Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Leer de basisbegrippen van kansrekening, zoals willekeurige variabelen, gemiddelde en variantie, kansverdelingen en voorwaardelijke kansen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Ontdek hoe AI je consultancywerk naar een hoger niveau kan tillen! Onderzoek, analyseer en communiceer productiever en effectiever.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je gegevens kunt bewerken en machine learning-functiesets kunt maken in Spark met behulp van SQL in Python.
Datamanipulatie
Cursus
Pak je saleswerk AI-first aan! Leer prospectie automatiseren, gepersonaliseerde e-mails opstellen en CRM-taken stroomlijnen met AI.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer de basis van modelvalidatie en validatietechnieken, en begin met het maken van gevalideerde en goed presterende modellen.
Machine learning
Cursus
Leer hoe je masterdata klaarmaakt, opschoont en analyseert in Alteryx Designer, of je nu een beginnende of ervaren analist bent.
Datavoorbereiding
Cursus
Leer hoe je gegevens efficiënt kunt transformeren, opschonen en analyseren met Polars, een Python-bibliotheek voor snelle gegevensmanipulatie.
Datamanipulatie
Cursus
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Maak code die klaar is voor productie met Cursor. Leer over AI-prompts, refactoring, testen en geavanceerde workflows.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Werk aan je panda-vaardigheden en beantwoord marketingvragen door samen te voegen, te splitsen, te visualiseren en nog veel meer!
Exploratieve data-analyse
Cursus
Leer hoe je conclusies kunt trekken over een populatie op basis van een steekproef van gegevens via een proces dat statistische inferentie heet.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer vibe-codering met Replit. Bouw apps zoals een Typeform-kloon en leer hoe je Replit-apps veilig kunt maken en implementeren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontwerp veerkrachtige, productieklare n8n-automatiseringen die APIs ophalen, data batchgewijs verwerken, fouten afhandelen en volgens schema draaien.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je kredietaanvraaggegevens klaarmaakt, machine learning en bedrijfsregels gebruikt om risicos te verminderen en winstgevendheid te garanderen.
Applied Finance
Cursus
Gebruik de kracht van tidyverse-tools om grafieken van publicatiekwaliteit en op maat gemaakte rapporten te maken die je resultaten goed laten zien.
Datavisualisatie
Cursus
Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.
Cloud
Cursus
Beheers NoSQL en versnel je dataworkflows. Leer met Snowflake werken voor big data, Postgres JSON voor documentdata en Redis voor key-valuegegevens.
Data-engineering
Cursus
Leer hoe je goede tests in Java kunt schrijven met JUnit en Mockito, zodat je met vertrouwen sterke, betrouwbare apps kunt maken.
Softwareontwikkeling
Cursus
Deze cursus is een inleiding tot lineaire algebra, een van de belangrijkste wiskundige onderwerpen die ten grondslag liggen aan datawetenschap.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Maak visualisaties en dynamische dashboards met Databricks, zodat je ruwe data omzet in duidelijke en bruikbare inzichten.
Datavisualisatie
Cursus
Portfolio-risico en rendementen evalueren, marktwaardegewogen aandelenportefeuilles opbouwen en marktrisico voorspellen en afdekken via scenariogeneratie.
Applied Finance
Cursus
Leer je eigen Python-pakketten maken om je code makkelijker te gebruiken en te delen met anderen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Maak stap voor stap een assistent voor klantenondersteuning met de Agent Development Kit (ADK) van Google.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Maak interactieve datavisualisaties in Python met Plotly.
Datavisualisatie
Cursus
Leer hoe je Power BI-visualisaties en rapporten ontwerpt met de gebruiker in gedachten.
Datavisualisatie
Cursus
Breid je kennis van Google Spreadsheets uit door je te verdiepen in datatypes, zoals numerieke gegevens, logische gegevens en ontbrekende gegevens.
Datavoorbereiding
Cursus
Leer lineaire en logistische regressie uitvoeren met meerdere verklarende variabelen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Beheers strategisch databeheer voor zakelijk succes.
Databeheer
Cursus
Leer hoe je je PostgreSQL-querys zo kunt opzetten dat ze in een mum van tijd worden uitgevoerd.
Softwareontwikkeling
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.