Cursus
Azure App Services
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.1K
Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.
Cloud
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.685 Cursussen
Cursus
Introductie tot Apache Kafka
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.1K
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
Data-engineering
Cursus
Data herstructureren met tidyr
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.1K
Zet bijna elke dataset om in een overzichtelijk formaat om het analyseren makkelijker te maken.
Datamanipulatie
Cursus
Feature engineering voor Machine Learning in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.1K
Maak nieuwe functies om je machine learning-modellen beter te laten werken.
Machine learning
Cursus
PostgreSQL-databases maken
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.1K
Leer hoe je een PostgreSQL-database maakt en ontdek de structuur, gegevenstypen en hoe je databases kunt normaliseren.
Datavoorbereiding
Cursus
Introductie tot Bash-scripting
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1K
Met Bash-scripting kun je analytische pijplijnen in de cloud bouwen en werken met gegevens die in meerdere bestanden zijn opgeslagen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Marketingcampagnes analyseren met pandas
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1K
Werk aan je panda-vaardigheden en beantwoord marketingvragen door samen te voegen, te splitsen, te visualiseren en nog veel meer!
Exploratieve data-analyse
Softwareontwikkeling
Datavoorbereiding
Cursus
Introductie tot NoSQL
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1K
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
Data-engineering
Cursus
Writing Efficient R Code
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1K
Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.
Softwareontwikkeling
Cursus
Steekproeven in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 989
Leer hoe je steekproeven neemt om betere statistieken te krijgen met minder gegevens.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Data Manipulation in Snowflake
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 949
Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.
Datamanipulatie
Cursus
Artificial Intelligence Governance
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 946
Leer AI-governance met Collibra. Bouw, integreer en schaal verantwoorde AI met behulp van tools, frameworks en MLOps-workflows.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Casestudy: klantverloop analyseren in Tableau
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 945
Je gaat een dataset van een fictief bedrijf genaamd Databel in Tableau bekijken en moet uitzoeken waarom klanten weglopen.
Datavisualisatie
Cursus
Tijdreeksanalyse in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 940
Leer de belangrijkste technieken die je nodig hebt om zinvolle inzichten uit tijdreeksgegevens te halen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Python-pakketten ontwikkelen
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 939
Leer je eigen Python-pakketten maken om je code makkelijker te gebruiken en te delen met anderen.
Softwareontwikkeling
Machine learning
Cursus
Introductie tot statistiek in Google Sheets
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 934
Leer hoe je statistische technieken kunt gebruiken met spreadsheets om effectiever met je data te werken en er inzichten uit te halen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Datavisualisatie in Tableau
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 928
Datavisualisatie is een van de meest gewilde vaardigheden voor data-analisten. Met deze cursus kun je je bevindingen beter presenteren met Tableau.
Datavisualisatie
Cursus
Data Storytelling Casestudy: Groene bedrijven
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 923
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Datageletterdheid
Cursus
Inzicht in Microsoft Azure Management en Governance
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 923
Word een expert in Azure-beheer en -governance met onze uitgebreide cursus, perfect voor dataprofessionals die meer willen weten over de cloud.
Cloud
Cursus
Reporting in SQL
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 915
Learn how to build your own SQL reports and dashboards, plus hone your data exploration, cleaning, and validation skills.
Rapportage
Cursus
Machine Learning for Time Series Data in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 891
This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.
Machine learning
Cursus
ARIMA-modellen in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 883
Word een expert in het toepassen van ARIMA-modellen (autoregressive integrated moving average) op tijdreeksgegevens met behulp van R.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 881
Leer de rol en praktijk van Explainable Artificial Intelligence (XAI) in deze cursus voor beginners.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Modelvalidatie in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 872
Leer de basis van modelvalidatie en validatietechnieken, en begin met het maken van gevalideerde en goed presterende modellen.
Machine learning
Cursus
Deploying AI into Production with FastAPI
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 872
Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.
Kunstmatige intelligentie
Datavoorbereiding
Cursus
Data Management in Databricks
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 865
Leer hoe je met Delta Lake gegevens kunt beheren in Databricks, inclusief ACID-transacties, schema-handhaving en beveiliging.
Databeheer
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.