Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
795 Cursussen

Cursus

AI voor marketing

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 284 reviews

Beheers AI voor marketing: plan slimmere campagnes, maak kwaliteitscontent en bouw eigen AI-agents.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Writing Efficient R Code

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 151 reviews

Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Reinforcement Learning met Gymnasium in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 819 reviews

Begin je reis in reinforcement learning! Ontdek hoe agents door interacties kunnen leren om problemen op te lossen.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Beeldverwerking in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 230 reviews

Leer hoe je afbeeldingen kunt bewerken, veranderen en aanpassen zoals je wilt.

Machine learning

4 uur

Cursus

Financieel traden in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 325 reviews

Leer hoe je je eigen handelsstrategieën in Python kunt maken, ze kunt testen en hun prestaties kunt bekijken!

Applied Finance

4 uur

Cursus

AI in productie brengen met FastAPI

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 486 reviews

Bouw krachtige API’s met FastAPI voor AI-modellen die klaar zijn voor echte toepassingen.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

A/B-testen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 432 reviews

Leer A/B-tests praktisch inzetten met Python en experimenten uitvoeren en analyseren. Beheers p-values, sanitychecks en analyses voor zakelijke keuzes.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Introductie tot Oracle SQL

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 307 reviews

Maak je Oracle SQL-vaardigheden nog beter, zoals de basis van SQL, gegevens samenvoegen, combineren en aanpassen.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Marketinganalytics voor bedrijven

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 675 reviews

Ontdek hoe marketinganalisten data gebruiken om klanten te begrijpen en de groei van het bedrijf te stimuleren.

Leiderschap

2 uur

Cursus

MLOps-deployments en levenscyclus

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.056 reviews

In deze cursus ga je aan de slag met het moderne MLOps-framework en leer je meer over de levenscyclus en implementatie van machine learning-modellen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Regular expressions in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 230 reviews

Leer stringmanipulatie en word een meester in het gebruik van reguliere expressies.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot BigQuery

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 493 reviews

Ontdek de kracht van BigQuery: leer de basis, voer queries uit en optimaliseer je workflows voor efficiënte data-analyse.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Introductie tot functies schrijven in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 714 reviews

Maak je R-vaardigheden nog beter door te leren hoe je handige, herbruikbare functies kunt schrijven.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Agents bouwen met Microsoft Copilot Studio

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 27 reviews

Bouw no-code-agents en -flows in Copilot Studio die routinevragen beantwoorden, acties uitvoeren en goedgekeurde bronnen citeren.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introductie tot KNIME

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 600 reviews

Leer KNIME Analytics Platform gebruiken om data op te halen, op te schonen en te analyseren met no-code/low-code.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

AI voor Human Resources

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 288 reviews

Werk samen met AI om werving, people ops en beleidsbetrokkenheid sneller en eerlijker te maken.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Extreme Gradient Boosting met XGBoost

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 293 reviews

Leer de basis van gradient boosting en bouw toffe machine learning-modellen met XGBoost om classificatie- en regressieproblemen op te lossen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Financiële data importeren en beheren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 72 reviews

In deze cursus leer je hoe je financiële gegevens in Python kunt importeren en beheren met behulp van verschillende tools en bronnen.

Applied Finance

5 uur

Cursus

NoSQL-concepten

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 620 reviews

In deze conceptuele cursus (je hoeft niet te programmeren) leer je over de vier belangrijkste NoSQL-databases en populaire engines.

Data-engineering

2 uur

Cursus

Intermediary Regression in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 868 reviews

Leer lineaire en logistische regressie doen met meerdere verklarende variabelen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Statistisch denken in Python (deel 1)

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 123 reviews

Zorg dat je de basis hebt om statistisch te denken en de taal van je data te spreken.

Kansrekening en statistiek

3 uur

Cursus

Input/Output en streams in Java

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 578 reviews

Verbeter je Java-vaardigheden: leer bestanden beheren, data verwerken en schone, herbruikbare code bouwen met praktische technieken.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Building AI Agents with Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 81 reviews

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Clusteranalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.136 reviews

In deze cursus leer je over onbegeleid leren met technieken zoals hiërarchische en k-means clustering met behulp van de SciPy-bibliotheek.

Machine learning

4 uur

Cursus

Digital Transformation with Google Cloud

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 233 reviews

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Cloud

2 uur

Cursus

Introductie tot Deep Learning in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 236 reviews

Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met Keras 2.0 in Python.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Draaitabellen in Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 234 reviews

Leer hoe je draaitabellen kunt maken en snel duizenden gegevenspunten kunt ordenen met slechts een paar klikken.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Deep Learning voor tekst met PyTorch

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 873 reviews

Ontdek Deep Learning for Text met PyTorch en benut nieuwe mogelijkheden in natural language processing en tekstgeneratie.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.