Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.
Cloud
Cursus
Leer hoe je fraude kunt opsporen met Python.
Machine learning
Cursus
Verbeter je besluitvorming met Decision Models, analysemethoden, risicobeheer en optimalisatietechnieken.
Datageletterdheid
Cursus
Word een expert in het toepassen van ARIMA-modellen (autoregressive integrated moving average) op tijdreeksgegevens met behulp van R.
Kansrekening en statistiek
Cursus
This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.
Cloud
Cursus
Maak snel aantrekkelijke visualisaties van georuimtelijke data in Python met geopandas en folium-kaarten.
Datavisualisatie
Cursus
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
Cloud
Cursus
De cursus Generalized Linear Model breidt je regressietoolbox uit met logistische en Poisson-regressie.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Kijk naar seizoensinvloeden, trends en andere patronen in je tijdreeksgegevens.
Datavisualisatie
Cursus
This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.
Cloud
Cursus
Analyseer tekstgegevens in R met behulp van het tidy-framework.
Datamanipulatie
Cursus
Check Alteryx Designer eens uit in een casestudy over retailgegevens om je verkoopanalyses en strategische beslissingen een boost te geven.
Datavoorbereiding
Cursus
Innovatie met Google Cloud AI
Cloud
Cursus
Leer werken met streaming data via serverless technologieën op AWS.
Cloud
Cursus
Leer hoe je GenAI-modellen echt menselijke waarden kunt laten weerspiegelen en doe tegelijkertijd praktische ervaring op met geavanceerde LLMs.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer snel hoe hiërarchische en k-means clustering werken en pas ze toe om inzichten uit je data te halen.
Machine learning
Cursus
Leer hoe je AWS-dataopslag kiest, bouwt en beveiligt, inclusief DynamoDB en S3, via praktische console-oefeningen en realistische scenarios.
Cloud
Cursus
Launchweekchaos zat? Plan en schrijf een complete productlancering in één sessie met Claude Cowork.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer Airbnb-data analyseren met SQL in Databricks, dashboards maken en bruikbare inzichten verkrijgen.
Data importeren en opschonen
Cursus
Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.
Cloud
Cursus
Leer interactieve dashboards maken met R met het krachtige shinydashboard-pakket. Maak dynamische en boeiende visualisaties voor je publiek.
Rapportage
Cursus
In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.
Cloud
Cursus
Neem vol vertrouwen datagedreven bedrijfsbeslissingen met intuïtie voor geavanceerde kansrekening, risicobeoordeling en simulatietechnieken.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Ontdek verschillende programmeerparadigmas, zoals imperatief en declaratief, procedureel, functioneel en objectgeoriënteerd programmeren.
Softwareontwikkeling
Cursus
Doe praktische ervaring op met het trekken van goede conclusies op basis van data in deze vier uur durende cursus over statistische inferentie in Python.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Maak je kennis wat scherper en bereid je voor op je volgende sollicitatiegesprek door Python-vragen over machine learning te oefenen.
Machine learning
Cursus
Speel junior trader in deze Power BI-casestudy, analyseer hypotheekhandel en verbeter je vaardigheden in datamodellering en financiële analyse.
Applied Finance
Cursus
In deze cursus leer je hiërarchische modellen met willekeurige effecten aan te passen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Ontdek wat Bayesian data-analyse is, hoe het werkt en waarom het onmisbaar is in je data science-toolbox.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Deze Power BI-casestudy laat zien hoe je in het echte leven voorraadanalyse kunt aanpakken met DAX en visualisaties.
Datavisualisatie
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.