Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
781 Cursussen

Cursus

Building Agents with Microsoft Copilot Studio

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 6 reviews

Build no-code Copilot Studio agents and flows that answer routine questions, take action, and cite approved sources.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Survivalanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 217 reviews

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Geospatiale data visualiseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 376 reviews

Maak snel aantrekkelijke visualisaties van georuimtelijke data in Python met geopandas en folium-kaarten.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Clusteranalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 79 reviews

Leer snel hoe hiërarchische en k-means clustering werken en pas ze toe om inzichten uit je data te halen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Google: Introduction to Generative AI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 62 reviews

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Cloud

45 min

Cursus

Casestudy: Verkoopgegevens analyseren in Alteryx

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 519 reviews

Check Alteryx Designer eens uit in een casestudy over retailgegevens om je verkoopanalyses en strategische beslissingen een boost te geven.

Datavoorbereiding

2 uur

Cursus

Beslissingsmodellering ontrafeld

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 211 reviews

Verbeter je besluitvorming met Decision Models, analysemethoden, risicobeheer en optimalisatietechnieken.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 40 reviews

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 uur

Cursus

Generalized Linear Models in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 217 reviews

De cursus Generalized Linear Model breidt je regressietoolbox uit met logistische en Poisson-regressie.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

ARIMA-modellen in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 336 reviews

Word een expert in het toepassen van ARIMA-modellen (autoregressive integrated moving average) op tijdreeksgegevens met behulp van R.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 332 reviews

Leer hoe je GenAI-modellen echt menselijke waarden kunt laten weerspiegelen en doe tegelijkertijd praktische ervaring op met geavanceerde LLMs.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Tijdreeksen visualiseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 104 reviews

Kijk naar seizoensinvloeden, trends en andere patronen in je tijdreeksgegevens.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Dataopslagdiensten gebruiken in AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 59 reviews

Leer hoe je AWS-dataopslag kiest, bouwt en beveiligt, inclusief DynamoDB en S3, via praktische console-oefeningen en realistische scenarios.

Cloud

3 uur

Cursus

Casestudy: Gegevensanalyse in Databricks

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 102 reviews

Leer Airbnb-data analyseren met SQL in Databricks, dashboards maken en bruikbare inzichten verkrijgen.

Data importeren en opschonen

3 uur

Cursus

Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 314 reviews

Speel junior trader in deze Power BI-casestudy, analyseer hypotheekhandel en verbeter je vaardigheden in datamodellering en financiële analyse.

Applied Finance

3 uur

Cursus

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 13 reviews

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Cloud

18 uur 15 min

Cursus

Dashboards bouwen met shinydashboard

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 92 reviews

Leer interactieve dashboards maken met R met het krachtige shinydashboard-pakket. Maak dynamische en boeiende visualisaties voor je publiek.

Rapportage

4 uur

Cursus

Concepten van programmeerparadigma’s

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 154 reviews

Ontdek verschillende programmeerparadigmas, zoals imperatief en declaratief, procedureel, functioneel en objectgeoriënteerd programmeren.

Softwareontwikkeling

2 uur

Cursus

Casestudy: Voorraadanalyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 186 reviews

Deze Power BI-casestudy laat zien hoe je in het echte leven voorraadanalyse kunt aanpakken met DAX en visualisaties.

Datavisualisatie

5 uur

Cursus

Financiële forecasting in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 99 reviews

Kruip in de huid van een CFO en leer hoe je een raad van bestuur kunt adviseren over belangrijke cijfers terwijl je een financiële prognose maakt.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Financiële analyse in Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 142 reviews

Leer hoe je een grafisch dashboard kunt maken met Google Sheets om de prestaties van financiële effecten bij te houden.

Applied Finance

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play