOP-vaardigheden met descriptoren, multilevel-overerving en abstracte basisklassen!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Tijdreeksgegevens bewerken in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 823

Word een expert in het bewerken van tijdreeksgegevens in R, zoals importeren, samenvatten en subsets maken, met behulp van zoo, lubridate en xts.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Beeldmodellering met Keras

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 817

Leer hoe je beeldanalyse kunt doen met Keras en Python door convolutionele neurale netwerken te bouwen, te trainen en te evalueren.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Gegevenstypen en uitzonderingen in Java

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 813

Beheers Java-objecten, het Collections Framework en exception-handling als een pro, ondersteund door logging!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Microsoft Copilot in Word

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 812

Beheers Microsoft Copilot in Word om sneller te schrijven, documenten direct te begrijpen en effectiever samen te werken.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 802

Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Berekeningen in Tableau

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 789

In deze interactieve cursus leer je hoe je functies kunt gebruiken voor je Tableau-berekeningen en wanneer je ze moet gebruiken!

Datavisualisatie

6 uur

Cursus

Gegevensvalidatie in Excel

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 785

Leer Excel-gegevensvalidatie om de nauwkeurigheid te verbeteren, vervolgkeuzelijsten te maken en voorraad en bestellingen met vertrouwen te beheren.

Databeheer

2 uur

Cursus

Draaitabellen in Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 775

Leer hoe je draaitabellen kunt maken en snel duizenden gegevenspunten kunt ordenen met slechts een paar klikken.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

AI for Marketing

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 775

Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introductie tot Azure

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 772

Cloud

1 uur

Cursus

Hyperparameter Tuning in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 771

Leer technieken voor het automatisch afstemmen van hyperparameters in Python, zoals Grid, Random en Informed Search.

Machine learning

4 uur

Cursus

Introductie tot MongoDB in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 764

Leer hoe je flexibel gestructureerde data kunt bewerken en analyseren met MongoDB.

Data-engineering

3 uur

Cursus

A/B-testen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 759

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Datatransformatie in Alteryx

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 756

Ontdek Alteryx voor datatransformatie, leer Crosstab, Transpose en workflowoptimalisatie in deze interactieve cursus.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Introductie tot databases in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 737

In deze cursus leer je de basis van relationele databases en hoe je ermee omgaat.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Machine Learning for Finance in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 735

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

Machine learning

4 uur

Cursus

Voorspellen in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 732

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

Kansrekening en statistiek

5 uur

Cursus

Rapporteren met R Markdown

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 729

R Markdown is een makkelijke opmaaktaal om dynamische rapporten te maken vanuit R-code.

Rapportage

4 uur

Cursus

Gegevens manipuleren in Alteryx

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 716

Gebruik unions, joins, parsing en prestatie-optimalisatie in Alteryx om gegevens te organiseren.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Softwareontwikkeling met Windsurf

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 715

Maak je codering nog beter met Windsurf, de AI-aangedreven IDE waarmee je sneller kunt bouwen, debuggen en implementeren.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Input/Output en streams in Java

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 711

Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Modelleren met data in de Tidyverse

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 704

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Introductie tot portefeuillerisicobeheer in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 693

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Applied Finance

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.