Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
781 Cursussen

Cursus

Vensterfuncties in Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 592 reviews

Ontdek Snowflake-vensterfuncties om lastige dataproblemen op te lossen met ranglijsten, partities en doorlopende berekeningen.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Statistical Thinking in Python (deel 2)

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 284 reviews

Leer de twee belangrijkste dingen bij statistische inferentie: parameterraming en hypothesetests.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Casestudy: Sales Analytics met Databricks Genie

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 48 reviews

Bouw een Databricks Genie-ruimte van begin tot eind: beschrijvingen, synoniemen, instructies, tabelrelaties, voorbeeldqueries, monitoring en benchmarks.

Data-engineering

2 uur

Cursus

Machine Learning met boomgebaseerde modellen in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 279 reviews

Leer hoe je boomgebaseerde modellen en ensembles kunt gebruiken om classificatie- en regressievoorspellingen te doen met tidymodels.

Machine learning

4 uur

Cursus

Applicaties implementeren op AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 44 reviews

Deploy, beveilig en beheer apps op AWS met Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch en X-Ray. Praktische voorbereiding op het DVA-C02-examen.

Cloud

3 uur

Cursus

Introductie tot Redshift

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 141 reviews

Word een expert in SQL, gegevensbeheer, optimalisatie en beveiliging van Amazon Redshift.

Data-engineering

4 uur

Cursus

AI-ondersteunde restaurantplanning

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 432 reviews

Praat met een aangepaste GPT en gebruik je vaardigheden om je restaurant te plannen en te openen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

RNA-Seq met Bioconductor in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 155 reviews

Gebruik RNA-Seq differentiële expressieanalyse om genen te vinden die waarschijnlijk belangrijk zijn voor verschillende ziekten of aandoeningen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Marketinganalyse in Google Sheets

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 236 reviews

Leer hoe je ervoor zorgt dat je gegevens goed worden ingevoerd en hoe je dynamische dashboards kunt maken om je marketinggegevens te laten zien.

Rapportage

4 uur

Cursus

Introduction to Julia

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 146 reviews

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Python voor spreadsheetgebruikers

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 39 reviews

Gebruik je kennis van veelgebruikte spreadsheetfuncties en -technieken om Python te ontdekken!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Unsupervised learning in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 111 reviews

Deze cursus geeft je een inleiding tot clustering en dimensiereductie in R vanuit het perspectief van machine learning.

Machine learning

4 uur

Cursus

Python voor R-gebruikers

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 92 reviews

Deze cursus is voor R-gebruikers die snel Python onder de knie willen krijgen!

Softwareontwikkeling

5 uur

Cursus

Baseball-gegevens visualiseren in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 229 reviews

Ontdek hoe je honkbaldata analyseert en visualiseert met Power BI. Breng honkbalinzichten tot leven met spreidingsdiagrammen, tornadodiagrammen en meters.

Datavisualisatie

1 uur

Cursus

Leadkwalificatie en -scoring met Claude Cowork

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 28 reviews

Staar je naar je inkomende leads en weet je niet waar te beginnen? Score je leads met Claude Cowork en maak een hoogwaardige, geprioriteerde shortlist.

Kunstmatige intelligentie

15 min

Cursus

Casestudy: Software bouwen in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 317 reviews

Maak echte apps met Python – oefen met OOP en software engineering om nette en makkelijk te onderhouden code te schrijven.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Deployments automatiseren op AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 27 reviews

Bouw CI/CD-pipelines met AWS CodePipeline, CodeBuild en CodeDeploy. Automatiseer blue/green- en canaryreleases en definieer infrastructuur met CloudFormation.

Cloud

3 uur

Cursus

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 36 reviews

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Data-engineering

3 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 93 reviews

Leer de belangrijkste technieken die je nodig hebt om zinvolle inzichten uit tijdreeksgegevens te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Machine Learning met caret in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 46 reviews

Deze cursus laat je kennismaken met de grote ideeën achter machine learning, zoals hoe je voorspellende modellen kunt maken en beoordelen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Fraudedetectie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 205 reviews

Leer hoe je fraude kunt opsporen met Python.

Machine learning

4 uur

Cursus

Serverless-toepassingen met AWS Lambda

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 58 reviews

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Cloud

3 uur

Cursus

Werken met datums en tijden in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 102 reviews

Leer de basis van het ontleden, bewerken en berekenen met datums en tijden in R.

Softwareontwikkeling

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play