Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
776 Cursussen

Cursus

AI in productie brengen met FastAPI

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 458 reviews

Bouw krachtige API’s met FastAPI voor AI-modellen die klaar zijn voor echte toepassingen.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Introductie tot BigQuery

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 469 reviews

Ontdek de kracht van BigQuery: leer de basis, voer queries uit en optimaliseer je workflows voor efficiënte data-analyse.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Introductie tot data-ethiek

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.585 reviews

Ontdek data-ethiek met deze uitgebreide inleidende cursus, met principes, AI-ethiek en praktische vaardigheden voor verantwoord datagebruik.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

Data opschonen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 851 reviews

Leer hoe je data zo snel en nauwkeurig mogelijk kunt opschonen, zodat je van ruwe data naar geweldige inzichten kunt gaan.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Docker voor gevorderden

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 922 reviews

Word een expert in multi-stage builds, Docker-netwerktools en Docker Compose voor de beste containerized apps!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Datavisualisatie in Tableau

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 889 reviews

Datavisualisatie is een van de meest gewilde vaardigheden voor data-analisten. Met deze cursus kun je je bevindingen beter presenteren met Tableau.

Datavisualisatie

6 uur

Cursus

Extreme Gradient Boosting met XGBoost

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 276 reviews

Leer de basis van gradient boosting en bouw toffe machine learning-modellen met XGBoost om classificatie- en regressieproblemen op te lossen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Marketinganalytics voor bedrijven

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 638 reviews

Ontdek hoe marketinganalisten data gebruiken om klanten te begrijpen en de groei van het bedrijf te stimuleren.

Leiderschap

2 uur

Cursus

Writing Efficient R Code

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 145 reviews

Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Gemini in Google Docs

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 329 reviews

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Kunstmatige intelligentie

30 min

Cursus

Gevorderde datavisualisatie met ggplot2

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.003 reviews

Leer hoe je facetten, coördinatensystemen en statistieken in ggplot2 kunt gebruiken om handige grafieken te maken die dingen uitleggen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Reinforcement Learning met Gymnasium in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 774 reviews

Begin je reis in reinforcement learning! Ontdek hoe agents door interacties kunnen leren om problemen op te lossen.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 262 reviews

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 uur 15 min

Cursus

Deep Learning voor tekst met PyTorch

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 839 reviews

Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Clusteranalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.086 reviews

In deze cursus leer je over onbegeleid leren met technieken zoals hiërarchische en k-means clustering met behulp van de SciPy-bibliotheek.

Machine learning

4 uur

Cursus

AI voor Sales

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 188 reviews

Pak je saleswerk AI-first aan! Leer prospectie automatiseren, gepersonaliseerde e-mails opstellen en CRM-taken stroomlijnen met AI.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 40 min

Cursus

Steekproeven in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 900 reviews

Leer hoe je steekproeven neemt om betere statistieken te krijgen met minder gegevens.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Kredietrisicomodellering in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 311 reviews

Leer hoe je kredietaanvraaggegevens klaarmaakt, machine learning en bedrijfsregels gebruikt om risicos te verminderen en winstgevendheid te garanderen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Introductie tot portefeuillerisicobeheer in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 382 reviews

Portfolio-risico en rendementen evalueren, marktwaardegewogen aandelenportefeuilles opbouwen en marktrisico voorspellen en afdekken via scenariogeneratie.

Applied Finance

4 uur

Cursus

End-to-End Machine Learning

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 386 reviews

Duik in de wereld van machine learning en ontdek hoe je end-to-end-modellen kunt ontwerpen, trainen en implementeren.

Machine learning

4 uur

Cursus

Marketingcampagnes analyseren met pandas

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 443 reviews

Werk aan je panda-vaardigheden en beantwoord marketingvragen door samen te voegen, te splitsen, te visualiseren en nog veel meer!

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Draaitabellen in Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 232 reviews

Leer hoe je draaitabellen kunt maken en snel duizenden gegevenspunten kunt ordenen met slechts een paar klikken.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Introductie tot functies schrijven in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 682 reviews

Maak je R-vaardigheden nog beter door te leren hoe je handige, herbruikbare functies kunt schrijven.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Input/Output en streams in Java

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 511 reviews

Verbeter je Java-vaardigheden: leer bestanden beheren, data verwerken en schone, herbruikbare code bouwen met praktische technieken.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Maak een studiehandleiding

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 668 reviews

Gebruik een chatbot om een studiegids te maken die helemaal bij je doelen en schema past. Bouw vaardigheden op met simpele, effectieve aanwijzingen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Digitale transformatie met Google Cloud

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 190 reviews

Deze cursus geeft een overzicht van de kansen en uitdagingen die bedrijven tegenkomen tijdens hun digitale transformatie.

Cloud

2 uur

Cursus

Introductie tot portefeuille-analyse in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 403 reviews

Leer hoe je zinvolle maatstaven voor risico en prestaties berekent en een optimale portefeuille samenstelt voor de gewenste risico-rendementsafweging.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Modelvalidatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 978 reviews

Leer de basis van modelvalidatie en validatietechnieken, en begin met het maken van gevalideerde en goed presterende modellen.

Machine learning

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.