Cursus
Feature engineering voor Machine Learning in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.058 reviews
Maak nieuwe functies om je machine learning-modellen beter te laten werken.
Machine learning
Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Maak nieuwe functies om je machine learning-modellen beter te laten werken.
Machine learning
Cursus
Maak slimme, interactieve en betrouwbare AI-apps makkelijker dan ooit met de OpenAI Responses API en GPT-5.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je afbeeldingen kunt bewerken, veranderen en aanpassen zoals je wilt.
Machine learning
Cursus
Word een expert in multi-stage builds, Docker-netwerktools en Docker Compose voor de beste containerized apps!
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je masterdata klaarmaakt, opschoont en analyseert in Alteryx Designer, of je nu een beginnende of ervaren analist bent.
Datavoorbereiding
Cursus
Bouw en implementeer schaalbare webapps en serverless functions in Azure, terwijl je security, monitoring en automation beheerst.
Cloud
Cursus
In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.
Softwareontwikkeling
Cursus
Maak je codering nog beter met Windsurf, de AI-aangedreven IDE waarmee je sneller kunt bouwen, debuggen en implementeren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Laad, automatiseer en optimaliseer datapijplijnen in Snowflake met COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamische tabellen en queryprestatiehulpmiddelen.
Data-engineering
Cursus
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Zoek tabellen, sla nieuwe tabellen en weergaven op en beheer ze, en schrijf onderhoudbare SQL-code om zakelijke vragen te beantwoorden.
Rapportage
Cursus
Werk samen met AI om werving, people ops en beleidsbetrokkenheid sneller en eerlijker te maken.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
In deze cursus ga je aan de slag met het moderne MLOps-framework en leer je meer over de levenscyclus en implementatie van machine learning-modellen.
Machine learning
Cursus
In deze cursus leer je de basis van het werken met tijdreeksgegevens.
Datamanipulatie
Cursus
Met Bash-scripting kun je analytische pijplijnen in de cloud bouwen en werken met gegevens die in meerdere bestanden zijn opgeslagen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer Snowflake op schaal beveiligen, beheren en besturen. RBAC, datamasking, kostenbewaking, Time Travel en veilig datadelen.
Databeheer
Cursus
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
In deze cursus gebruik je T-SQL, de SQL-variant die in Microsofts SQL Server wordt gebruikt voor data-analyse.
Softwareontwikkeling
Cursus
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
Data-engineering
Cursus
Werk aan je OOP-vaardigheden met descriptoren, multilevel-overerving en abstracte basisklassen!
Softwareontwikkeling
Cursus
Krijg een goed begrip van de GDPR-principes en hoe je GDPR-conforme processen kunt opzetten in deze uitgebreide cursus.
Datageletterdheid
Cursus
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
Data-engineering
Cursus
Beheers data-analyse en -manipulatie met CASE-statements, subqueries en CTE’s in Snowflake.
Datamanipulatie
Cursus
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Datageletterdheid
Cursus
Leer de basis van modelvalidatie en validatietechnieken, en begin met het maken van gevalideerde en goed presterende modellen.
Machine learning
Cursus
Leer hoe je je eigen handelsstrategieën in Python kunt maken, ze kunt testen en hun prestaties kunt bekijken!
Applied Finance
Cursus
Bouw krachtige API’s met FastAPI voor AI-modellen die klaar zijn voor echte toepassingen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Breid je Python-vaardigheden voor financiën uit door te leren hoe je datetime, if-statements, DataFrames en nog veel meer kunt gebruiken.
Applied Finance
Cursus
Beheers Java-objecten, het Collections Framework en exception-handling als een pro, ondersteund door logging!
Softwareontwikkeling
Cursus
Deze cursus gaat over feature engineering en machine learning voor tijdreeksgegevens.
Machine learning
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.