Cursus
CI/CD for Machine Learning
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 693
Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control
Machine learning
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.685 Cursussen
Cursus
Introductie tot optimalisatie in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 689
Leer echte optimalisatieproblemen oplossen met SciPy en PuLP van Python, van de basis tot beperkte en complexe optimalisatie.
Softwareontwikkeling
Cursus
Webapplicaties bouwen met Shiny in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 689
Shiny is een R-pakket waarmee je makkelijk interactieve webapps kunt maken in R, zodat je team je data kan bekijken als dashboards of visualisaties.
Softwareontwikkeling
Datavisualisatie
Cursus
Introduction to Google Workspace with Gemini
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 687
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Dimensionality Reduction in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 682
Begrijp het idee van het verminderen van de dimensies in je data en leer de technieken om dit in Python te doen.
Machine learning
Cursus
Biomedical Image Analysis in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 681
Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.
Datamanipulatie
Cursus
Inzicht in de GDPR
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 680
Krijg een goed begrip van de GDPR-principes en hoe je GDPR-conforme processen kunt opzetten in deze uitgebreide cursus.
Datageletterdheid
Cursus
Inleiding tot financiële concepten in Python
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 678
Leer met Python en NumPy de meest fundamentele financiële concepten.
Applied Finance
Cursus
Casestudy: e-commercedatamodellen bouwen met dbt
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 676
Leer hoe je ruwe data omzet in nette, betrouwbare modellen met dbt door middel van praktische, realistische oefeningen.
Data-engineering
Cursus
Kredietrisicomodellering in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 673
Leer hoe je kredietaanvraaggegevens klaarmaakt, machine learning en bedrijfsregels gebruikt om risicos te verminderen en winstgevendheid te garanderen.
Applied Finance
Cursus
Basis van kansrekening in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 671
In deze cursus leer je over de concepten van willekeurige variabelen, verdelingen en conditionering.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Google Sheets voor gevorderden
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 669
Breid je kennis van Google Spreadsheets uit door je te verdiepen in datatypes, zoals numerieke gegevens, logische gegevens en ontbrekende gegevens.
Datavoorbereiding
Cursus
Datavisualisatie in Google Sheets
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 664
Leer de basis van datavisualisatie met Google Sheets.
Datavisualisatie
Cursus
Statistisch denken in Python (deel 1)
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 659
Zorg dat je de basis hebt om statistisch te denken en de taal van je data te spreken.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Intermediate Regression with statsmodels in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 659
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Datavisualisatie in Databricks
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 657
Maak visualisaties en dynamische dashboards met Databricks, zodat je ruwe data omzet in duidelijke en bruikbare inzichten.
Datavisualisatie
Cursus
Werken met georuimtelijke data in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 655
In deze cursus leer je hoe je ruimtelijke gegevens kunt integreren in je Python Data Science-werkstroom.
Datamanipulatie
Cursus
Maak een studiehandleiding
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 653
Gebruik een chatbot om een studiegids te maken die helemaal bij je doelen en schema past. Bouw vaardigheden op met simpele, effectieve aanwijzingen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Lineaire algebra voor data science in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 650
Deze cursus is een inleiding tot lineaire algebra, een van de belangrijkste wiskundige onderwerpen die ten grondslag liggen aan datawetenschap.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Sentimentanalyse in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 643
Zijn klanten enthousiast over je producten of laat je service te wensen over? Leer hoe je een volledige sentimentanalyse kunt uitvoeren.
Machine learning
Cursus
AI for Consulting
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 642
Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Gevorderde SQL-query’s met AI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 625
Leer SQL door AI-prompts te schrijven die queries maken voor het sorteren, groeperen, filteren en categoriseren van data.
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot tekstanalyse in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 623
Analyseer tekstgegevens in R met behulp van het tidy-framework.
Datamanipulatie
Cursus
Feature Engineering voor NLP in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 611
Leer manieren om nuttige info uit tekst te halen en deze om te zetten naar een formaat dat geschikt is voor machine learning.
Machine learning
Cursus
Natural Language Processing met spaCy
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 607
Leer de belangrijkste functies van spaCy en train modellen voor natuurlijke taalverwerking. Haal info uit ongestructureerde data en zoek overeenkomsten.
Machine learning
Cursus
Een go-to-marketstrategie opzetten
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 607
Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot Oracle SQL
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 597
Maak je Oracle SQL-vaardigheden nog beter, zoals de basis van SQL, gegevens samenvoegen, combineren en aanpassen.
Datamanipulatie
Cursus
Gegevenstypen en functies in Snowflake
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 590
Leer Snowflake-gegevenstypen en -functies om tekst, getallen en datums te bewerken terwijl je aangepaste functies en draaitabellen maakt.
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot Polars
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 587
Leer hoe je gegevens efficiënt kunt transformeren, opschonen en analyseren met Polars, een Python-bibliotheek voor snelle gegevensmanipulatie.
Datamanipulatie
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.