Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
732 Cursussen

Cursus

Datatransformatie in Alteryx

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 764 reviews

Ontdek Alteryx voor datatransformatie, leer Crosstab, Transpose en workflowoptimalisatie in deze interactieve cursus.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Gemini in Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 168 reviews

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Kunstmatige intelligentie

30 min

Cursus

Datavisualisatie in Databricks

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 588 reviews

Maak visualisaties en dynamische dashboards met Databricks, zodat je ruwe data omzet in duidelijke en bruikbare inzichten.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Hyperparameter Tuning in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 789 reviews

Leer technieken voor het automatisch afstemmen van hyperparameters in Python, zoals Grid, Random en Informed Search.

Machine learning

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 88 reviews

Leer de belangrijkste technieken die je nodig hebt om zinvolle inzichten uit tijdreeksgegevens te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Sentimentanalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 434 reviews

Zijn klanten enthousiast over je producten of laat je service te wensen over? Leer hoe je een volledige sentimentanalyse kunt uitvoeren.

Machine learning

4 uur

Cursus

Draaitabellen in Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 215 reviews

Leer hoe je draaitabellen kunt maken en snel duizenden gegevenspunten kunt ordenen met slechts een paar klikken.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Financieel traden in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 285 reviews

Leer hoe je je eigen handelsstrategieën in Python kunt maken, ze kunt testen en hun prestaties kunt bekijken!

Applied Finance

4 uur

Cursus

Gegevens manipuleren in Alteryx

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 628 reviews

Gebruik unions, joins, parsing en prestatie-optimalisatie in Alteryx om gegevens te organiseren.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

AI voor Sales

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 108 reviews

Pak je saleswerk AI-first aan! Leer prospectie automatiseren, gepersonaliseerde e-mails opstellen en CRM-taken stroomlijnen met AI.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 40 min

Cursus

Introductie tot Azure

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 631 reviews

Ontdek Azure-services zoals Compute, Storage en Automation, met praktische ervaring.

Cloud

1 uur

Cursus

Maak een studiehandleiding

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 549 reviews

Gebruik een chatbot om een studiegids te maken die helemaal bij je doelen en schema past. Bouw vaardigheden op met simpele, effectieve aanwijzingen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Natural Language Processing met spaCy

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 583 reviews

Leer de belangrijkste functies van spaCy en train modellen voor natuurlijke taalverwerking. Haal info uit ongestructureerde data en zoek overeenkomsten.

Machine learning

4 uur

Cursus

Dimensionality Reduction in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 854 reviews

Begrijp het idee van het verminderen van de dimensies in je data en leer de technieken om dit in Python te doen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 47 reviews

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Introductie tot portefeuillerisicobeheer in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 315 reviews

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Feature Engineering voor NLP in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 143 reviews

Leer manieren om nuttige info uit tekst te halen en deze om te zetten naar een formaat dat geschikt is voor machine learning.

Machine learning

4 uur

Cursus

Introductie tot statistiek in Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 579 reviews

Leer hoe je statistische technieken kunt gebruiken met spreadsheets om effectiever met je data te werken en er inzichten uit te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Tijdreeksgegevens bewerken in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 283 reviews

Word een expert in het bewerken van tijdreeksgegevens in R, zoals importeren, samenvatten en subsets maken, met behulp van zoo, lubridate en xts.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Gemini in Google Drive

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 166 reviews

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Kunstmatige intelligentie

30 min

Cursus

Machine Learning-modellen ontwikkelen voor productie

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 446 reviews

Ga voor een MLOps-mentaliteit, zodat je je machine learning-modellen kunt trainen, documenteren, onderhouden en opschalen tot hun volledige potentieel.

Machine learning

4 uur

Cursus

Data herstructureren met pandas

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 784 reviews

Verander DataFrames van een breed naar een lang formaat, stapel en ontstapel rijen en kolommen, en werk met DataFrames met meerdere indexen.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

A/B-testen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 355 reviews

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Berekeningen in Tableau

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 652 reviews

In deze interactieve cursus leer je hoe je functies kunt gebruiken voor je Tableau-berekeningen en wanneer je ze moet gebruiken!

Datavisualisatie

6 uur

Cursus

Introductie tot Bioconductor in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 112 reviews

Leer hoe je de belangrijkste Bioconductor-pakketten voor bio-informatica kunt gebruiken met datasets van virussen, schimmels, mensen en planten!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Automatisering van datapijplijnen in Snowflake

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 91 reviews

Laad, automatiseer en optimaliseer datapijplijnen in Snowflake met COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamische tabellen en queryprestatiehulpmiddelen.

Data-engineering

3 uur

Cursus

Google: Introduction to AI Agents

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 105 reviews

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

Cursus

Voorspellen in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 51 reviews

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

Kansrekening en statistiek

5 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.