Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
795 Cursussen

Cursus

Lineaire classificatoren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 374 reviews

In deze cursus leer je de details van lineaire classifiers zoals logistische regressie en SVM.

Machine learning

4 uur

Cursus

Transformermodels met PyTorch

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.021 reviews

Wat maakt LLMs zo bijzonder? Ontdek hoe transformers tekstmodellering hebben veranderd en de generatieve AI-boom hebben gestart.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Data Management in Databricks

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.071 reviews

Leer hoe je met Delta Lake gegevens kunt beheren in Databricks, inclusief ACID-transacties, schema-handhaving en beveiliging.

Databeheer

3 uur

Cursus

Introductie tot data-ethiek

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.670 reviews

Ontdek data-ethiek met deze uitgebreide inleidende cursus, met principes, AI-ethiek en praktische vaardigheden voor verantwoord datagebruik.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

SQL Server voor gevorderden

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 276 reviews

In deze cursus gebruik je T-SQL, de SQL-variant die in Microsofts SQL Server wordt gebruikt voor data-analyse.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Data verbinden in Tableau

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.322 reviews

Leer hoe je Tableau kunt koppelen aan verschillende gegevensbronnen en de gegevens kunt klaarmaken voor een soepele analyse.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Introductie tot MLflow

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 925 reviews

Leer hoe je met MLflow het bouwen van machinelearningtoepassingen minder complex maakt. Ontdek MLflow tracking, projects, models en model registry.

Machine learning

4 uur

Cursus

Experimenteel ontwerpen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.056 reviews

Experimentele onderzoeksopzetten implementeren en robuuste statistische analyses uitvoeren om nauwkeurige en geldige conclusies te trekken!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Gevorderde dbt

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.169 reviews

Trek je DBT-vaardigheden naar een hoger niveau met deze praktische cursus, speciaal gemaakt voor data-engineers en analytics-professionals.

Data-engineering

2 uur

Cursus

Data Science voor het bedrijfsleven

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.058 reviews

Ontdek data science voor managers en bedrijven, en leer hoe je data inzet om je organisatie te versterken.

Datageletterdheid

2 uur

Cursus

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 145 reviews

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 uur

Cursus

Azure App Services

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 254 reviews

Bouw en implementeer schaalbare webapps en serverless functions in Azure, terwijl je security, monitoring en automation beheerst.

Cloud

3 uur

Cursus

Data herstructureren met pandas

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 904 reviews

Verander DataFrames van een breed naar een lang formaat, stapel en ontstapel rijen en kolommen, en werk met DataFrames met meerdere indexen.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Gegevenstypen en uitzonderingen in Java

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 784 reviews

Beheers Java-objecten, het Collections Framework en exception-handling als een pro, ondersteund door logging!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 154 reviews

In deze vier uur durende cursus leer je de basis van het analyseren van tijdreeksgegevens in Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Rapporteren in SQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 962 reviews

Leer hoe je je eigen SQL-rapporten en dashboards bouwt, en scherp je vaardigheden in data-exploratie, opschoning en validatie aan.

Rapportage

4 uur

Cursus

Webscraping in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.141 reviews

Leer hoe je informatie van het internet kunt ophalen en parseren met de Python-bibliotheek scrapy.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Basis van kansrekening in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 519 reviews

In deze cursus leer je over de concepten van willekeurige variabelen, verdelingen en conditionering.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 560 reviews

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Kunstmatige intelligentie

30 min

Cursus

Introductie tot Databricks Genie

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 193 reviews

Stel datavragen in gewoon Engels met Databricks Genie - bouw spaces, beheer zakelijke taal en bewaak kwaliteit.

Data-engineering

2 uur

Cursus

Explainable AI in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.283 reviews

Leer de belangrijkste vaardigheden met Scikit-learn, SHAP en LIME om transparante, betrouwbare en verantwoordelijke AI-systemen te testen en te bouwen.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Introductie tot portefeuille-analyse in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 428 reviews

Leer hoe je zinvolle maatstaven voor risico en prestaties berekent en een optimale portefeuille samenstelt voor de gewenste risico-rendementsafweging.

Applied Finance

4 uur

Cursus

End-to-End Machine Learning

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 425 reviews

Duik in de wereld van machine learning en ontdek hoe je end-to-end-modellen kunt ontwerpen, trainen en implementeren.

Machine learning

4 uur

Cursus

Docker voor gevorderden

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 988 reviews

Word een expert in multi-stage builds, Docker-netwerktools en Docker Compose voor de beste containerized apps!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Steekproeven in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 953 reviews

Leer hoe je steekproeven neemt om betere statistieken te krijgen met minder gegevens.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 156 reviews

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play