Cursus
Datatransformatie in Alteryx
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 764 reviews
Ontdek Alteryx voor datatransformatie, leer Crosstab, Transpose en workflowoptimalisatie in deze interactieve cursus.
Datamanipulatie
Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Ontdek Alteryx voor datatransformatie, leer Crosstab, Transpose en workflowoptimalisatie in deze interactieve cursus.
Datamanipulatie
Cursus
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Maak visualisaties en dynamische dashboards met Databricks, zodat je ruwe data omzet in duidelijke en bruikbare inzichten.
Datavisualisatie
Machine learning
Cursus
Leer technieken voor het automatisch afstemmen van hyperparameters in Python, zoals Grid, Random en Informed Search.
Machine learning
Cursus
Leer de belangrijkste technieken die je nodig hebt om zinvolle inzichten uit tijdreeksgegevens te halen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Zijn klanten enthousiast over je producten of laat je service te wensen over? Leer hoe je een volledige sentimentanalyse kunt uitvoeren.
Machine learning
Cursus
Leer hoe je draaitabellen kunt maken en snel duizenden gegevenspunten kunt ordenen met slechts een paar klikken.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je je eigen handelsstrategieën in Python kunt maken, ze kunt testen en hun prestaties kunt bekijken!
Applied Finance
Cursus
Gebruik unions, joins, parsing en prestatie-optimalisatie in Alteryx om gegevens te organiseren.
Datamanipulatie
Cursus
Pak je saleswerk AI-first aan! Leer prospectie automatiseren, gepersonaliseerde e-mails opstellen en CRM-taken stroomlijnen met AI.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontdek Azure-services zoals Compute, Storage en Automation, met praktische ervaring.
Cloud
Cursus
Gebruik een chatbot om een studiegids te maken die helemaal bij je doelen en schema past. Bouw vaardigheden op met simpele, effectieve aanwijzingen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer de belangrijkste functies van spaCy en train modellen voor natuurlijke taalverwerking. Haal info uit ongestructureerde data en zoek overeenkomsten.
Machine learning
Cursus
Begrijp het idee van het verminderen van de dimensies in je data en leer de technieken om dit in Python te doen.
Machine learning
Cursus
Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je ruwe data omzet in nette, betrouwbare modellen met dbt door middel van praktische, realistische oefeningen.
Data-engineering
Cursus
Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.
Applied Finance
Cursus
Leer manieren om nuttige info uit tekst te halen en deze om te zetten naar een formaat dat geschikt is voor machine learning.
Machine learning
Cursus
Leer hoe je statistische technieken kunt gebruiken met spreadsheets om effectiever met je data te werken en er inzichten uit te halen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Word een expert in het bewerken van tijdreeksgegevens in R, zoals importeren, samenvatten en subsets maken, met behulp van zoo, lubridate en xts.
Datamanipulatie
Cursus
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ga voor een MLOps-mentaliteit, zodat je je machine learning-modellen kunt trainen, documenteren, onderhouden en opschalen tot hun volledige potentieel.
Machine learning
Cursus
Verander DataFrames van een breed naar een lang formaat, stapel en ontstapel rijen en kolommen, en werk met DataFrames met meerdere indexen.
Datamanipulatie
Cursus
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Kansrekening en statistiek
Cursus
In deze interactieve cursus leer je hoe je functies kunt gebruiken voor je Tableau-berekeningen en wanneer je ze moet gebruiken!
Datavisualisatie
Cursus
Leer hoe je de belangrijkste Bioconductor-pakketten voor bio-informatica kunt gebruiken met datasets van virussen, schimmels, mensen en planten!
Kansrekening en statistiek
Cursus
Laad, automatiseer en optimaliseer datapijplijnen in Snowflake met COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamische tabellen en queryprestatiehulpmiddelen.
Data-engineering
Cursus
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
Cloud
Cursus
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.
Kansrekening en statistiek
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.