Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Maak je codering nog beter met AI – laat je codeerassistent je helpen om code op een slimme manier te schrijven, testen en documenteren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe u business, data en AI kunt combineren en doelen kunt stellen om succes te behalen met een effectief schaalbare AI Strategie.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Krijg een inleiding tot databeheer, ontdek wat het betekent, wat het doel ervan is en hoe je een kader voor databeheer kunt opzetten.
Databeheer
Cursus
Leer vibe-codering met Replit. Bouw apps zoals een Typeform-kloon en leer hoe je Replit-apps veilig kunt maken en implementeren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Datavisualisatie
Databeheer
Cursus
Begrijp de basis van AI-beveiliging, bescherm systemen tegen bedreigingen en stem beveiliging af op bedrijfsdoelen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontdek de belangrijkste onderdelen van moderne data-architectuur, van ingestion en serving tot governance en orchestration.
Data-engineering
Cursus
Begrijp de basis van machine learning en hoe het in het bedrijfsleven wordt gebruikt.
Machine learning
Cursus
Leer alles over de AI Act! Leer de verplichtingen, risico’s en vereisten van de EU AI Act kennen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Datageletterdheid
Cursus
Ontdek strategieën voor AI- en data-monetization, bouw ethische infrastructuren en stem producten af op bedrijfsdoelen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontdek data-ethiek met deze uitgebreide inleidende cursus, met principes, AI-ethiek en praktische vaardigheden voor verantwoord datagebruik.
Datageletterdheid
Cursus
Leer de theorie achter het verantwoord beheren van je data voor elk AI-project, van begin tot eind en verder.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.
Leiderschap
Cursus
Leer de rol en praktijk van Explainable Artificial Intelligence (XAI) in deze cursus voor beginners.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer de belangrijkste dingen van datamanagement, van levenscyclusfasen tot beveiliging en beheer.
Databeheer
Cursus
Maak je codering nog beter met Windsurf, de AI-aangedreven IDE waarmee je sneller kunt bouwen, debuggen en implementeren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.
Softwareontwikkeling
Cursus
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Datageletterdheid
Datageletterdheid
Cursus
Leer GPT-tools verantwoord en vol vertrouwen gebruiken. Ontdek hoe ze werken, hoe je prompts schrijft en resultaten beoordeelt.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
In deze cursus ga je aan de slag met het moderne MLOps-framework en leer je meer over de levenscyclus en implementatie van machine learning-modellen.
Machine learning
Cursus
Leer AI-governance met Collibra. Bouw, integreer en schaal verantwoorde AI met behulp van tools, frameworks en MLOps-workflows.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Krijg een goed begrip van de GDPR-principes en hoe je GDPR-conforme processen kunt opzetten in deze uitgebreide cursus.
Datageletterdheid
Cursus
Ga voor een MLOps-mentaliteit, zodat je je machine learning-modellen kunt trainen, documenteren, onderhouden en opschalen tot hun volledige potentieel.
Machine learning
Cursus
Ontdek hoe marketinganalisten data gebruiken om klanten te begrijpen en de groei van het bedrijf te stimuleren.
Leiderschap
Cursus
Ontdek de uitdagingen van het monitoren van machine learning-modellen in productie, zoals data- en conceptdrift, en aanpak van modeldegradatie.
Machine learning
Cursus
Leer AI inzetten als senior engineeringpartner voor codeanalyse, prestatie-optimalisatie, beveiliging en softwarearchitectuurbeslissingen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer de belangrijkste financiële rekenvaardigheden met handige Excel-oefeningen en voorbeelden uit het echte leven.
Applied Finance
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.