Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
777 Cursussen

Cursus

Introductie tot BigQuery

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 444 reviews

Ontdek de kracht van BigQuery: leer de basis, voer queries uit en optimaliseer je workflows voor efficiënte data-analyse.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Regular expressions in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 205 reviews

Leer stringmanipulatie en word een meester in het gebruik van reguliere expressies.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 78 reviews

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 138 reviews

In deze vier uur durende cursus leer je de basis van het analyseren van tijdreeksgegevens in Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Steekproeven in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 878 reviews

Leer hoe je steekproeven neemt om betere statistieken te krijgen met minder gegevens.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

AI voor Sales

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 144 reviews

Pak je saleswerk AI-first aan! Leer prospectie automatiseren, gepersonaliseerde e-mails opstellen en CRM-taken stroomlijnen met AI.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 40 min

Cursus

Intermediary Regression in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 809 reviews

Leer lineaire en logistische regressie doen met meerdere verklarende variabelen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

End-to-End Machine Learning

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 354 reviews

Duik in de wereld van machine learning en ontdek hoe je end-to-end-modellen kunt ontwerpen, trainen en implementeren.

Machine learning

4 uur

Cursus

Gevorderde datavisualisatie met ggplot2

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 976 reviews

Leer hoe je facetten, coördinatensystemen en statistieken in ggplot2 kunt gebruiken om handige grafieken te maken die dingen uitleggen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

CI/CD voor Machine Learning

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 413 reviews

Til je Machine Learning Development naar een hoger niveau met CI/CD via GitHub Actions en Data Version Control

Machine learning

5 uur

Cursus

Geavanceerd AI-ondersteund coderen voor ontwikkelaars

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 173 reviews

Leer AI inzetten als senior engineeringpartner voor codeanalyse, prestatie-optimalisatie, beveiliging en softwarearchitectuurbeslissingen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 30 min

Cursus

Deep Learning voor tekst met PyTorch

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 764 reviews

Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Kredietrisicomodellering in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 294 reviews

Leer hoe je kredietaanvraaggegevens klaarmaakt, machine learning en bedrijfsregels gebruikt om risicos te verminderen en winstgevendheid te garanderen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Introductie tot NoSQL

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 835 reviews

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Introductie tot functies schrijven in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 655 reviews

Maak je R-vaardigheden nog beter door te leren hoe je handige, herbruikbare functies kunt schrijven.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Data opschonen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 816 reviews

Leer hoe je data zo snel en nauwkeurig mogelijk kunt opschonen, zodat je van ruwe data naar geweldige inzichten kunt gaan.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Gegevensvalidatie in Excel

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 565 reviews

Leer Excel-gegevensvalidatie om de nauwkeurigheid te verbeteren, vervolgkeuzelijsten te maken en voorraad en bestellingen met vertrouwen te beheren.

Databeheer

2 uur

Cursus

Marketingcampagnes analyseren met pandas

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 430 reviews

Werk aan je panda-vaardigheden en beantwoord marketingvragen door samen te voegen, te splitsen, te visualiseren en nog veel meer!

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Maak een studiehandleiding

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 611 reviews

Gebruik een chatbot om een studiegids te maken die helemaal bij je doelen en schema past. Bouw vaardigheden op met simpele, effectieve aanwijzingen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Clusteranalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.022 reviews

In deze cursus leer je over onbegeleid leren met technieken zoals hiërarchische en k-means clustering met behulp van de SciPy-bibliotheek.

Machine learning

4 uur

Cursus

Introductie tot portefeuillerisicobeheer in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 368 reviews

Portfolio-risico en rendementen evalueren, marktwaardegewogen aandelenportefeuilles opbouwen en marktrisico voorspellen en afdekken via scenariogeneratie.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Datavisualisatie in Databricks

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 627 reviews

Maak visualisaties en dynamische dashboards met Databricks, zodat je ruwe data omzet in duidelijke en bruikbare inzichten.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Gemini in Google Docs

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 267 reviews

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Kunstmatige intelligentie

30 min

Cursus

Introductie tot Databricks Genie

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 90 reviews

Stel datavragen in gewoon Engels met Databricks Genie - bouw spaces, beheer zakelijke taal en bewaak kwaliteit.

Data-engineering

2 uur

Cursus

Google: Introduction to AI Agents

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 155 reviews

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

Cursus

Digitale transformatie met Google Cloud

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 125 reviews

Deze cursus geeft een overzicht van de kansen en uitdagingen die bedrijven tegenkomen tijdens hun digitale transformatie.

Cloud

2 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.